компьютеры

Искусственный интеллект в бизнесе, Анализируем и применяем, Коваленко А.В., Казаковцева Е.В., 2023.
     
   В последние годы искусственный интеллект (artificial intelligence) стал значительно более тесно связан с прогрессом человечества и социальными изменениями. Для этого необходимы новые и мощные алгоритмы обработки данных, чтобы интеллектуальные машины работали в тесном сотрудничестве с нами больше, чем когда-либо прежде.
В книге изложены возможности оценки финансово-экономического состояния и кредитоспособности предприятий, а также финансового и социально-экономического состояния регионов с использованием систем искусственного интеллекта, таких как нейронные и гибридные сети, а также нечеткие продукционные системы. Особое внимание уделено раскрытию темы искусственных нейронных сетей и аппарату нечеткой логики. Все исследования приведены в пакетах Statistica Neural Networks, Neural Networks Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox и редакторе ANFIS системы Matlab. Издание предназначено для научных работников, финансовых директоров, руководителей департаментов и администраций, менеджеров, аудиторов, работников кредитных организаций и широкого крута лиц, интересующихся вопросами применения искусственного интеллекта в экономике.

Head First, Git, Ганди Р., 2024.
     
   Книга поможет быстро и легко изучить самый популярный в мире инструмент контроля версий Git. В ней использована уникальная методика Head First, выходящая за рамки синтаксиса и инструкций но решению конкретных задач, а эффектное визуальное оформление разработано с учетом того, как работает и наиболее продуктивно усваивает информацию мозг.
Рассмотрены основы Git, свойства ветвления кода, слияние, коммиты, устройство репозитория Git и поиск в нем, отмена действий и исправление ошибок. Особое внимание уделено командной работе с Git, передовым методам взаимодействия и советам профессионалов по эффективной работе.

Системы искусственного интеллекта, Воронов М.В., Пименов В.И., Небаев И.А., 2023.
     
   В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python.
Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.

Виртуализация и контейнеризация, Арьков В.Ю., 2022.
     
   Виртуальные машины и контейнеры - это современные технологии изоляции, которые решают проблемы совместимости, зависимости и развёртывания приложений. В учебном пособии рассматриваются примеры программных гипервизоров VirtualBox и Hyper-V, механизм песочницы Windows, а также Windows Subsystem for Linux и контейнеры Docker. Знакомство с целым спектром инструментов позволяет получить целостное представление об этом важном направлении информационных технологий.

Вероятностное машинное обучение, Дополнительные темы, Основания, вывод, Кэвин П.М., 2024.
     
   Дополняя ранее изданную книгу «Вероятностное машинное обучение. Введение», этот классический труд знакомит читателя с деталями самых актуальных теорий и методов машинного обучения (МО).
В «Дополнительных темах» излагаются различные вопросы машинного обучения на более глубоком уровне. Рассмотрено обучение и тестирование при различных распределениях, порождение многомерных выходов, таких как изображения, текст и графы.
Во второй книге описано применение байесовского вывода к вероятностным моделям, начиная с основ и заканчивая алгоритмами вывода.
Издание предназначено специалистам в области МО и искусственного интеллекта, а также будет полезно студентам профильных специальностей. Предполагается, что читатель знаком с МО и другими математическими дисциплинами (теорией вероятностей, статистикой, линейной алгеброй).

The Complete Windows 11 User Manual, 2024.
     
   Windows 11 is the operating system of choice for the smart thinking beginner, intermediate and advanced computer user. It's designed to push the boundaries, to encompass the everyday digital world and help bring us closer together than ever before. It brings a clean and easy to interact with AI assisted user interface, together with powerful and ever involving code under the hood. Everything you need to help drive you into 2024 and beyond.
The Windows 11 Manual will guide you through Microsoft's latest 2023 updated operating system, offering you something new to learn on every page and providing you with the necessary knowledge to make Windows 11 work for you. In here you'll find tips and tutorials, unlocking all of Windows 11’s secrets and helping you become a more advanced user. So, let's dive into Windows 11 and start building both your confidence and understanding of this amazing operating system.

The Complete MacBook User Manual, 2024.
     
   macOS Sonoma has some awesome new features for your MacBook, and we’re here to tell you all about them. Over the following pages, we bring you tip-top tutorials and plain-English guides to Apple’s latest Mac operating system, its bundled apps and its advanced features. For beginners, we show you how to set up your MacBook out of the box, and get to grips with its key functions such as Finder, trackpad gestures and the Dock. Our guides to Sonoma’s key apps cover both the basics and their advanced features. Look out for guides to the Safari web browser, Stage Manager, Mail email client and FaceTime for audio and video chats. We cover Sonoma’s brand new features too, like Desktop Widgets, Dock Applications, Safari Profiles, Screen Sharing and more.

Все о SCRUM, Изучение, разработка, интеграция, Обри К., 2021.
    
   Почему пятое издание? Потому что Scrum развивается, Agility живет, постоянно черпая вдохновение из новых дисциплин. Потому что мир меняется, человечество не стоит на месте, и нужны новые способы разработки продуктов. Я хочу объединить понятие системного подхода и идеи пермакультуры, чтобы закрепить этот живой опыт Agility.
Для кого это издание? Сферы использования Scrum расширяются все больше, выходя за изначально установленные границы информационных технологий. В этой книге я обращаюсь ко всем, кто - из любопытства или с целью углубить знания - ищет легкий и доступный подход к Scrum и последним достижениям в области Agility.
Scrum приобрел широкую известность. И черев эту книгу я обращаюсь не только к новичкам, но и тем, кто уже знает и использует данную методику.