моделирование

Математическое моделирование систем и процессов, Голубева Н.В., 2016.

Учебное пособие отражает содержание дисциплины «Математическое моделирование систем и процессов», относящейся к дисциплинам базовой части математического и научно-инженерного цикла государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения. Цель данного пособия — раскрыть суть математического моделирования как научного метода, инструмента исследования технических систем, показать его роль и возможности для решения различных научных и инженерных задач, познакомить студента с основами моделирования систем и процессов, в том числе систем электроснабжения железных дорог, с принципами выбора математического аппарата для описания объектов различных классов. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения технических вузов, а также для обучения с использованием дистанционных образовательных технологий.

Математическое моделирование технических систем, Тарасик В.П., 2004.

Изложены основы методологии математического моделирования и проведения вычислительных экспериментов на ЭВМ в процессе проектирования сложных технических систем. Рассмотрены принципы и современные методы построения детерминированных и вероятностных, теоретических и экспериментальных факторных моделей, численные методы решения систем алгебраических и дифференциальных уравнений и задач многокритериальной оптимизации. Построение математических моделей и применение численных методов анализа иллюстрируется примерами. Для студентов технических ВУЗов, аспирантов, инженеров (проектировщиков и исследователей) и научных работников.

Моделирование информационных систем, Шелухин О.И., 2012.

Рассмотрены алгоритмы моделирования дискретных и непрерывных случайных величин и процессов. Изложены принципы и алгоритмы моделирования информационных сигналов, описываемых Марковскими процессами с дискретным и непрерывным времени Рассмотрены принципы моделирования систем массового обслуживания. Описаны особенности описания и использования фрактальных и мультиф-рактальных процессов для моделирования телекоммуникационного трафика. Анализируются методы и примеры моделирования информационных систем с использованием специализированных пакетов прикладных программ Matlab, Opnet, Network simulator. Для студентов, обучающихся по специальностям «Сети и системы коммутации», «Многоканальные телекоммуникационные системы», «Информационные системы и технологии».

Моделирование информационных и динамических систем, Морозов В.К., Рогачев Г.Н., 2011.

Изложены основные понятия теории моделирования, приведена классификация моделей, рассмотрены модели непрерывных, дискретных и гибридных (агрегативных) систем. Рассмотрены особенности применения пакета MATLAB для решения круга задач моделирования систем. Содержатся примеры построения и применения моделей различных систем. Для студентов высших учебных заведений.

Основы математического моделирования и оптимизации процессов и систем очистки и регенерации воздуха, Дворецкий С.И., Матвеев С.В., Путин С.Б., Туголуков Е.Н., 2008.

Содержит систематическое изложение фундаментальных основ теории моделирования и оптимизации процессов и систем очистки и регенерации воздуха в условиях неопределенности. Обсуждаются механизмы процесса адсорбции, термодинамические основы поверхностных явлений, кинетика и динамика процесса адсорбции, а также тепловые эффекты, имеющие место при очистке и регенерации воздуха в изолирующих средствах защиты органов дыхания людей. Формулируются математические постановки задач исследования взаимосвязанных процессов адсорбции, тепло- и массопереноса при очистке и регенерации воздуха. Предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальностям 240801, 251600, направлению 150400 и повышения квалификации специалистов в научно-образовательном центре «ТГТУ - ОАО «Корпорация «Росхимзащита».

Эволюционные методы моделирования и оптимизации сложных систем, Семенкин Е.С., Жукова М.Н., Жуков В.Г., Панфилов И.А., Тынченко В.В., 2007.

В основе большинства концепций искусственного интеллекта лежит богатое разнообразие природных явлений. Один из примеров -искусственные нейронные сети, основная идея которых основывается на функционировании нейронов мозга. ГА являются направлением более общей теории ЭА, основанной на следующем принципе: «каждый биологический вид целенаправленно развивается и изменяется для того, чтобы наилучшим образом приспособиться к окружающей среде».

Моделирование реальности, подсказки на каждый день, Свияш А.

Не знаете, как поступить в трудной ситуации? Не можете определить для себя порядок действий? Или постоянно мечетесь, не в силах принять окончательное решение? Хотите получить уникальную действенную подсказку? Сформулируйте свой вопрос и откройте книгу на любой странице – и получите необычный и полезный ответ. Советы и наблюдения Александра Свияша помогут вам решить проблему, а его рекомендации – выстроить правильные аффирмации и изменить отношение к трудностям. Доверьтесь интуиции – и каждая страница этой книги подскажет Вам, как преодолеть жизненные сложности и выйти победителем из любой ситуации.

Статистические методы и математическое моделирование, Харькова О.А., Соловьев А.Г., 2017.

ПРЕДИСЛОВИЕ.

Под математической статистикой понимают «раздел математики, посвященный математическим методам сбора, систематизации, обработки и интерпретации статистических данных, а также использование их для научных или практических выводов. Правила и процедуры математической статистики опираются на теорию вероятностей, позволяющую оценить точность и надежность выводов, получаемых в каждой задаче на основании имеющегося статистического материала» [13].