учебник по программированию

С++, Основы программирования, Наков С., 2024.
 
   Книга «C++. Основы программирования» знакомит читателей с написанием программного кода в среде разработки (IDE) на начальном уровне, обучает использованию переменных и данных, операторов и выражений, работе с консолью (считывание входных данных и вывод выходных данных), применению условных операторов (if, if-else, switch-case), циклов (for, while, do-while) и функций (объявление и вызов функций, передача параметров и возврат значений). Основной упор в издании сделан на упражнениях: здесь приведено множество подробно прокомментированных примеров кода, дополненных тщательно отобранными практическими задачами и судейской системой для мгновенной автоматической оценки написанного вами кода. Издание призвано помочь новичкам сделать первые шаги в освоении C++ — мультипарадигменного высокопроизводительного языка программирования общего назначения с широчайшим набором возможностей, дальнейшее изучение которого открывает путь в такие области, как разработка высоконагруженных приложений, нейронных сетей, банковских, поисковых и ГИС-систем, систем управления базами данных и маршрутизации сетевого трафика, операционных систем, микроконтроллеров, браузеров, серверов, игр, игровых движков и графических редакторов.

Build a Reasoning Model, From Scratch, Version 7, MEAP, Raschka S., 2026.
 
   Reasoning is one of the most exciting and important recent advances in improving LLMs, but it’s also one of the easiest to misunderstand if you only hear the term reasoning and read about it in theory. That’s why this book takes a hands-on approach. We’ll start with a pre-trained base LLM and then add reasoning capabilities ourselves, step by step in code, so you can see exactly how it works.
This book isn’t a “production deployment” manual, and we won’t use any third-party LLM libraries. Instead, think of it as a behind-the-scenes tour where you get to develop the machinery yourself.
By the end, you will not only understand what reasoning is and how it works, but you will also have built it from scratch. That’s a perspective that will serve you well whether you are using, developing, or planning to deploy LLMs in the future.

Build a Reasoning Model, From Scratch, Version 5, MEAP, Raschka S., 2026.
 
   Reasoning is one of the most exciting and important recent advances in improving LLMs, but it’s also one of the easiest to misunderstand if you only hear the term reasoning and read about it in theory. That’s why this book takes a hands-on approach. We’ll start with a pre-trained base LLM and then add reasoning capabilities ourselves, step by step in code, so you can see exactly how it works.
This book isn’t a “production deployment” manual, and we won’t use any third-party LLM libraries. Instead, think of it as a behind-the-scenes tour where you get to develop the machinery yourself.
By the end, you will not only understand what reasoning is and how it works, but you will also have built it from scratch. That’s a perspective that will serve you well whether you are using, developing, or planning to deploy LLMs in the future.

ArgoCD, GitOps-деплой и автоматизация в Kubernetes.
 
   Этот курс — практическое руководство по ArgoCD, ведущему open-source инструменту для GitOps в Kubernetes.
Мы пройдём полный путь: от погружения в принципы GitOps, установки ArgoCD и работы с Application до автоматизации обновлений Docker-образов, настройки уведомлений и безопасного хранения секретов.

Разработка ПО на примерах с помощью Python, Уилсон Г., 2025.

   Книга Грега Уилсона посвящена практическому освоению принципов проектирования и создания программ. Автор, известный преподаватель и сооснователь Software Carpentry, объясняет, как на основе реальных примеров — от систем резервного копирования до движков браузеров — понять устройство современных инструментов и научиться писать чистый, повторно используемый код. Издание рассчитано на разработчиков, знакомых с основами Python, и содержит упражнения, примеры и советы, помогающие применять теорию на практике.

Строим LLM с нуля, Рашка С., 2025.
 
   Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к созданию LLM в стиле GPT. которую вы сможете запустить на своем ноутбуке. Это увлекательная книга, которая охватывает каждый этап процесса — от планирования и кодирования до обучения и тонкой настройки.
«Строим LLM с нуля» — это чрезвычайно занимательное путешествие в основы генеративного ИИ. Не полагаясь на существующие библиотеки LLM, вы реализуете в коде базовую модель, превратите ее в классификатор текста и в конечном счете создадите чат-бот. который сможет следовать вашим инструкциям в диалоге. И вы действительно поймете LLM, потому что создали ее сами!

Разработка с ИИ, Как эффективно использовать ChatGPT и Copilot, Крокер Н.Б., 2025.
 
   Использование ИИ-инструментов вроде Copilot и ChatGPT похоже на наем суперумного п быстрого джуниор-разработчика, который готов взяться за любую задачу—от исследования до рефакторинга. Работа с ИИ помогает писать код быстрее, улучшать качество приложений и даже реализовывать идеи, которые могли быть недоступными вашей команде. Эта книга покажет, как использовать ИИ с максимальной пользой.
В ней вы найдете подробное руководство по эффективному применению ИИ-инструментов в реальных проектах. Пройдете весь цикл разработки, включая использование ИИ на каждом этапе. Будете использовать ChatGPT п Copilot для генерации кода и идей, автодополнения и создания самодокументируемого приложения. Узнаете, как ИИ помогает тестировать и объяснять код.

Объекты, Стильное ООП, Нобак М., 2024.
 
   Хороший объектно-ориентированный код удобно читать, изменять и исправлять. Универсальные практики проектирования объектов, собранные в этой книге, позволят улучшить ваш стиль кодирования. Эти правила подойдут к любому объектно-ориентированному языку, они делают код максимально понятным и надежным, а также повышают производительность как индивидуальных разработчиков, так и команд.
Книга «Объекты. Стильное ООП» познакомит вас с профессиональными техниками написания ОО-кода. Маттиас Нобак раскрывает правила создания объектов, определения методов, изменения и извлечения состояний и многое другое. Все примеры написаны на простом псевдокоде, который легко перевести в любой язык программирования. Кейс за кейсом вы изучите ключевые сценарии и задачи проектирования объектов, а затем шаг за шагом создадите простое веб-приложение, которое покажет, как должны взаимодействовать объекты разных типов.