Мюллер

Python и наука о данных для чайников, Мюллер Д.П., Массарон Л., 2020.

   Главная цель книги — устранить пугающий фактор и показать, что наука о данных не только действительно интересна, но и вполне выполнима с использованием языка Python. Возможно, вы думаете, что нужно быть гением информатики, чтобы решать сложные задачи, обычно связанные с наукой о данных, но это далеко от истины. Язык Python поставляется с множеством полезных библиотек, которые выполняют всю тяжелую работу за вас. Вы даже не понимаете, что происходит, и вам не нужно об этом заботиться. Все, что вам действительно нужно знать, — это то, что вы хотите решать конкретные задачи, и язык Python делает эти задачи достаточно доступными.

Разблокируй свой ум, стань гением, технологии супермышления и суперпамяти, Мюллер С., 2009

Человеческий разум может научиться всему. Вопрос только в том, сколько времени для этого потребуется. Кому-то для освоения нового навыка достаточно нескольких часов, а кому-то и года не хватит. Почему? Все дело в степени включения мозга. Если включаются 3-5% клеток коры головного мозга, это соответствует обычной обучаемости среднестатистического индивида. Если больше – обучаемости способного, одаренного человека. У талантливых людей активизируется около 10% мозговых клеток. Как этого добиться? И насколько это вообще возможно? Оказывается, гением может стать каждый! Это возможно с помощью новейших технологий активизации мозга и управления процессами мышления. Метод Станислава Мюллера позволяет включать так называемое «состояние сверхобучаемости» практически у всех, независимо от уровня гипнабельности, возраста и других факторов. Мы живем в третьем тысячелетии. Время сверхзвуковых скоростей и межпланетных полетов открывает новые возможности для развития разума человека. Разума, от которого зависит абсолютно все! Раскройте собственные скрытые возможности, используйте мозг на 100%!

Лечение козьим молоком, Мюллер А., 2015.

   Козье молоко не зря называют «живой водой». Чудодейственные целебные силы козьего молока, позволяющие нейтрализовать такие распространенные недуги как вирусные инфекции и аллергия, помогают при желудочно-кишечных заболеваниях, нарушении обмена веществ, заболеваниях дыхательных путей, щитовидной железы, сердечно-сосудистой системы, туберкулезе, аллергии, экземе, для профилактики опухолевых заболеваний, при радиоактивном облучении, таким образом, лечат буквально от всех болезней. Немногие знают, что популярный сегодня йогурт ведет свою историю от козьего молока.
В книге рассмотрены вопросы лечения некоторых распространенных болезней, проявляющихся как у взрослых, так и у детей, посредством терапии козьим молоком. «Плюсы» в применении козьего молока еще и в том, что оно практически подходит тем, кто так или иначе не переносит коровье молоко.
Вторая часть книги посвящена практическим вопросам получения хороших надоев козьего молока.
Год Козы - согласно восточному календарю - начнется 19 февраля 2015 года и продлится до 7 февраля 2016 г.

Новый англо-русский, русско-английский словарь, Мюллер В.К., 2014.
 
  Словарь содержит около 50000 слов и словосочетаний, которые наиболее часто употребляются в современных русском и английском языках. Помимо обычной лексики, представлено множество слов и выражений разговорной, научной и специализированной тематики. Для наиболее ясного понимания произношения слов в словарных статьях приводится транскрипция, основанная на нормах общепринятого транскрибирования.
Словарь будет полезен переводчикам, преподавателям, научным сотрудникам, школьникам и студентам различных вузов.

Английский для умных детей, Мюллер В., 2019.

Данная книга представляет собой учебное пособие, предназначенное для школьников, которые только начинают изучение английского языка. Материал разбит на блоки и охватывает такие темы как фонетика и грамматика, а также включает краткий тематический словарь с иллюстрациями и примеры употребительных в разговорной речи фраз. Книга будет интересна как преподавателям, так и родителями для занятий с детьми.

Самоучитель немецкого языка для начинающих, Ауфдерштрассе Х., Сторз Т., Мюллер Ю., 2012.

  С помощью данного учебного пособия и четырех компакт-дисков Вы легко и быстро научитесь изъясняться в повседневных ситуациях. Пособие содержит в себе пять разделов, состоящих их пяти глав и обзора. В рубрику «обзор» входят упражнения для закрепления материала, выученного в предшествующих пяти главах. Если Вы действительно выучите всё подробно, у Вас будут хорошие перспективы на успешную сдачу экзамена Start Deutsch 1. (Как построен этот экзамен Вы узнаете в учебном тесте, который размещен после последней рубрики «обзор».)
Вы убедитесь, что все задания легко решаются. Не столь важно, сколько ошибок Вы делаете и как хорошо Вы понимаете грамматику. Для Вашего успеха важно выполнять и повторять упражнения в учебном пособии и на аудиодисках столько раз, сколько Вам необходимо, для того, чтобы Вы не воспринимали их чужими и тяжёлыми.
К большинству заданий в этом пособии Вы найдёте решения в рубрике «ключи» на странице 237. Рекомендуется всегда сначала решить задание самому, и только потом проверить с ключом и правильным решением. Если Вы решили задание неправильно, выполните это упражнение попозже ещё раз - лучше всего до тех пор, пока сами не найдете правильное решение.

Англо-русский, русско-английский словарь, 250000 слов, Мюллер В.К., 2015.

Легендарный словарь В. К. Мюллера, выдержавший десятки изданий. Настоящее издание представляет собой существенно дополненную версию. Словарь обогащен современной лексикой, в том числе разговорной, терминологией из таких областей, как политика, бизнес, современная наука и технологии, массовые коммуникации, основными терминами, связанными с Интернетом. Предназначен для всех, кто активно занимается английским языком, для учащихся школ и высших учебных заведений, журналистов и переводчиков.

Введение в машинное обучение с помощью Python, Мюллер А., Гвидо С., 2017.

   Эта книга – фантастический, суперпрактический ресурс для каждого, кто хочет начать использовать машинное обучение в Python – как жаль, что когда я начинала использовать scikit-learn, этой книги не было.
Машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, однако эта область не является прерогативой больших компаний с мощными аналитическими командами. Даже если вы еще новичок в использовании Python, эта книга познакомит вас с практическими способами построения систем машинного обучения. При всем многообразии данных, доступных на сегодняшний день, применение машинного обучения ограничивается лишь вашим воображением.