математика

Руководство к решению задач и упражнений по теории вероятностей и математической статистке, Булдык Г.М., 2009.

Пособие написано в соответствии с программой курса «Теория вероятностей и математическая статистика» для вузов. Рассмотрены основные теоретические понятия и определения теории вероятностей и математической статистики; приведены примеры решения задач и сформулированы задачи для самостоятельного решения.

Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации, Батищев Д.И., Неймарк Е.А., Старостин Н.В., 2007.

Излагаются основы новой информационной технологии, позволяющей сводить классические задачи дискретной оптимизации, такие как комбинаторные задачи о ранце, коммивояжере, покрытии и разбиении, к задаче поиска на дискретном множестве кодировок. Рассматриваются основные принципы, типовые структуры и механизмы предлагаемого популяционо-генетического подхода к решению задач поиска с помощью генетических методов. Описаны основы генетического поиска и проанализированы математические модели генетических операторов кроссовера для разных типов представлений (кодировок). Приведены конкретные примеры, в которых большое внимание уделяется вычислительной реализации генетических методов.

Шпаргалка по высшей математике для студентов технических вузов, Учебное пособие, Попов М.Л., 2007.

Пособие содержит справочные материалы по всему курсу высшей математики для физико- математических и технических специальностей, в полном соответствии с Государственным образовательным стандартом. Материал пособия охватывает следующие разделы программы: элементы линейной алгебры и аналитической геометрии; введение в математический анализ; дифференциальное исчисление функции одной и нескольких переменных; интегральное исчисление функции одной переменной; числовые и функциональные ряды; гармонический анализ; дифференциальные уравнения и элементы качественной теории диф. уравнений; кратные, криволинейные и поверхностные интегралы; теория поля; теория функций комплексной переменной; операционное исчисление; уравнения математической физики; теория вероятностей; математическая статистика; основы дискретной математики; методы оптимизации; численные методы. В каждом разделе приведены основные определения, теоремы с доказательствами, формулы с полным выводом, графики, рисунки. Пособие будет полезно студентам физико-математических и технических специальностей вузов и других образовательных заведений для успешной сдачи экзаменов по высшей математике.

Математика, Решение упражнений к учебнику математики Моро М.И. и др.

Пособие полностью соответствует учебнику, в нем приводятся примеры решения всех упражнений, задач и примеров учебника. Перед номером каждого упражнения всегда указана страница, на которой это упражнение встречается в учебнике. Это позволяет не тратить время на поиск. Пособие специально разработано для родителей, чтобы они могли контролировать успеваемость ребенка. В пособие приводится подробное описание решения каждого примера, если это необходимо несколькими способами. Родители, знакомясь с материалами пособия, смогут с легкостью объяснить ребенку сложную тему, а также решение примера, который вызвал затруднение.

Методы решения задач с параметрами, Учебное пособие, Натяганов В.Л., Лужина Л.М., 2003.

Данное пособие посвящено задачам с параметрами, которые для абсолютного большинства абитуриентов традиционно являются задачами повышенной трудности. В пособии основное внимание уделено классификации методов, основанных на использовании различных свойств функции (ограниченность, монотонность, периодичность, четность и т.д.), симметрии переменных, применении производной, а также специальных приемов решения задач с параметрами, требующих глубокого знания школьной математики и высокой логической культуры, что подкреплено большим количеством примеров из вариантов вступительных экзаменов в Московский государственный университет за последние 40 лет. Для учащихся и учителей средних школ, гимназий, лицеев и колледжей, абитуриентов, руководителей математических кружков, преподавателей и слушателей подготовительных отделений и курсов.

Методы решения экстремальных задач и их применение в системах оптимизации, Евтушенко Ю.Г., 1982.

Книга посвящена созданию диалоговых человеко-машинных систем оптимизации. Основное внимание уделяется систематическому описанию алгоритмов решения задач нелинейного программирования и оптимального управления. На модельных примерах проводится сравнительный анализ алгоритмов. Показано, что наиболее высокую эффективность использования методов оптимизации можно получить путем последовательного применения разных алгоритмов. Обсуждаются вопросы организации человеко-машинного процесса расчетов, даны примеры реализации диалоговых систем оптимизации. Книга предназначается для специалистов в области математического программирования, теории оптимального управления, инженеров, студентов старших курсов, аспирантов, применяющих и развивающих методы оптимизации.

Методы и алгоритмы решения задач оптимизации, Бейко И.В., Бублик Б.Н., Зинько П.Н., 1983.

В справочном пособии изложена современные методы и алгоритма для решения задач оптимизации, возникающих во многих областях науки и техники, в сфере управления экономическими, социальными, техническими и другими процессами. Рассмотрены линейные и нелинейные, детерминированные и стохастические, гладкие в негладкие, минимаксные и другие задачи оптимизации. Все методы оптимизации представлены в виде детально разработанных алгоритмов. Для облегчения поиска необходимого алгоритма и его практического использования приводятся независимое описание каждого метода, включающее постановку задачи оптимизации, ограничительные предположения, описание конкретных алгоритмов и соответствующих теорем оходимости, а также необходимые библиографические указания.

Курс лекций по теории и технологии обучения математике в начальных классах, Часть 2, Ручкина В.П., 2019.

  Пособие составлено в соответствии с программой курса «Теория и технологии обучения математике в начальных классах» в рамках стандарта подготовки студентов по направлению «Начальные классы». В пособии раскрываются частные вопросы теории и технологии обучения математике младших школьников.
Пособие направлено на формирование творческого и профессионального потенциала будущего учителя начальной школы. Материалы предназначены для студентов высших и средних педагогических учебных заведений.