учебник по программированию

Чистый код, Создание, анализ и рефакторинг, Библиотека программиста, Мартин Р., 2018.

   Даже плохой программный код может работать. Однако если код не является «чистым», это всегда будет мешать развитию проекта и компании-разработчика, отнимая значительные ресурсы на ею поддержку и «укрощение».
Эта книга посвящена хорошему программированию. Она полна реальных примеров кода. Мы будем рассматривать код с различных направлений: сверху вниз, снизу вверх и даже изнутри. Прочитав книгу, вы узнаете много нового о коде. Более того, вы научитесь отличать хороший код от плохого. Вы узнаете, как писать хороший код и как преобразовать плохой код в хороший.
Книга состоит из трех частей. В первой части излагаются принципы, паттерны и приемы написания чистого кода; приводится большой объем примеров кода. Вторая часть состоит из практических сценариев нарастающей сложности. Каждый сценарий представляет собой упражнение по чистке кода или преобразованию проблемного кода в код с меньшим количеством проблем. Третья часть книги — концентрированное выражение ее сути. Она состоит из одной главы с перечнем эвристических правил и «запахов кода», собранных во время анализа. Эта часть представляет собой базу знаний, описывающую наш путь мышления в процессе чтения, написания и чистки кода.

Чистый Agile, Основы гибкости, Мартин Р., 2024.

   Прошло почти двадцать лет с тех пор. как появился Манифест Agile. Легендарный Роберт Мартин (Дядя Боб) понял, что пора стряхнуть пыль с принципов Agile и заново рассказать о гибком подходе не только новому поколению программистов, но и специалистам из других отраслей. Автор полюбившихся айтишникам книг «Чистый код», «Идеальный программист», «Чистая архитектура» стоял у истоков Agile. «Чистый Agile» устраняет недопонимание и путаницу, которые за годы существования Agile усложнили его применение по сравнению с изначальным замыслом.
По сути Agile — это всего лишь небольшая подборка методов и инструментов, помогающая небольшим командам программистов управлять небольшими проектами, но приводящая к большим результатам, потому что каждый крупный проект состоит из огромного количества кирпичиков. Пять десятков лет работы с проектами всех мыслимых видов и размеров позволяют Дяде Бобу показать, как на самом деле должен работать Agile.
Если вы хотите понять преимущества Agile, не ищите легких путей — нужно правильно применять Agile. «Чистый Agile» расскажет, как это делать разработчикам, тестировщикам, руководителям, менеджерам проектов и клиентам.

Хакинг на Python, Виртуальный диск с кодом, Бухарев Р.С., 2025.

   Данное практическое руководство по хакингу на Python позволит вам погрузиться в захватывающий мир кибербезопасности и изучить основные аспекты использования Python в этой области.
Книга состоит из 6 основных разделов.
В начале каждого раздела приводится список ключевых терминов, инструментов и сервисов, которые будут разобраны в этой главе и могут быть полезны для углубленного изучения темы. Также в книге вы найдете множество практических примеров и заданий, которые предназначены для самостоятельного выполнения, они помогут вам научиться решать реальные задачи и эффективно применять полученные знания в практической деятельности.
Книга предназначена для широкого круга пользователей и не требует серьезных знаний для большинства задач, кроме уверенных навыков работы с компьютером. А для тех, кто хочет освоить приемы «посерьезнее», потребуется знание основ программирования.

Решение трудных и увлекательных задач на Python, Изадха Х., Бехзадидуст Р., 2024.

   Цель данной книги - укрепить навыки логического рассуждения и развить творческое мышление, представив и решив 90 не самых простых задач на Python. Задачи изложены доходчиво и сжато, снабжены алгоритмами и комментариями, что помогает читателям следить за процессом их решения и понимать его суть.
Издание предназначено читателям с базовыми знаниями языка Python, которые стремятся вывести свои способности на новый уровень. Книга будет полезна студентам, преподавателям, разработчикам, а также участникам соревнований по программированию.

Решаем задачи Python, Девис Д.

Фрагмент из книги:
Описание метода Монте-Карло: Метод Монте-Карло - это статистический метод, используемый для оценки численных значений математических функций, основанный на генерации случайных чисел. В данном случае мы будем использовать метод Монте-Карло для приближенного вычисления числа Пи.

Рецепты Python, Коллекция лучших техник программирования, Юн Цуй, 2024.

   В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос, например «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится базовое решение на чистом понятном коде. Далее исследуются другие интересные подходы, такие как поиск подстрок пли пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач.
Автор рассматривает все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. По ходу знакомства с книгой вы изучите лучшие приемы написания питонического кода. В освоении каждого инструмента помогут конкретные рекомендации и рисунки. Многочисленные перекрестные ссылки указывают на возможность повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.

Программирование в Unreal Engine 5 для начинающего игродела, Основы визуального языка Blueprint, Максименкова О., Веселко Н., 2023.

   Unreal Engine 5 — популярный игровой движок, который поддерживается всемирно известной компанией по производству игр Epic Games. Благодаря богатому функционалу и простоте в использовании им пользуются разработчики как крупных игровых проектов (Fortnite, Stalker, Bioshock), так и бесчисленных инди-игр. Руководство, которое вы держите в руках, поможет вам без труда понять внутреннюю логику UE 5, освоить его полный инструментарий и начать генерировать игровые миры и населяющих их персонажей не хуже легендарных геймдизайнеров.

Причинно-следственный анализ для смелых и честных, Факур М., Груздев А.В., 2025.

   Причинно-следственный анализ - это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам.