методичка по математике

Интегралы, зависящие от параметра, Методические указания к решению задач, Ковалева Л.А., Чернова О.В., 2018.

   Методические указания предназначены для студентов дневных отделений математических и физических специальностей бакалавриата и магистратуры в рамках изучения дисциплин «Математический анализ» и «Дополнительные главы математического анализа».
Основная цель предлагаемых методических указаний — помочь научиться решать задачи по одному из курсов, традиционно трудных для усвоения студентами. В указаниях содержится 50 задач и упражнений различной степени трудности. В зависимости от трудности, задачи снабжены либо подробными решениями, либо указаниями, помогающими в нестандартных ситуациях выбирать верный путь решения, либо просто ответами.
Пособие может быть полезно для студентов других специальностей, а также аспирантов и преподавателей, которые желают углубить свои знания в области математического анализа.

Методические указания для решения задач на интегралы с параметром, Калашников А.Л., Потёмин Г.В., Филиппов В.Н., 2016.

   В пособии приведены методические указания для решения задач по курсу "Математический анализ" и теме “Интегралы от параметра”. На примерах продемонстрированы различные приёмы вычисления собственных и несобственных интегралов, зависящих от параметра. Представлены способы вычисления и исследования сходимости этих интегралов.
Пособие будет полезно при проведении практических занятий, коллоквиумов по математическому анализу и для самостоятельной работы студентов ИИТММ ННГУ.

Кластерный анализ, Методические указания, Власенко В.Д., 2006.

   Работа выполнена на кафедре прикладной математики и информатики. В методических указаниях изложены основные понятия и определения кластерного анализа, показано применение кластерного анализа в портфельном инвестировании, приведены классификации многомерных наблюдений методом кластерного анализа в пакете “Statistika” и задания к лабораторной работе. Издано при поддержке фонда РГНФ, грант № 06-06-00410а.

Практический курс классического машинного обучения с использованием моделей математического программирования, Методическое пособие, Чернавин П.Ф., 2023.

   Учебно-методическое пособие посвящено изучению базовых методик машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Основной акцент делается на приобретении навыков решения практических задач различными методами, поэтому пособие содержит большое количество примеров, для решения которых приведены программы в кодах Wolfram Mathematica, Python, IBM ILOC CPLEX. Настоящее пособие может быть интересно и полезно как начинающим, так и опытным специалистам в области машинного обучения и может быть использовано для изучения (преподавания) данного курса. Приобретенные навыки в дальнейшем могут быть применены для решения задач из области исследования операций.

Методы кластерного анализа, Классификация без обучения, Методические указания, Бантикова О.И., Седова Е.Н., Чудинова О.С., 2011.

   Методические указания к семинарским занятиям, лабораторному практикуму, самостоятельной работе студентов, в том числе для выполнения расчетно-графических заданий, курсовых и дипломных работ, связанных с анализом многомерных статистических данных. Предназначены для студентов специальности 080116.65 - Математические методы в экономике, направлений подготовки 231300.62 - Прикладная математика, 080500.62 - Бизнес-информатика и других специальностей и направлений, изучающих дисциплины, связанные с математическим анализом многомерных статистических данных.

Интерполирование функций, Методические указания, Бекишева М.Б., Катюхина Л.Г., 2009.

Фрагмент из книги:
Значения некоторой функции y=f(x) образуют таблицу.
Вычислить значение заданной функции для указанных значений аргумента X, используя интерполяционный многочлен Лагранжа.

Математика, 6 класс, Методическое пособие, Исмаилов Ш., 2022.

   Цель урока в методическом пособии поставлена, исходя из требований по математике для учащихся 6 класса. Учителя должны достичь поставленной цели до конца урока.
В методичке приведены примеры заданий из раздела «Дополнительные задания» в качестве дополнительных заданий к некоторым урокам. В случаях, когда на уроке не хватает времени, эти задания можно давать в качестве домашнего задания. В конце каждой главы приводится пример контрольной работы по изученным темам. Кроме того, тема «Работа над ошибками» после каждой контрольной работы допускает самостоятельную работу на основе творческой деятельности учителя. Во время работы над ошибками учитель разъясняет учащимся недочеты, чтобы восполнить пробелы, выявленные по результатам контрольной работы. Учащиеся выполняют задания, аналогичные данным в контрольной работе, и делают выводы.