обработка изображений

Введение в цифровую обработку сигналов и изображений, Критерии качества изображений и погрешности их дискретного представления, Сойфер В.А., Сергеев В.В., Попов С.Б., Мясников В.В., Чернов А.В., 2006

Введение в цифровую обработку сигналов и изображений, Критерии качества изображений и погрешности их дискретного представления, Сойфер В.А., Сергеев В.В., Попов С.Б., Мясников В.В., Чернов А.В., 2006.  

Прежде чем приступить к выработке критериев и методов оценки качества изображения, необходимо выбрать цветовую модель. Наиболее удобной представляется модель RGB по нескольким причинам: эта модель достаточна проста как для понимания, так и для математического описания; она применяется во многих технических устройствах и, при необходимости, преобразуется в другие цветовые модели; она близка к представлениям о природе чувствительности к цвету человеческого глаза. Качество изображения оценивается разными способами и в связи с различными задачами. В этом учебном пособии представлены наиболее часто используемые показатели качества изображений, рассматриваются вопросы оценки погрешности дискретного представления изображений. Пособие предназначено для подготовки студентов по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладные математика и физика», «Биотехнические и медицинские аппараты и системы».

Введение в цифровую обработку сигналов и изображений, Критерии качества изображений и погрешности их дискретного представления, Сойфер В.А., Сергеев В.В., Попов С.Б., Мясников В.В., Чернов А.В., 2006
Скачать и читать Введение в цифровую обработку сигналов и изображений, Критерии качества изображений и погрешности их дискретного представления, Сойфер В.А., Сергеев В.В., Попов С.Б., Мясников В.В., Чернов А.В., 2006
 

Теория и практика цифровой обработки изображений, Дистанционное зондирование и географические информационные системы, Лурье И.К., Косиков А.Г., 2003

Теория и практика цифровой обработки изображений, Дистанционное зондирование и географические информационные системы, Лурье И.К., Косиков А.Г., 2003.

В учебном пособии, разработанном по магистерской программе 510825 "Дистанционное зондирование и географические информационные системы", изложены основные теоретические положения получения, предварительной обработки аэрокосмических снимков и компьютерной классификации объектов, отобразившихся на снимках. Рассматриваются основные типы систем получения изображений земной поверхности, классификация снимков по параметрам разрешения, способы улучшения яркостных свойств изображений, геометрической коррекции и трансформирования в выбранную систему координат, методы создания производных признаков, контролируемой и неконтролируемой классификации объектов, алгоритмические процедуры географического анализа с использованием снимков. Пособие может быть полезно для студентов и аспирантов-географов, преподавателей, а также специалистов, работающих в области наук о Земле, заинтересованных в использовании аэрокосмических снимков в своих исследованиях.

Теория и практика цифровой обработки изображений, Дистанционное зондирование и географические информационные системы, Лурье И.К., Косиков А.Г., 2003
Скачать и читать Теория и практика цифровой обработки изображений, Дистанционное зондирование и географические информационные системы, Лурье И.К., Косиков А.Г., 2003
 

Новейшие методы обработки изображений, Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Пахомов А.А., Герман В.А., 2008

Новейшие методы обработки изображений, Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Пахомов А.А., Герман В.А., 2008.

В монографии впервые систематически рассмотрены и обобщены разработанные авторами новые направления в приложении теории обработки искаженных и малоконтрастных изображений к актуальным задачам радиофизики, астрономии, оптики и радиолокации. Монография состоит из двух частей. В первой части на основе аппарата целочисленной меры Лебега проведен теоретический анализ однозначности восстановления одномерных сигналов и изображений по неполной информации об их Фурье-спектрах. Построены модели на основе использования преобразования Гильберта для связи между модулем и фазой в двумерном случае. При отсутствии условий аналитического решения задач применяются методы проекций на выпуклые множества. Во второй части приведены полученные на основе аппарата дробной меры и дробной размерности результаты фрактального подхода к обработке сверхслабых сигналов и малоконтрастных изображений. Применяются методы моделирования на основе скейлинга и распределения с «тяжелыми хвостами». Эффективность методов фрактальной фильтрации широко иллюстрируется примерами. Изложены принципы синтеза фрактальных обнаружителей.

Новейшие методы обработки изображений, Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Пахомов А.А., Герман В.А., 2008
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Новейшие методы обработки изображений, Потапов А.А., Гуляев Ю.В., Никитов С.А., Пахомов А.А., Герман В.А., 2008
 

Получение и обработка изображений на ЭВМ, учебно-методическое пособие, Старовойтов В.В., Голуб Ю.И., 2018

Получение и обработка изображений на ЭВМ, Учебно-методическое пособие, Старовойтов В.В., Голуб Ю.И., 2018.  

Цель данной книги – систематизация основных понятий и способов формирования цифровых изображений, а также основ их цифровой обработки. В пособии кратко описываются некоторые понятия, которые пока не вошли ни в один учебник (например, получение гиперспектральных изображений); приведены примеры решения прикладных задач, в основе которых лежит последовательное применение описанных методов. Книга написана на базе проводимых авторами лекционных и практических занятий по обработке цифровых изображений. Ориентирована на студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся информатике.

Получение и обработка изображений на ЭВМ, Учебно-методическое пособие, Старовойтов В.В., Голуб Ю.И., 2018
Скачать и читать Получение и обработка изображений на ЭВМ, учебно-методическое пособие, Старовойтов В.В., Голуб Ю.И., 2018