Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Ассортимент шелковых тканей, Справочник, Часть 1, Ткани из натурального шелка и искусственных нитей, Лобацкая О.В., Лобацкая Е.М., 2008.

Справочник предназначен для выполнения лабораторных работ, разделов курсового и дипломного проектирования по курсам «Материаловедение», «Конфекционирование материалов», «Материалы для швейных изделий» для студентов специальности 1-50 01 02 «Конструирование и технология швейных изделий» и может быть использован студентами специальности 1-50 01 01 07 «Художественное проектирование текстильных полотен» в курсе «Конфекционирование текстильных материалов» и студентами специальности 1-19 01 01 05 01 «Дизайн швейных изделий» в курсе «Материаловедение и конфекционирование».  справочнике представлена систематизированная характеристика тканей, выработанных из натурального шелка, натурального шелка с другими волокнами, искусственных нитей и искусственных нитей с другими волокнами, даны краткие обзорные материалы по каждой группе, торговая классификация шелковых тканей, приведен список литературы.

Математика, 7-11 классы, Рабочие программы, Мерзляк А.Г., Полонский В.Б., Якир М.С., Буцко Е.В., 2017.

   Представленные рабочие программы по курсам алгебры (7—9 классы с углублённым изучением математики), геометрии (7—9 классы с углублённым изучением математики), алгебры и начал математического анализа (10—11 классы с углублённым изучением математики) и геометрии (10—11 классы с углублённым изучением математики) созданы на основе единой концепции преподавания математики в средней школе в классах с углублённым изучением математики, разработанной А. Г. Мерзляком, В. Б. Полонским, М. С. Якиром — авторами учебников, включённых в систему «Алгоритм успеха».
Рабочие программы соответствуют Федеральному государственному образовательному стандарту и Примерной основной образовательной программе.

Математика, 5-6 классы, Алгебра, 7-9 классы, Рабочие программы, Муравина О.В., 2017.

   Сборник содержит рабочие программы к УМК Г. К. Муравина, О. В. Муравиной «Математика. 5—6 классы» и «Алгебра. 7—9 классы». Программы обновлены в соответствии с Примерной основной образовательной программой общего образования, утвержденной 8 апреля 2015 г.
Учебники, входящие в данные линии, имеют гриф «Рекомендовано» и включены в действующий Федеральный перечень учебников.

Искусственный интеллект, 7-9 классы, Примерная рабочая программа, 2021.

   Программа курса «Искусственный интеллект» составлена для 7−9 классов в соответствии с требованиями ФГОС основного общего образования (приказ Минпросвещения № 287 от 31 мая 2021 г.), с учетом преемственности программ начального, основного и среднего общего образования. Программа предназначена для продолжения обучения основам искусственного интеллекта и ориентирована на анализ данных, введение в машинное обучение на базовом уровне. За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу.

Знакомство с искусственным интеллектом, 3-4 классы, Примерная рабочая программа, 2021.

   Курс «Знакомство с искусственным интеллектом» является вводным к программе «Искусственный интеллект» для общеобразовательных школ и предназначен для преподавания в 3 и 4 классах. Программа курса составлена в соответствии с требованиями ФГОС основного общего образования (приказ Минпросвещения №287 от 31 мая 2021 г.) Данный курс предназначен для системного и целенаправленного знакомства учащихся начальной школы с понятием искусственного интеллекта и связанными с ним технологиями, методами, инструментами. Данный курс способен занять существенное место в системе универсальных учебных действий, формируемых у учащихся, что является одной из ключевых задач начального образования.

Искусственный интеллект, Углубленный уровень, 10-11 классы, Примерная рабочая программа, 2021.

   Курс «Искусственный интеллект (углубленный уровень)» для средней школы является углубленным в общей программе «Искусственный интеллект» для общеобразовательных школ и предназначен для преподавания в 10-11 классах. Этот курс продолжает формирование знаний учащихся старших классов о системах искусственного интеллекта как одной из наиболее перспективной и развивающейся областей научного и технологического знания. Искусственный интеллект – стратегически важное направление, которое в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации» обозначено в качестве одной из сквозных цифровых технологий, обеспечивающих ускоренное развитие приоритетных отраслей экономики и социальной сферы. Принятая в 2019 г. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта ставит задачи совершенствования системы подготовки кадров в этом направлении, а также разработки и внедрения модулей по искусственному интеллекту в образовательные программы всех уровней, включая среднее общее образование. На решение данной задачи и направлен настоящий курс.

Математика, 10-11 классы, Алгебра и начала математического анализа, Геометрия, Базовый уровень, Рабочая программа, Муравина О.В.

   Рабочая программа по геометрии разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего (полного) общего образования, Концепции духовно-нравственного развития и воспитания личности гражданина России, Фундаментального ядра содержания общего образования. Программа включает следующие разделы: пояснительную записку, общую характеристику учебного предмета, описание места предмета в учебном плане, личностные, метапредметные и предметные результаты освоения учебного предмета, содержание учебного предмета, тематическое планирование с определением основных видов учебной деятельности обучающихся и описание учебно-методического и материально-технического обеспечения образовательного процесса.

Искусственный интеллект, 7-9 классы, Примерная рабочая программа, 2021.

   Программа курса «Искусственный интеллект» составлена для 7−9 классов в соответствии с требованиями ФГОС основного общего образования (приказ Минпросвещения № 287 от 31 мая 2021 г.), с учетом преемственности программ начального, основного и среднего общего образования. Программа предназначена для продолжения обучения основам искусственного интеллекта и ориентирована на анализ данных, введение в машинное обучение на углубленном уровне. За последние десятилетия во многих областях науки и индустрии стали накапливаться большие объемы данных, а также стали развиваться методы машинного обучения, позволяющие извлекать из этих данных знания и экономическую пользу.