нейронные сети

Моделирование сигналов и систем, Сетевые модели, Учебное пособие, Трухин М.П., 2018

Моделирование сигналов и систем, Сетевые модели, Учебное пособие, Трухин М.П., 2018.  

В пособии приведены методология и технология компьютерного моделирования систем с помощью сетевых моделей. Рассмотрены теоретические и практические вопросы приложений формализма транспортных сетей, сетей Петри и E‑сетей, а также нейронных сетей для разработки и анализа математических моделей сложных систем, в том числе в среде MATLAB. Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих вопросы системного моделирования и обработки сигналов, в том числе программные и аппаратные методы защиты информации в телекоммуникационных системах.

Моделирование сигналов и систем, Сетевые модели, Учебное пособие, Трухин М.П., 2018
Скачать и читать Моделирование сигналов и систем, Сетевые модели, Учебное пособие, Трухин М.П., 2018
 

Генеративное глубокое обучение, Творческий потенциал нейронных сетей, Фостер Д., 2020

Генеративное глубокое обучение, Творческий потенциал нейронных сетей, Фостер Д., 2020.

Генеративное моделирование — одна из самых обсуждаемых тем в области искусственного интеллекта. Машины можно научить рисовать, писать и сочинять музыку. Вы сами можете посадить искусственный интеллект за парту или мольберт, для этого достаточно познакомиться с самыми актуальными примерами генеративных моделей глубокого обучения: вариационные автокодировщики, генеративно-состязательные сети, модели типа кодер-декодер и многое другое. Дэвид Фостер делает понятными и доступными архитектуру и методы генеративного моделирования, его советы и подсказки сделают ваши модели более творческими и эффективными в обучении. Вы начнете с основ глубокого обучения на базе Keras, а затем перейдете к самым передовым алгоритмам.

Генеративное глубокое обучение, Творческий потенциал нейронных сетей, Фостер Д., 2020
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Генеративное глубокое обучение, Творческий потенциал нейронных сетей, Фостер Д., 2020