Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

ЕГЭ по математике, Алгебра, Базовый уровень, Практическая подготовка, Черняк А.А., Черняк Ж.А., 2016.
 
  В книге рассмотрены разделы школьного курса алгебры, необходимые для сдачи ЕГЭ по математике базового уровня и части профильного уровня, достаточных для абитуриентов нематематических специальностей: преобразования арифметических и алгебраических выражений: алгебраические уравнения, неравенства, системы уравнений и неравенств; тригонометрия: показательные и логарифмические уравнения, неравенства и системы уравнений и неравенств; функции, графики, производная. В каждом разделе представлены необходимые теоретические сведения, распространенные ошибки, большое количество типовых задач с ответами, методы решения неочевидных заданий с примерами, задачи для самостоятельной проработки с ответами в конце пособия.
Книга предназначена учащимся с любым уровнем начальной подготовки. Ее можно использовать для самостоятельной подготовки к базовому и профильному уровням ЕГЭ, на уроках, факультативных занятиях, подготовительных курсах, индивидуально с репетитором.

ЕГЭ по биологии, Тематический тренинг, Напольская К.Р., Ильиных А., 2026.
 
  Биология — один из самых сложных экзаменов. Чтобы успешно его сдать, необходимо много практиковаться на заданиях формата ЕГЭ, В этой книге собраны вопросы и задания, соответствующие проверяемым темам. Для удобства они собраны по типам и группам. Такой тематический практикум поможет разобраться в самых сложных темах и успешно пройти испытание. Все задания авторские, разбитые по разным уровням сложности. В конце каждой части представлены правильные ответы.

Вычислительные методы на Python, Книга 2, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Вычислительные методы на Python, Книга 1, Гутник С.А., Лата А.Н., 2026.
 
   Учебное пособие представляет собой базовый курс по программированию на Python и предназначено для формирования практических навыков автоматизации вычислений и анализа данных. Книга 1 знакомит с базовыми понятиями, синтаксисом и конструкциями языка, закладывая фундамент алгоритмического мышления. Книга 2 дает представление об основных возможностях библиотек NumPy и pandas для работы с данными. Пособие содержит практические примеры и блоки упражнений для закрепления навыков программирования.
Для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Экономика», «Бизнес-аналитика», «Менеджмент», «Юриспруденция», «Торговое дело» и начинающих изучать программирование.

Высшая математика для гуманитарных направлений, Седых И.Ю., Гребенщиков Ю.Б., Шевелев А.Ю., 2022.
 
   Учебник написан на основе курсов лекций, читаемых авторами на различных факультетах Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Книга охватывает основные разделы высшей математики, которые изучаются студентами, специализирующимися в области гуманитарных наук. Кроме систематизированного элементарного изложения теоретического материала по каждой теме приведено большое число примеров разного уровня сложности и задач для самостоятельного решения.
Учебник поможет всем желающим приобрести основы математических знаний, необходимые для решения задач в профессиональной области, научиться применять математические методы для решения профессиональных задач.

Введение в искусственный интеллект и машинное обучение с Python и Streamlit, Интерактивный практикум, Постолит А.В., 2026.
 
   В данной книге рассматриваются основы искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python и фреймворка Streamlit. Это уникальное издание состоит из двух частей: книги формата PDF, интерактивной книги с встроенным инструментарием для работы с программным кодом и сервисами перевода и озвучивания содержимого на различных языках.
Она должна помочь начинающим программистам открыть для себя мир нейронных сетей и машинного обучения. В книге читатель найдет все необходимое для практического программирования, пройдет все этапы проектирования нейронных сетей от формулирования задачи до обучения и использования обученных моделей. Основное внимание уделено практике разработки различных типов приложений.
Книга предназначена, как для начинающих программистов, так и для подготовленных читателей, имеющих опыт работы с языками программирования, отличными от Python. Кроме того, данная книга может быть использована как лабораторный практикум для школьников старших классов, студентов ВУЗов и слушателей компьютерных курсов при изучении практических приемов программирования элементов искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения.

Web-программирование, Новиков В.А., 2024.
 
   Предназначено для изучения вопросов проектирования Web. Рассмотрены языки HTML, JavaScript и РНР. Проводится описание практически всех тэгов и их свойств. Особое внимание уделено созданию интерфейсной части сайта, разработке различного типа меню. Описана динамическая модель объектов. Представлены подходы обработки данных с использованием механизмов обмена данных между сервером и браузером. Излагается формирование базы данных на основе SQL. Приведены примеры записи файлов с браузера на сервер и с сервера на браузер.
Адресовано студентам, может быть полезно преподавателям и специалистам в области проектирования Web.

ROS 2, Программирование интеллектуальных роботов, Чуньсюй Х., Цяолун Л., 2025.
 
   Книга посвящена основным принципам работы с операционной системой для роботов ROS 2 и практике разработки роботов. В ней подробно описаны ключевые концепции, компоненты и инструменты ROS 2 и рассмотрены методы построения симуляционных и реальных робототехнических систем, а также способы применения ROS 2 для задач компьютерного зрения, построения карт и автономной навигации. Большое количество иллюстраций, схем и исходного кода на языках C++ и Python позволит не только освоить базовые функции ROS 2, но и глубже понять методы разработки роботов и применить полученные знания на практике.
Издание адресовано как начинающим разработчикам, желающим познакомиться с системой ROS 2 и применять ее на практике, так и опытным инженерам-робототехникам, которые могут использовать книгу в качестве справочного пособия.