моделирование

Английский метод конструирования и моделирования. Детская одежда, 177 чертежей конструкций, адаптированных для российских фигур, Алдрич У., 2009.

Книга английского дизайнера и преподавателя Уинифред Алдрич содержит материал, уникальность которого определяют проведенные автором антропометрические исследования 1783 английских детей, позволившие сформировать типологию детских фигур, шкалу размерных признаков и схему классификации детских фигур, согласующуюся сданными Британского института стандартов, но самое главное - разработанные для каждой возрастной группы методы конструирования и моделирования.

Статистическое моделирование в вычислительной аэродинамике, Хлопков Ю.И., 2006.

В книге излагается обзор методов Монте-Карло, разработанных в вычислительной аэродинамике разреженного газа, и их применение в смежных, нетрадиционных для использования статистического моделирования, областях. Приводится краткая история развития методов, их основные свойства, достоинства и недостатки. Устанавливается связь прямого статистического моделирования аэродинамических процессов с решением кинетических уравнений и показывается, что современный этап развития вычислительных методов немыслим без комплексного подхода к разработке алгоритмов с учётом всех особенностей решаемой задачи: физической природы процесса, математической модели, теории вычислительной математики и стохастических процессов. Рассматриваются возможные пути развития методов статистического моделирования. Для студентов, аспирантов и специалистов, интересующихся вопросами вычислительной аэродинамики.

Прикладная статистика, Основы моделирования и первичная обработка данных, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1983

Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов. Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.

Численное статистическое моделирование, методы Монте-Карло, Михайлов Г.А., Войтишек А.В., 2006.

В учебном пособии представлены как классические результаты, так и последние теоретические и методические разработки численного статистического моделирования, рассмотрены методы моделирования случайных величин и процессов, численного интегрирования и решения интегральных уравнений второго рода. Особое внимание уделено современным приложениям метода Монте-Карло. Для студентов высших учебных заведений. Может быть полезно широкому кругу специалистов, использующих методы вычислительной математики в различных приложениях.

Основы компьютерного проектирования и моделирования радиоэлектронных средств, практикум, Трухин М.П., 2018.

Практикум содержит материалы по организации самостоятельной работы студентов по моделированию электронных схем с помощью пакета прикладных программ АНАЛИЗ. Описание интерфейса новой версии этого пакета, реализованного в среде системы моделирования MATLAB, сопровождается примерами анализа конкретных схем. Приведены указания по использованию пакета схемотехнического моделирования Micro-Cap для сравнения и проверки полученных численных результатов. Работа содержит также набор принципиальных схем для анализа, требования к составлению отчетов и контрольные вопросы. Практикум предназначен для бакалавров и специалистов направления «Радиотехника», а также для студентов и аспирантов, изучающих вопросы компьютерного моделирования и разработки электронных средств.

Моделирование систем и процессов, учебник для академического бакалавриата, Волковой В.Н., Козлова В.Н., 2019.

Целью учебника является упорядочение знаний в области моделирования систем различных классов. В соответствии с этим кратко характеризуются понятия модели и моделирования. Приводится обзор подходов к моделированию систем, обосновывается классификация методов моделирования; рассматриваются методы формализованного представления систем, методы, направленные на активизацию интуиции и опыта специалистов, методы организации сложных экспертиз. Приводятся примеры специальных подходов, сочетающих возможности качественного и количественного анализов. Приводится классификация и кратко характеризуются модели интеллектуального анализа данных. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Для студентов, обучающихся по направлению «Системный анализ и управление». Может быть полезным для студентов других специальностей, связанных с проектированием сложных технических комплексов и разработкой систем управления.

Компьютерное моделирование систем в среде ExtendSim, Учебное пособие для СПО, Альсова О.К., 2019.

В пособии рассмотрены вопросы разработки и исследования имитационных моделей систем средствами визуальной среды моделирования ExtendSim. Приведено описание базового инструментария ExtendSim для разработки моделей систем в рамках дискретно-событийного подхода. Пособие содержит большое количество примеров, позволяющих изучить основные способы и приемы разработки моделей систем в ExtendSim, оценить эффективность системы на основе модели, провести анализ чувствительности модели, статистически обработать результаты моделирования. Также рассмотрены основные типовые ситуации, которые возникают при моделировании потоков поступления и обслуживания заявок в системе и которые необходимо учесть в модели. В пособии приведены контрольные вопросы и задачи для использования в рамках лабораторного практикума при изучении соответствующих разделов дисциплин «Имитационное моделирование», «Математическое моделирование». Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для образовательных учреждений среднего профессионального образования, обучающихся по специальностях «Информатика и вычислительная техника» и «Программная инженерия».

Компьютерное моделирование физических задач в Microsoft Visual Basic, Алексеев Д.В., 2009.

Основная идея книги — использование универсальной системы программирования Microsoft Visual Basic для одновременного обучения программированию и компьютерному моделированию физических процессов в ходе разработки небольших Windows-приложений, решающих задачи моделирования конкретных физических процессов. Реализация идеи достигается тем, что читатель погружается в процесс проектирования и реализации программного решения на основе современной модели проектирования программных решений Microsoft Solutions Framework и проходит все стадии разработки — от построения сценария до отладки и развертывания законченного приложения. Изложение материала построено на примерах все более сложных задач компьютерного моделирования разнообразных физических процессов с подключением все более мощных средств, включенных в профессиональную версию Microsoft Visual Basic. Книга рассчитана на студентов и аспирантов вузов, а также инженерно-технических работников, занимающихся моделированием физических процессов с применением современных компьютерных технологий.