учебник по программированию

Build a Website with ChatGPT, MEAP, McFedries P.
    
Фрагмент из книги.
The British science fiction writer Arthur C. Clarke once formulated three truisms that came to be known as Clarke’s three laws, the third of which is the one most often cited: “Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic.” If you’ve always wanted to create web pages but were daunted by the technology, then the premise of this book — that you can create your own website with the help of ChatGPT — might seem like magic to you. That’s no surprise because if any technology within recent memory deserves the description “sufficiently advanced,” it’s ChatGPT and similar so-called generative AI — artificial intelligence applications that can create poetry, prose, and, yes, web pages.

An Introduction to Image Classification, Toennies K.D., 2024.
    
   This book commences by laving the groundwork for image classification through image feature extraction and model-driven classification in feature space. Neural networks are then introduced that can learn arbitrary models directly from labeled sample images. The behavior of a neural network is traced back to concepts of a designed classification model. We explicitly discuss relations between network topologies and their ability to represent components of a traditional designed model. It helps to gain insight into the potential and limitations of such networks.

Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging, Benfenati A., Porta F., Bubba T.A., 2024.
    
   In recent years, non-linear optimization has had a crucial role in the development of modern techniques at the interface of machine learning and imaging. The present book is a collection of recent contributions in the field of optimization, either revisiting consolidated ideas to provide formal theoretical guarantees or providing comparative numerical studies for challenging inverse problems in imaging. The work of these papers originated in the INdAM Workshop “Advanced Techniques in Optimization for Machine learning and Imaging” held in Roma, Italy, on June 20-24, 2022.

3D Data Science with Python, Poux F., 2025.
    
   This book is a practical reference for data scientists, engineers, and anyone curious about working with 3D data. It assumes very little: it will work beautifully, even without any understanding of Python programming and little familiarity with fundamental data science concepts. Moreover, no prior experience with 3D Data Processing is necessary. I will guide you through the essential libraries and techniques step-by-step, ensuring that you can apply the knowledge to real-world scenarios and challenges, in a о to 1 fashion.

Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров, Просиз Дж., 2024.
    
   Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Leam, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки. Рассмотрено использование набора облачных API Cognitive Services для внедрения ИИ в различные приложения.

Машинное обучение с использованием Python, Сборник рецептов, Галлатин К., Элбон К., 2024.
    
   Книга содержит около 200 задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python, библиотеками pandas и scikit-learn. Коды примеров можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение. Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; данных из CSV, JSON, SQL, баз данных, облачных хранилищ и других источников; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и к ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Во втором издании все примеры обновлены, рассмотрены задачи и фреймворки глубокого обучения, расширены разделы с тензорами, нейронными сетями и библиотекой глубокого обучения PyTorch.

Создание веб-API Python с помощью FastAPI, Адешина А.А., 2022.

   Fast API — это быстрая и эффективная веб-инфраструктура для создания API с помощью Python. Эта книга представляет собой подробное руководство по созданию приложения с помощью среды FastAPI.
Начинается с основ структуры FastAPI и других технологий, используемых в этой книге. Затем вы узнаете о различных аспектах фреймворка: системе маршрутизации, моделировании ответов, обработке ошибок и шаблонах.
К концу этой книги вы будете владеть необходимыми знаниями для создания и развертывания надежного веб-API с использованием инфраструктуры FastAPI.

Знакомьтесь, Python, Секреты профессии, Павлов Е., 2023.

   Очень хочется стать программистом и войти в IT, но не знаете с чего начать? Поздравляю, в ваших руках учебник нового поколения — без кучи непонятных слов и кодов расскажем про инструменты и библиотеки для программирования на Python. И все это заправлено лайфхаками, вдохновляющими историями из мира настоящих хакеров и игрофикацией — потому что обучение не должно быть скучным.
«Знакомьтесь, Python» — уверенный первый шаг в мир программирования. Получите базовые знания о сфере IT, а также найдете ответы на вопросы по типу: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию так, чтобы работодатель предложил оффер.