статистика

Наглядная математическая статистика, Учебное пособие, Лагутин М.Б., 2015.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Занимательная статистика, Факторный анализ, Манга, Такахаси С., 2005.

Руи влюблена в Ямамото, работающего в отделе, начальником которого является отец Руи. Но внезапно Ямамото улетает в длительную командировку. Узнав, что его работа в командировке связана с факторным анализом, Руи решает освоить эту науку, чтобы полететь к Ямамото и вместе с ним делать его работу. А помогут ей в этом нелёгком деле её подруги, с которыми она подрабатывает в кафе Noms - аспирантка Риса и студентка Миу. Вмести с ними она узнает, для чего проводят факторный анализ и на конкретном примере освоит методы, применяемые при его проведении. Кроме того она ознакомится с методом главных компонент, который очень похож на факторный анализ, и узнает, в чём его отличие. Если вас интересует, как можно узнать причины (или факторы), побуждающие людей отвечать на вопросы анкет так или иначе, то эта книга для вас.

Элементы математики и статистики, Волкова Н.А., Кропачева Н.Ю., Михайлова Е.Г., 2018.

1. ВВЕДЕНИЕ.

Математика, на современном этапе, является не только орудием количественного расчета, но также методом точного исследования и средством четкой формулировки понятий и проблем. Благодаря своей универсальности, законы математики и решения математических задач приложимы во всех областях человеческой деятельности. Процесс внедрения математических методов в исследовательскую практику социально-гуманитарных наук (математизация социального знания) является многоаспектным, содержит в себе черты как интеграции, так и дифференциации современной науки. Математическое моделирование различных явлений и процессов является одним из направлений по использованию математики для гуманитарных исследований. Для решения задач, связанных с анализом информации при наличии фактора случайности, с разработкой и построением моделей, существует совокупность методов, которая называется математической статистикой. Для успешного усвоения этих методов необходимо иметь грамотное представление о некоторых разделах математики, таких как теория множеств, дискретная математика, начала математического анализа.

Теория вероятностей и математическая статистика, Горлач Б.А., 2013.

Изложение соответствует Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования для студентов экономических и технических вузов. Приведены методические разработки практических занятий. Даны условия задач для самостоятельного решения и задания для выполнения расчетных работ. Приведены вопросы для проверки усвоения материала, в том числе для тестирования. Предлагаются типовые билеты для проведения контрольных работ, в том числе по теоретической части курса. Может быть использован студентами для самостоятельного овладения материалом.

Статистические методы и математическое моделирование, Харькова О.А., Соловьев А.Г., 2017.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Под математической статистикой понимают «раздел математики, посвященный математическим методам сбора, систематизации, обработки и интерпретации статистических данных, а также использование их для научных или практических выводов. Правила и процедуры математической статистики опираются на теорию вероятностей, позволяющую оценить точность и надежность выводов, получаемых в каждой задаче на основании имеющегося статистического материала» [13].

Теория вероятностей и математическая статистика, Лебедев А.В., Фадеева Л.Н., 2018.

Книга представляет собой переиздание классического университетского учебника по теории вероятностей и математической статистике, разработанного в сотрудничестве специалистами механико-математического и экономического факультетов МГУ им. М. В. Ломоносова, в электронной и общедоступной форме. Книга образует учебно-методический комплекс, включающий как теоретический материал, так и обширный набор задач, а также фонд оценочных средств (примеры контрольных и экзаменационных работ, тесты), списки компетенций по главам, необходимые математические таблицы и др. По сравнению с предыдущими изданиями, учебник дополнен рядом приложений, включающих темы повышенной сложности (характеристическая функция, многомерные распределения, копулы), интересные факты из истории и парадоксы теории вероятностей и математической статистики, компьютерные методы Монте-Карло и статистического анализа в популярных пакетах Excel и STATISTICA, разбор типичных ошибок студентов в решении задач.

Цель издания - в удобной, доступной и увлекательной форме дать студентам обширный объем знаний по теории вероятностей и математической статистике, для освоения методов принятия решения в условиях неопределенности, умения делать выводы на основе статистического анализа, научно обоснованного прогнозирования случайных явлений и их взаимосвязи, построения математических моделей реальных ситуаций. Для студентов и преподавателей вузов экономических и других специальностей, требующих изучения вероятностно-статистических методов, слушателей послевузовского образования.

Теория вероятностей и математическая статистика, Учебник и практикум для СПО, Васильев А.А., 2019.  

Учебник посвящен основным разделам базового курса теории вероятностей и математической статистики. Каждая глава книги начинается с изложения теоретического материала и заканчивается подробным рассмотрением типовых приемов решения задач. Применение излагаемых методов решения задач аналитическим и графическим способами иллюстрируется на ключевых примерах, взятых из области биологии и медицины. В конце учебника приведено большое количество задач медико-биологического содержания, предназначенных для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.

Энциклопедия статистических терминов в 8 томах, Выдающиеся отечественные и зарубежные ученые в области статистики, Том 8, 2013.  

8 том энциклопедии статистических терминов включает раздел 8 «Выдающиеся отечественные и зарубежные учёные в области статистики», посвященный персоналиям выдающихся отечественных учёных в области статистики, внёсших наиболее значимый вклад в развитие статистики.