математика

Лекции по математическому анализу, Часть 2, Кудрявцев Н.Л., 2021.

   Пособие включает элементы теории множеств, комплексные числа, теорию пределов последовательностей и функций, свойства непрерывных функций одной переменной, дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, элементы теории метрических пространств, дифференциальное исчисление функций многих переменных и теорию числовых рядов. Пособие написано на основе лекций, читаемых автором более двадцати лет на геологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова студентам, обучающимся по направлению "геофизика". Предназначено для студентов естественных факультетов университетов, а также для обучения специалистов по направлениям, требующим углубленной подготовки по высшей математике.

Лекции по математическому анализу, Часть 1, Кудрявцев Н.Л., 2021.

   Пособие включает элементы теории множеств, комплексные числа, теорию пределов последовательностей и функций, свойства непрерывных функций одной переменной, дифференциальное и интегральное исчисление функций одной переменной, элементы теории метрических пространств, дифференциальное исчисление функций многих переменных и теорию числовых рядов. Пособие написано на основе лекций, читаемых автором более двадцати лет на геологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова студентам, обучающимся по направлению "геофизика". Предназначено для студентов естественных факультетов университетов, а также для обучения специалистов по направлениям, требующим углубленной подготовки по высшей математике.

Краевые задачи механики смесей жидкостей, Часть 3, Нестационарные задачи, Кучер Н.А., Малышенко О.В., Жалнина А.А., 2014.

   Учебное пособие разработано по дисциплине «Корректность краевых задач механики неоднородных сред» в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки магистров 010400.68 - «Прикладная математика и информатика». В пособии излагаются современные методы исследования разрешимости краевых задач для нестационарных многомерных уравнений движения двухкомпонентных смесей вязких сжимаемых жидкостей.
Предназначено для студентов, магистрантов и аспирантов естественнонаучных специальностей вузов.

Математика в примерах и задачах, Часть 2, Векторная алгебра, Королёва О.М., Кузьмицкая Э.Е., 2023.

   Учебно-методическое пособие предназначено для студентов экономических и технических специальностей энергетического факультета и факультета технологий управления и гуманитаризации при изучении различных разделов математики: «Элементы линейной алгебры», «Векторная алгебра», «Аналитическая геометрия» и др. Содержаться некоторые теоретические сведения, предусмотренные учебной программой по математике, примеры решения типовых задач, задания для аудиторной и самостоятельной работы, ответы к ним.
Издание будет полезным для преподавателей, ведущих занятия по соответствующим разделам, а также для самостоятельной работы студентов.

Вычислительные системы с очередями, Клейнрок Л., 1979.

   Книга является переводом второго тома монографии по системам массового обслуживания (перевод первого тома выходит в издательстве «Машиностроение» в 1979 г.). Она посвящена приложениям теории очередей к задачам, которые возникают в вычислительных системах. Рассматриваются системы с разделением времени и множественным доступом, сети ЭВМ с коммутацией пакетов и случайным доступом. Для этих систем строятся математические модели и на основе методов теории массового обслуживания исследуются их производительность, время ответа, и эффективность использования. Значительное внимание уделено представлению и качественному анализу экспериментального материала, накопленного более чем за пять лет работы сети ARPANET.
Рассчитана на инженеров и математиков, занимающихся вопросами теории массового обслуживания, специалистов по вычислительной технике и технике связи.

Математическая статистика, Иванова В.М., Калинина В.Н., Нешумова Л.А., 1981.

   Настоящее издание содержит наиболее важные разделы математической статистики. Подробно рассмотрены теория проверки гипотез, теория оценивания, выборочный метод, корреляционный и регрессионный анализ. Содержатся необходимые для понимания математической статистики сведения из теории вероятностей. Во втором издании (первое вышло в 1975 г.) дополнительно рассматриваются основные понятия и методы планирования эксперимента, дисперсионного и факторного анализа. Уделено внимание статистическим аспектам использования методов случайных функций при обработке результатов наблюдений, включены вопросы статистического моделирования случайных процессов на ЭВМ.

Теория вероятностей и математическая статистик, Губарь Л.Н., Ермоленко А.В., 2015.

   В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы. Представлены решения типовых задач, имеется подборка задач для самостоятельной работы и практических занятий. К некоторым задачам приведены ответы и указания по их выполнению. Имеются варианты для выполнения контрольных работ. Материалы соответствуют федеральным государственным образовательным стандартам высшего образования для экономических специальностей.
Предназначено для обучающихся ссузов, вузов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных специальностей, а также для слушателей заочного и дистанционного обучения, может быть полезно лицам, применяющим вероятностные методы при решении практических задач.

Математика, Справочник для школьников и поступающих в вузы, Курс подготовки к ГИА (ОГЭ и ГВЭ), ЕГЭ и допол­нительным вступительным испытаниям в вузы, Черкасов О.Ю., Якушев А.Г., 2014.

Книга, написанная старшими научными сотрудниками, преподавателями механико-математического факультета МГУ имени М. В. Ломоносова, пред­ ставляет собой универсальное справочное пособие по элементарной математике. В справочнике представлены: основные теоретические сведения, ключевые методы решения задач, анализ характерных ошибок, упражнения для самостоя­тельной работы, варианты заданий Единого госэкзамена (ЕГЭ) и дополнитель­ных вступительных испытаний (ДВИ) в вузы по математике. Большое внимание уделено задачам повышенной трудности, в том числе задачам с параметром. Для старшеклассников, слушателей подготовительных курсов, а также сту­дентов педагогических вузов и учителей математики.