программирование

Научное программирование на Python, Хилл К., 2021.

Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов. Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.

Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022.

Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практи­ческих примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022.

Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам. Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.

Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020.

Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу — один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ вы­ учить Python 3 еще глубже». Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных за­даний.

Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020.

Обучению основам криптографии посвящено множество книг. Есть ряд книг, в которых новичков учат взламывать шифры. Но нет ни одной книги, в которой новичков учили бы писать компьютерные программы, способ­ные взламывать шифры. Данная книга восполняет этот пробел. Книга предназначена для тех, кто интересуется шифрованием, взломом шифров и криптографией. Все шифры, рассматриваемые в данной книге (за исключением криптосистем с открытым ключом, которым посвящены главы 23 и 24), существуют уже много столетий, и для их взлома достаточно вычислительных мощностей любого современного ноутбука. Ни одна организация и ни одно частное лицо уже не пользуется этими шифрами, однако в процессе их изучения вы освоите основы криптографии и узнае­те, как хакеры взламывают слабые шифры.

Кикстарт на Python 3, Курс сверхбыстрого программирования, Панджакар А.

Эта книга служит для новичков первым шагом к изучению программирования на Python. Книга разделена на десять глав. В первой главе читатели знакомятся с основами Python. Она содержит подробные инструкции по установке на различные платформы, такие как macOS, Windows, FreeBSD и Linux. Она также охватывает другие аспекты программирования на Python, такие как IDE и диспетчер пакетов.

Использование Python в прикладном и web-программировании, Ильин Е.

Python в научных исследованиях: Лаконичный язык. Возможность быстрого создания прототипа приложений. Огромное количество специализированных библиотек. Наличие сред наподобие MATLAB / MathCAD. Возможность построения графиков различных типов.

Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021.

В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные критерии принятия решений. Предназначено для магистрантов по направлению 09.04.04 Программная инженерия.