учебник по программированию

Экскурс в неопределенное поведение C++, Свиридкин Д.О., Карпов А.Н., 2025.

   Книга представляет собой обширный справочник типичных, а также очень редко встречающихся ошибок, характерных для программ на C++, Rust и других языках для низкоуровневого и системного программирования, в частности на ассемблере. Все рассмотренные проблемы так или иначе связаны с неопределенным, неуточненным и определяемым реализацией поведением языковых конструкций. Наибольшее внимание уделено неопределенному поведению, возможным признакам его присутствия в про-граммах и методам поиска, диагностики и устранения такого поведения.

Простой Python просто с нуля, Гаско Р., 2019.

   Язык программирования Python. Он моден, он актуален, он в тренде. Python работает везде. Python используют все - от суперкорпораций до сдачи ЕГЭ. Python универсален. Для Python создано колоссальное количество расширений для решения буквально любой задачи. Python прост, очевиден и прозрачен.
Эта книга - лучший выбор для освоения языка - просто, доступно, живо.
Это не только учебник Python - это и начало долгого пути в мире программирования.

Программирование на VBA в Excel 2019, Самоучитель, Комолова Н.В., 2020.

   Книга научит самостоятельно создавать приложения для автоматизации работы в программе Microsoft Office Excel 2019 с использованием макросов и языка программирования Visual Basic for Applications (VBA). Приведена информация о новинках программы, а также сервисах Power по работе с данными. Даны теоретические сведения о программировании, элементах объектной модели Excel, запуске и отладке макросов. Рассмотрены вопросы автоматизации рабочего листа при помощи элементов управления Excel. Описаны приемы создания макросов, пользовательских функций и форм в редакторе VBE. Приведены способы взаимодействия при помощи VBA с другими программами пакета Microsoft Office. Для закрепления материала рассмотрены примеры пользовательских приложений с анализом и поясняющими комментариями. Основные термины VBA и редактора VBE приведены в глоссарии. Файлы рабочих книг с поддержкой макросов для каждой главы размещены на сайте издательства.

Программирование для Android, Самоучитель, Колисниченко Д.Н., 2020.

   Рассмотрены все основные аспекты создания приложений для платформы Android 9 (API 28): установка необходимого программного обеспечения, использование эмулятора Android, создание интерфейса пользователя, работа с графикой, воспроизведение звука и видео, методы хранения данных (в том числе СУБД SQLite), взаимодействие с аппаратными средствами мобильного устройства, отладка приложений и их публикация в магазине Google Play.
Особое внимание уделено взаимодействию с аппаратными средствами смартфона. Показано, как получить информацию об устройстве и определить его состояние, использовать его датчики (акселерометр, датчик света, датчик температуры, датчик давления), камеру, Bluetooth-адаптер. Приведены решения для различных нештатных ситуаций (отказ эмулятора, проблема с установкой программного обеспечения и т. д.), что поможет начинающему программисту.
В 3-м издании описано создание 64-разрядных приложений для Android, рассмотрены изменения в интерфейсе среды разработки и новый API.

Разработка веб-приложений на PHP 8, Колесниченко Д.Н., 2024.

   На практических примерах описано создание веб-приложений на языке PHP версии 8.x. Даны начала разработки на PHP: установка и настройка Apache 2.4, PHP, MySQL и кросс-платформенной сборки ХАМРР, выбор редактора РНР-кода, синтаксис языка, самые полезные функции и нововведения PHP 8.x. Рассмотрено создание веб-приложений с использованием популярного фреймворка Laravel и шаблонизатора Blade. В качестве хранилища данных использованы два сервера — самая современная версия MySQL и набирающая популярность СУБД MongoDB. Раскрыты особенности создания индикатора загрузки файла и разыменовывания массивов, приведены примеры устранения типичных SEO-ошпбок, допускаемых программистами, описана работа с PDO, JSON, MP3, Curl, MobileDetec. Особое внимание уделяется безопасности веб-приложений — рассматривается, как уберечь их от основных атак, как установить SSL-сертификат и уберечь сам сервер от неприятностей.
На сайте издательства находятся дополнительные главы, листинги из книги, а также необходимое программное обеспечение.

Искусственный интеллект с примерами на Python, Джоши П., 2019.

   Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В агой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте, и научитесь писать функциональный код
Мы начнем с рассмотрения общих концепций искусственною интеллекта, после чего перейдем к обсуждению более сложных тем, таких как предельно случайные леса, скрытые марковские модели, генетические алгоритмы, сверточные нейронные сети и др. Эта книга предназначена для программистов, которые пишут код на языке Python и хотели бы применять алгоритмы искусственного интеллекта для создания прикладных программ.

Ассемблер и программная модель процессоров x86/64, Жуков А.В., 2024.

   Книга является практическим пособием по программной модели процессоров 180x86/64. Простейшие элементы этой модели (переменные, константы, методы адресации и система команд) изучаются с помощью ассемблера а86, отладчика d86. 32-битные возможности i80x86, включая защищенный режим, вентили, исключения и прерывания, привилегии, страничное преобразование, исключения, LDT и TSS, а также 64-битные режимы процессора х64 с исключениями и прерываниями в long mode излучаются с использованием ассемблера nasm.
Электронный архив на сайте издательства содержит исходные тексты примеров и необходимые для работы файлы.

Графовые нейронные сети на Python, Лабонн М., Груздев А., 2025.

   Графовые нейронные сети стали одной из самых интересных архитектур в глубоком обучении. Технологические компании теперь пытаются применить их повсюду: в системах рекомендаций еды, видео и поиска романтических партнеров, для выявления фейковых новостей, проектирования микросхем и 3D-реконструкции.
Прочитав книгу, вы научитесь создавать собственные графовые наборы из табличных или исходных данных, преобразовывать узлы и ребра в высококачественные эмбеддинги, реализовывать графовые нейронные сети с использованием PyTorch Geometric, выполнять классификацию узлов, генерацию графов, предсказание связей, выбирать лучшую модель в зависимости от вашей задачи.
Издание предназначено специалистам по анализу и обработке данных, а также будет полезно разработчикам на Python и студентам вузов, желающих приобрести знания по одной из самых популярных архитектур ИИ.