Обучалка в Телеграм

программирование

Научное программирование на Python, Хилл К., 2021

Научное программирование на Python, Хилл К., 2021.

Книга начинается с общих концепций программирования, таких как циклы и функции в ядре Python 3, затем рассматриваются библиотеки NumPy, SciPy и Matplotlib для вычислительного программирования и визуализации данных. Обсуждается использование виртуального блокнота Jupyter Notebooks для создания мультимедийных совместно используемых документов для научного анализа. Отдельная глава посвящена анализу данных с использованием библиотеки pandas. В заключительной части представлены более сложные темы, такие как точность вычислений с применением чисел с плавающей точкой и обеспечение стабильности алгоритмов. Издание адресовано студентам, ученым, специалистам по работе с данными, которым требуется прочная основа для решения насущных задач с помощью Python.

Научное программирование на Python, Хилл К., 2021
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Научное программирование на Python, Хилл К., 2021
 

Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022

Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022.

Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практи­ческих примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.

Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Математика на Python, Учебник, Криволапов С.Я., 2022
 

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022.

Методы управления данными и их интеграции быстро развиваются, хранение данных в одном месте становится все сложнее и сложнее масштабировать. Пора разобраться с тем, как перевести сложный и тесно переплетенный ландшафт данных вашего предприятия на более гибкую архитектуру, готовую к современным задачам. Архитекторы и аналитики данных, специалисты по соблюдению требований и управлению узнают, как работать с масштабируемой архитектурой и внедрять ее без больших предварительных затрат. Питхейн Стренгхольт поделится с вами идеями, принципами, наблюдениями, передовым опытом и шаблонами.

Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Масштабируемые данные, Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур, Стренгхольт П., 2022
 

Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020

Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020.

Воплотите ваши идеи в код самого высокого качества! Зед Шоу — один из тех, кто по-настоящему разбирается в Python. Его советы помогли миллионам программистов по всему миру, помогут они и вам. От вас потребуются лишь дисциплина, желание и упорство, все остальное вы найдете в книге «Легкий способ вы­ учить Python 3 еще глубже». Это вторая часть «Легкого способа выучить Python 3», где Зед описывал базовые принципы программирования на Python 3. Вторая часть углубит ваши знания и поможет приобрести новые навыки с помощью 52 прекрасно составленных за­даний.

Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Легкий способ выучить Python 3 еще глубже, Шоу З., 2020
 

Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020

Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020.

Обучению основам криптографии посвящено множество книг. Есть ряд книг, в которых новичков учат взламывать шифры. Но нет ни одной книги, в которой новичков учили бы писать компьютерные программы, способ­ные взламывать шифры. Данная книга восполняет этот пробел. Книга предназначена для тех, кто интересуется шифрованием, взломом шифров и криптографией. Все шифры, рассматриваемые в данной книге (за исключением криптосистем с открытым ключом, которым посвящены главы 23 и 24), существуют уже много столетий, и для их взлома достаточно вычислительных мощностей любого современного ноутбука. Ни одна организация и ни одно частное лицо уже не пользуется этими шифрами, однако в процессе их изучения вы освоите основы криптографии и узнае­те, как хакеры взламывают слабые шифры.

Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020
Скачать и читать Криптография и взлом шифров на Python, Свейгарт Э., 2020
 

Кикстарт на Python 3, Курс сверхбыстрого программирования, Панджакар А.

Кикстарт на Python 3, Курс сверхбыстрого программирования, Панджакар А.

Эта книга служит для новичков первым шагом к изучению программирования на Python. Книга разделена на десять глав. В первой главе читатели знакомятся с основами Python. Она содержит подробные инструкции по установке на различные платформы, такие как macOS, Windows, FreeBSD и Linux. Она также охватывает другие аспекты программирования на Python, такие как IDE и диспетчер пакетов.

Кикстарт на Python 3, Курс сверхбыстрого программирования, Панджакар А.
Скачать и читать Кикстарт на Python 3, Курс сверхбыстрого программирования, Панджакар А.
 

Использование Python в прикладном и web-программировании, Ильин Е.

Использование Python в прикладном и web-программировании, Ильин Е.

Python в научных исследованиях: Лаконичный язык. Возможность быстрого создания прототипа приложений. Огромное количество специализированных библиотек. Наличие сред наподобие MATLAB / MathCAD. Возможность построения графиков различных типов.

Использование Python в прикладном и web-программировании, Ильин Е.
Скачать и читать Использование Python в прикладном и web-программировании, Ильин Е.
 

Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021

Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021.

В учебно-методическом пособии рассматриваются аспекты интеллектуального анализа данных средствами языка Python на примере задач, заключающихся в поиске ассоциативных правил в базах данных транзакций. Предлагается перечень заданий, при выполнении которых применяются различные критерии принятия решений. Предназначено для магистрантов по направлению 09.04.04 Программная инженерия.

Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021
Скачать и читать Интеллектуальный анализ данных на языке Python, Учебно-методическое пособие, Демидова Л.А., 2021
 
Показана страница 23 из 148