моделирование

Нечеткое моделирование и управление, Пегат А., 2015.

Дается развернутое введение в проблемы нечеткого и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Нечеткое моделирование и управление, Пегат А., 2013.

Дается развернутое введение в проблемы нечетного и нейронечеткого моделирования применительно к задаче управления системами. Материал основан на новейших результатах в данной области и иллюстрируется многочисленными примерами. Для специалистов в области нечеткого и нейронечеткого моделирования и управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Математика, Моделирование и оптимизация процессов, Конспект лекций, Крылов Г.В., Розенблит М.С., 2009.

В учебном пособии излагаются основные положения дисциплины «Математика. Моделирование и оптимизация процессов».

Математическое и компьютерное моделирование в учебных исследованиях, Ходанович А.И., Сорокина И.В., Соколов Д.А., 2012.

В монографии излагаются концептуально-методические аспекты математического и компьютерного моделирования в научно-исследовательской деятельности при изучении математических, естественнонаучных и гуманитарных дисциплин. Рассматриваются вопросы курсового проектирования и содержания проектного обучения. Монография обобщает опыт работы авторов в педагогической науке и образовании, предназначена для учителей и учащихся, преподавателей и студентов вузов.

Математическое моделирование физико-химических процессов в среде COMSOL Multiphysics 5.2, учебное пособие, Коваленко А.В., Узденова А.М., Уртенов М.X., Никоненко В.В., 2017.

Изложены основы математического моделирования физико-химических процессов с использованием программной среды моделирования научно-технических задач COMSOL Multiphysics 5.2. Рассмотрено моделирование таких сложных и актуальных явлений, как электроконвекция, гравитационная конвекция и др. Проводится исследование как известных, так и новых моделей, разработанных авторами пособия.
Книга предназначена для студентов вузов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», а также для аспирантов, преподавателей и научных сотрудников, занимающихся математическим моделированием и мембранной электрохимией.

Математическое моделирование производственных процессов, учебное пособие, Алпатов Ю.Н., 2018.

В пособии приведены методы моделирования и исследования систем управления для практического закрепления вопросов, изложенных в учебниках по теории системного анализа. Тематика работ согласована с учебным планом курса, специализируемого в области управления производственными процессами.
Предназначено студентам вузов, обучающихся по направлениям подготовки: «Прикладная математика», «Прикладная математика и информатика», «Прикладная информатика», «Управление в технических системах».

Математическое моделирование систем и процессов, Голубева Н.В., 2016.

Учебное пособие отражает содержание дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов», относящейся к дисциплинам базовой части математического и научно-инженерного цикла государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Цель данного пособия — раскрыть суть математического моделирования как научного метода, инструмента исследования технических систем, показать его роль и возможности для решения различных научных и инженерных задач, познакомить студента с основами моделирования систем и процессов, в том числе систем электроснабжения железных дорог, с принципами выбора математического аппарата для описания объектов различных классов. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения технических вузов, а также для обучения с использованием дистанционных образовательных технологий.

Математическое моделирование технических систем, Тарасик В.П., 2004.

Изложены основы методологии математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов на ЭВМ в процессе проектирования сложных технических систем. Рассмотрены принципы и современные методы построения детерминированных и вероятностных, теоретических и экспериментальных факторных моделей, численные методы решения систем алгебраических и дифференциальных уравнений и задач многокритериальной оптимизации. Построение математических моделей и применение численных методов анализа иллюстрируется примерами. Для студентов технических ВУЗов, аспирантов, инженеров (проектировщиков и исследователей) и научных работников.