математика

Детский математический календарь, Братусь Т.А., 2004.

  Спички — детям не игрушка! И это, конечно, правда. Но если их не зажигать, а еще лучше просто заменить тонкими палочками, то можно придумать очень много задач и развлечений. Недаром раздел, посвященный играм со спичками, есть почти в каждой книжке по занимательной математике. Над многими из этих задач задумывались ваши бабушки, а то и прабабушки... Надеемся, что и вам они доставят удовольствие.

Вероятность, Книга 2, Ширяев А.Н., 2007.
 
  Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность — 1» и «Вероятность — 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.
Вторая книга «Вероятность — 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем (случайным последовательностям). Основное внимание здесь уделяется стационарным последовательностям (в узком и широком смысле), мартингалам и марковским цепям. Даны применения к вопросам оценивания и фильтрации в случайных последовательностях, к стохастической финансовой математике, теории страхования и задачам об оптимальной остановке.
Приведен также очерк истории становления теории вероятностей. В историко-библиографической справке указываются источники приводимых результатов, даются комментарии и указывается дополнительная литература. В конце каждого параграфа даются задачи.
Первая книга «Вероятность — 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, математическим основаниям и предельным теоремам.
Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Теория вероятностей и математическая статистика, Калинина В.Н., 2008.

  Изложенный в пособии материал соответствует требованиям к содержанию и уровню математического образования, приведенным в Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования по специальности «Менеджмент организации».
Учтены особенности подготовки бакалавров и специалистов по направлению «Менеджмент» и другим направлениям. Многочисленные примеры и задачи раскрывают возможности использования вероятностных и математико-статистических методов в управлении и экономике; содержатся рекомендации по применению Microsoft Excel.
Для студентов вузов, обучающихся по программам подготовки бакалавров и специалистов. Может быть использовано студентами образовательных учреждений среднего профессионального образования, учителями и учащимися лицеев и колледжей.

Вероятность, Книга 1, Ширяев А.Н., 2007.
 
  Настоящее издание (в двух книгах «Вероятность — 1» и «Вероятность — 2») представляет собой расширенный курс лекций по теории вероятностей.
Первая книга «Вероятность — 1» содержит материал, относящийся к элементарной теории вероятностей, и может служить пособием для первичного ознакомления с предметом. Большой материал отводится математическим основаниям теории вероятностей, базирующимся на аксиоматике Колмогорова, рассматриваются основные вопросы предельных теорем теории вероятностей.
Вторая книга «Вероятность — 2» посвящена случайным процессам с дискретным временем.
Книги рассчитаны на студентов физико-математических специальностей университетов. Могут служить учебным пособием для аспирантов и справочным пособием для специалистов.

Кому нужна математика, Понятная книга о том, как устроен цифровой мир, Литвак Н., Райгородский А., 2017.

  Если вы хотите найти ответ на вопрос «Зачем мне математика?», эта книга для вас. В ней рассказывается о современных приложениях математики, без которых невозможно существование авиации, страхования, железных дорог, медицины, интернета, экономики... Список можно продолжать долго, но проще будет сказать - невозможно существование современного мира, каким мы его знаем.
Эта книга будет полезна широкому кругу читателей, но для наиболее заинтересованных и подготовленных читателей авторы добавили дополнительные сведения, объединив их в специальном приложении.

Математика в экономике, Теория вероятностей, Курс лекций, Бабайцев В.А., Браилов А.В., Солодовников А.С., 2002.
 
  В данной книге излагается математическая дисциплина — теория вероятностей, которая является теоретическим фундаментом математической статистики. После рассмотрения классических вероятностных схем вводится понятие вероятностного пространства на основе аксиоматики Колмогорова. Затем изучаются случайные величины и их числовые характеристики. Новым по сравнению с предыдущим изданием является понятие случайного вектора. Детально рассматривается многомерное нормативное распределение. Приводится доказательство центральной предельной теоремы.

Математика в экономике, Сборник задач, Часть 3, Браилов А.В., Бабайцев В.А., Солодовников А.С., 2013.
 
  В эту часть Сборника включены задачи и упражнения по основным разделам теории вероятностен: случайным событиям, случайным величинам и случайным векторам. Содержание и набор задач полностью соответствуют программе обучения бакалавров по направлению «Экономика». Тематика задач максимально приближена к соответствующим главам учебника тех же авторов. Главы Сборника разбиты на параграфы-темы. Каждый параграф начинается с основных сведений по рассматриваемой теме и разбора решения типовых примеров. а заканчивается задачами и упражнениями для самостоятельной работы.
Для студентов и преподавателей экономических вузов и бизнес-школ, а также для всех, кто интересуется математическими приложениями в экономике.

Математика в экономике, Сборник задач, Часть 2, Пчелинцев С.В., Бабайцев В.А., Солодовников А.С., 2013.
 
  Данный сборник задач подготовлен коллективом преподавателей кафедры математики Финансовой академии при Правительстве Российской Федерации па базе состоявшего из трех частей учебника «Математика в экономике».
После выхода в свет упомянутого учебника возникла потребность в создании сборника задач, в полной мере отражающего содержание учебника и современные новации в области высшего образования на современном этапе развития экономики.