Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Интерпретируемое машинное обучение на Python, Масис С., 2023.

   Книга поможет осознанно и эффективно работать с моделями машинного обучения. Дано введение в интерпретацию машинного обучения: раскрыты важность темы, ее ключевые понятия и проблемы. Рассмотрены методы интерпретации: модельно-агностические, якорные и контрфактические, для многопеременного прогнозирования, а также визуализации сверточных нейронных сетей. Раскрыты вопросы настройки на интерпретируемость: отбор и конструирование признаков, ослабление систематического смещения и причинно-следственный вывод, монотонные ограничения, настройка моделей и устойчивость к антагонизму. Показаны перспективы развития интерпретируемых моделей машинного обучения. Каждая глава книги включает подробные примеры исходного кода на языке Python.
На сайте издательства размещен архив с цветными иллюстрациями.

Обработка данных на Python, Data Wrangling и Data Quality, Макгрегор С., 2024.

   Книга посвящена первичной обработке данных (Data Wrangling) на Python и оценке их качества (Data Quality). Материал содержит основополагающие концепции, экспертные советы и ресурсы, необходимые для первичной обработки, извлечения, оценки и анализа данных. Все темы раскрыты на простых и наглядных примерах из практики. Даны необходимые и достаточные сведения о языке программирования Python 3.8+ для чтения, записи и преобразования данных из различных источников, а также для обработки данных в больших масштабах. Приведены лучшие практики документирования и структурирования кода. Описан сбор данных из файлов, веб-страниц и API. Рассмотрены приемы проведения базового статистического анализа наборов данных, а также наглядные и убедительные способы визуализации и представления данных. Изложение рассчитано как на новичков по обработке данных, так и на профессионалов.

LLMs In 100 Images, Bamania A.

   HEY FRIEND!
IT’S ASHISH HERE, AND I'M SO EXCITED YOU PICKED UP THIS BOOK! YOU'RE ABOUT TO DIVE INTO A VISUAL JOURNEY THROUGH 100 ESSENTIAL CONCEPTS THAT'LL HELP YOU BETTER UNDERSTAND LARGE LANGUAGE MODELS.
THE WORLD OF AI MOVES INCREDIBLY FAST, AND AFTER SPENDING COUNTLESS HOURS READING THROUGH HUNDREDS OF RESEARCH PAPERS, I'VE HANDPICKED THE CONCEPTS THAT MATTER MOST.
I GENUINELY HOPE YOU FIND THIS AS FASCINATING TO READ AS IT WAS FOR ME TO CREATE.
READY TO EXPLORE? LET'S DIVE IN!

Kubernetes, Полное руководство по развертыванию и управлению Kubernetes в облачных и локальных средах, Мадаппарамбат Г., МакКендрик Р., 2026.

   Kubernetes стал основной платформой оркестрации контейнеризованных приложений. Но его мощь часто скрыта за сложной терминологией и тонкостями настройки. Книга поможет разобраться в этом многообразии, предлагая практические примеры и советы экспертов для решения самых непростых задач.
В новом издании описываются передовые методы безопасности и приемы бесперебойного развертывания и масштабирования, гарантирующие неизменную доступность сервисов. Получите навыки создания приложений, готовых к продакшену, обеспечьте безопасность сред разработки и станьте настоящим гуру в области защиты. К концу работы с этим исчерпывающим руководством вы будете обладать всеми необходимыми навыками и знаниями, чтобы оркестрировать свои контейнерные приложения с ювелирной точностью, добиваясь их максимальной производительности и масштабируемости.
Хватит довольствоваться базовым управлением контейнерами! Выведите оркестрацию на новый уровень.

Инженерия ИИ, Разработка приложений на основе фундаментальных моделей, Хьюен Ч., 2025.

   Эта книга предлагает всестороннее, хорошо структурированное руководство по ключевым аспектам создания систем генеративного ИИ. Ее обязательно нужно прочитать каждому специалисту, стремящемуся масштабировать ИИ на уровне всего предприятия.
Эту книгу должен прочитать каждый ИИ-инженер, создающий реальные приложения. Это важнейшее руководство по сквозному проектированию систем ИИ — от разработки моделей и их оценки до крупномасштабного развертывания и эксплуатации.

From Zero to Pro with Claude AI, Halford M.J., 2025.

   What this book will do is something far more practical: teach you to have real, useful, productive conversations with one of the most capable AI tools ever built — in plain language, with real examples, and without requiring you to have a computer science degree.
Claude AI, created by Anthropic, is not just another chatbot. It is a reasoning partner. A tireless collaborator. A first draft machine, a brainstorming engine, a research assistant, and a writing coach — all in one. But like any powerful tool, the results you get from it depend almost entirely on how you use it.

Python, Как стать профессионалом, Фаррелл Д., 2024.

   Книга ориентирована на читателей, имеющих базовый опыт программирования на языке Python и желающих быстро научиться применять его в реальных проектах пли изучить Python в качестве второго языка. Рассмотрен широкий крут тем от соблюдения чистоты кода и грамотного именования функций и переменных, до проектирования API, правит объектно-ориентированного программирования, обеспечения безопасности (аутентификация, авторизация) и взаимодействия с базами данных. Затронут широкий крут вопросов, связанных с программированием модулей на Python, автоматизацией задач, использования веб-фреймворков, в частности Flask.

Claude Code.

Фрагмент из книги.
Когда слышишь "CLI based AI агент", может показаться, что это что-то сложное. Но на практике все довольно просто.
Так как инструмент работает в терминале, он не привязан к конкретному редактору. Его можно использовать с VS Code, JetBrains или вообще с любым удобным вам окружением.
Достаточно написать обычным языком "сделай вот это" или "почини вот этот баг", и он будет писать и редактировать код. Более того, он сам читает и пишет файлы, выполняет shell команды, так что разработчик меньше возится с мелкими ручными операциями.
Появление Claude Code, как я считаю, символизирует переход от AI assisted development к AI driven development.