Коробецкая

Свободная программная среда R, Практикум, Кожухова В.Н., Коробецкая А.А., Семенычев В.К., 2016.

   Данный практикум предназначен студентам, обучающимся по направлению подготовки магистратуры 38.04.01 «Экономика» для дисциплины «Эконометрика (продвинутый курс)».
Практикум формирует следующие профессиональные компетенции: ПК-8 — способность готовить аналитические материалы для оценки мероприятий в области экономической политики и принятия стратегических решений на микро- и макроуровне; ПК-10 — способность составлять прогноз основных социально-экономических показателей деятельности предприятия, отрасли, региона и экономики в целом.
В практикуме предлагается цикл лабораторных работ, направленных на изучение приемов работы в свободной среде R. Особенностью данного практикума является изучение современных методов решения нелинейного МНК, таких как генетические алгоритмы.
Практикум может быть полезен и для тех, кто изучает экономику и математическое моделирование по другим направлениям подготовки, а также аспирантам, исследователям и преподавателям.

Предложения эконометрического инструментария моделирования и прогнозирования эволюционных процессов, Монография, Семенычев В.К., Коробецкая А.А., Кожухова В.Н., 2015.

   Монография посвящена разработке эконометрического инструментария моделирования и прогнозирования эволюционных процессов в социально-экономических системах.
Сформирован комплекс нелинейных, в том числе нестационарных, параметрических моделей показателей эволюционной экономики, адекватных цели их практического использования.
Введен обобщенный критерий точности: как моделирования, так и прогнозирования. Выполнен сопоставительный анализ точности и на реальных данных, и на репрезентативных тестовых компьютерных выборках, в результате чего был определен возможный диапазон применения предложенных моделей динамики показателей эволюционной экономики.
Продемонстрировано многообразие возможных структурных траекторий. Для идентификации многокомпонентных траекторий показателей предложен метод итерационной параметрической тренд-колебательной декомпозиции, а для анализа трендов использованы известные и предложены новые кумулятивные и импульсные логистические модели, экспоненциальные и дробно-рациональные модели динамики социально-экономических систем.
Предложенный эконометрический инструментарий будет полезен исследователям-аналитикам, занимающимся моделированием и прогнозированием эволюционных процессов в социально-экономических системах.