компьютеры

Стандартизация разработки программных средств, Благодатских В.А., Волнин В.А., Поскакалов К.Ф., 2005.

   Создание конкурентоспособной программной продукции невозможно без использования соответствующих стандартов на всех этапах ее разработки. В пособии описываются жизненный цикл программных средств, его процессы, подробно рассматриваются содержание и применение действующих российских и международных стандартов в области создания программных средств. Излагаются вопросы адаптации стандартов к конкретным проектам. Подробно рассмотрены надежность и качество программных средств, принципы организации и методики тестирования при испытании надежности сложных программных средств.
Для студентов вузов, обучающихся по специальности 351400 «Прикладная информатика в экономике» и другим междисциплинарным специальностям.

Работа в CorelDRAW Х3, Молочков В.П., 2016.
      
   Реклама - важная составляющая окружающего нас информационного пространства. Наружная реклама это рекламные средства в виде вывесок, наружных плакатов, щитов, перетяжек, витрин, козырьков, световых установок на зданиях, улицах и обочинах дороги. Наружная реклама, как правило, использует лаконичный запоминающийся текст и рисунок. Идеальным инструментом для выполнения наружной рекламы является программа CorelDRAW, описанная в данном курсе.
Курс состоит из части первой (теория) и части второй (практика). В первой части популярно излагаются основные сведения о программе (описываются интерфейс графического редактора и его инструменты). Финальная часть курса предназначена для тех, кто хочет научиться решать реальные практические задачи. Для этой цели здесь проиллюстрировано множество примеров, в основе каждого из которых лежит оригинальная идея или задача. Все практические примеры ориентированы, в основном, на создание рекламы, но их следование никак не связано со сложностью материала. Такой подход помогает читателям учиться использовать все доступные средства в комплексе, а не довольствоваться отдельными функциями программы.

MATLAB, Обработка сигналов и изображений, Специальный справочник, Дьяконов В., 2002.
      
   Книга посвящена самым современным и мощным средствам обработки и фильтрации сигналов и изображений, входящим в матричную систему компьютерной математики MATLAB 6.0/6.1. Впервые описаны пакеты расширения этой системы Signal Processing, Filter Design и Image Processing Toolbox. Описана новейшая технология применения волновых пакетов — вейвлетов — и инструментальный пакет Wavelet Toolbox. Наряду с функциями командного режима работы для всех пакетов расширения описан интерактивный визуально ориентированный инструментарий на основе графического интерфейса пользователя. Для научных работников и инженеров, занятых в отраслях, связанных с обработкой и фильтрацией сигналов и изображений, студентов и преподавателей университетов и вузов.

Цифровая обработка изображений в информационных системах, Грузман И.С., Киричук В.С., 2002.
     
   Цифровая обработка изображений - интенсивно развивающаяся научная область, которая находит все более широкое применение в различных информационных технических системах: радиолокационных, связи, телевизионных и др. В настоящем учебном пособии рассмотрены следующие задачи обработки изображений: дискретизации и квантования, улучшения визуального качества путем поэлементного преобразования, подавления помех и восстановления, геометрического преобразования и привязки, фотограмметрии и стереовидения, выделения контуров и сегментации, распознавания объектов и математической морфологии, кодирования и сжатия, вычислительной томографии.
Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и магистрантов, изучающих цифровые методы обработки изображений.

Искусственный интеллект, Современный подход, Том 1, Решение проблем, Знания и рассуждения, Рассел С., Норвиг П., 2021.

   В четвертом, обновленном, пересмотренном и дополненном издании этой книги область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки. Предыдущие издания этой книги стали классическими образцами литературы по ИИ и приняты в качестве учебного пособия более чем в 1400 университетах 128 стран мира, где были высоко оценены как убедительный итог обобщения результатов, достигнутых в этой области науки.
Книга дополнена обширным набором интернет-ресурсов, включая упражнения, программные и исследовательские проекты, реализации алгоритмов, а также дополнительные материалы и ссылки для студентов и преподавателей.

Искусственный интеллект, Элективный курс, Ясницкий Л.Н., 2012.

   Учебное пособие является составной частью учебно-методического комплекса, включающего также методическое пособие «Искусственный интеллект» и лабораторный практикум. Задача курса — познакомить школьников с историей искусственного интеллекта, с основными стратегиями, применяемыми при создании интеллектуальных информационных систем, научить пользоваться нейросетевыми технологиями и применять их для решения практических проблем.
Для учащихся старших классов информационно-технологического, физико-математического, естественно-научного, социально-гуманитарного профилей.

Прикладная архитектура базовой модели процессора Intel, Довгий П.С., Поляков В.И., 2012.

   В учебном пособии содержатся основные сведения о прикладной архитектуре 16-разрядного микропроцессора Intel 8086, положившего начало самому распространенному семейству Intel 80x86, Pentium. В пособии рассмотрены основные элементы прикладной архитектуры, такие как аппаратно поддерживаемые типы и форматы данных, программная модель процессора, режимы адресации, форматы команд, а также базовая система команд.
При этом элементы прикладной архитектуры рассматриваются как в общем плане (без привязки к конкретным моделям ЭВМ и процессоров), так и в плане их реализации в базовой модели процессора Intel.
Рассмотренная в пособии базовая модель является основой для первоначального ознакомления с её дальнейшими развитиями в виде 32-разрядной архитектуры IA-32 (Intel Architecture), начало которой было положено процессором Intel 80386, а последующие расширения - в многочисленных моделях Intel Pentium.
Пособие может служить основой при изучении программирования на языке Assembler, базовая версия которого ориентирована на рассмотренную в пособии модель Intel 8086. В целях облегчения усвоения материала и практического его использования при программировании приводится большое число примеров команд на ассемблере, поясняющих реализацию операций различных типов.

Введение в искусственный интеллект, Монография, Остроух A.B., 2020.

   В монографии изложены концептуальные основы и методы представления знаний в системах искусственного интеллекта. Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем искусственного интеллекта.
Монография может быть использована для формирования профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений, кадров высшей квалификации и научных сотрудников обучающихся и ведущих научные исследования в области разработки и практического применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой группе направлений подготовки 09.00.00 - «Информатика и вычислительная техника».