Чупрынов

Математические методы и модели для магистрантов экономики, Красс М.С., Чупрынов Б.П., 2010.

Изложены основные математические методы и модели, необходимые в образовании магистрантов по направлению 521600 «Экономика» согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Приведены основные элементы традиционных методов оптимизации в экономике, математической статистики и эконометрики. Книга содержит методы и модели по наиболее актуальным современным аспектам экономики: финансовой математике, инфляции, эколого-экономическим системам, динамике государственного долга, расчетам эффективности работы в сфере обслуживания, реинжинирингу.

Во 2-е издание добавлено несколько новых моделей и расчетов, обновлены уже имеющиеся примеры.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических, смежных технических специальностей вузов, а также слушателей второго высшего образования.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению «Экономика» и другим экономическим специальностям.

Математика для экономистов, Красс М.С., Чупрынов Б.П., 2005.

В учебном пособии изложены необходимые экономистам основы высшей математики, на которых базируются математические методы, применяемые для решения конкретных экономических задач. Авторы приводят основные элементы методов оптимизации в экономике и финансовой математике, приемы расчетов рисковых ситуаций. Особое внимание уделено эконометрике. Материал каждого раздела проиллюстрирован примерами и сопровождается подборкой задач для практических занятий, В приложениях приведены значения табличных коэффициентов, используемых в расчетах. Пособие рекомендовано УМО по образованию в области финансов, учета и мировой экономики для специальностей 060400 "Финансы и кредит", 060500 "Бухгалтерский учет, анализ и аудит", 060600 "Мировая экономика", 351200 "Налоги и налогообложение" и будет полезно студентам, аспирантам и преподавателям экономических и смежных специальностей ВУЗов, заочного и дистанционного обучения, лицам, получающим второе высшее образование, а также экономистам-практикам.

Математические методы и модели для магистрантов экономики, Красе М.С., Чупрынов Б.П., 2010.
 
  Изложены основные математические методы и модели, необходимые в образовании магистрантов по направлению 521600 «Экономика» согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Приведены основные элементы традиционных методов оптимизации в экономике, математической статистики и эконометрики. Книга содержит методы и модели по наиболее актуальным современным аспектам экономики: финансовой математике, инфляции, эколого-экономическим системам, динамике государственного долга, расчетам эффективности работы в сфере обслуживания, реинжинирингу.
Во 2-е издание добавлено несколько новых моделей и расчетов, обновлены уже имеющиеся примеры.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических, смежных технических специальностей вузов, а также слушателей второго высшего образования.
Рекомендовано Учебно-методическим объединением по образованию в области экономики и экономической теории в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся в магистратуре по направлению «Экономика» и другим экономическим специальностям.

Математика в экономике, Математические методы и модели, Красс М.С., Чупрынов Б.П., 2007.
 
  Изложены математические дисциплины, необходимые в высшем экономическом образовании, согласно государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Приведены основные элементы математической статистики, методы оптимизации в экономике, основы эконометрики. Учебник содержит методы и модели, используемые в наиболее актуальных современных аспектах экономики: приложения теории массового обслуживания, расчеты рисков, динамика эколого-экономических систем, методы финансовой математики.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных технических специальностей вузов, а также для слушателей, получающих второе высшее образование.

Основы математики и ее приложения в экономическом образовании, Красс М.С., Чупрынов Б.П., 2003.

  Изложены основы математического анализа, линейной алгебры, дифференциальных уравнений, теории вероятностей. Приведены основные элементы теории и методы оптимизации, используемые в различных экономических приложениях. Представлено большое число разобранных задач, имеется обширная подборка задач для самостоятельных упражнений и контрольных заданий. Материал полностью соответствует государственному образовательному стандарту высшею образования для экономических специальностей.
Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических и смежных технических специальностей вузов, экономистов-практиков, о также слушателей заочного и дистанционного обучения.

Основы математики и ее приложения в экономическом образовании, Красс М.С., Чупрынов Б.П., 2008.

Изложены основы математического анализа, линейной алгебры, обыкновенных дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистики, экономико-математического моделирования и оптимального управления, эконометрики. Именно такая базовая совокупность знаний необходима в экономическом образовании. По всем разделам, помимо решения соответствующих задач, приведены экономические приложения и модели. Материал полностью соответствует государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования для экономических специальностей. Предназначена для студентов экономических и смежных технических специальностей вузов, аспирантов и преподавателей, слушателей программ заочного и дистанционного обучения, экономистов-практиков, а также для тех, кто хочет самостоятельно углубить свои знания.

Математические методы и модели для магистрантов экономики, учебное пособие, Красе М.С, Чупрынов Б.П., 2006.

Изложены основные математические методы и модели, необходимые в образовании магистрантов по направлению 521600 «Экономика» согласно Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования. Приведены основные элементы традиционных методов оптимизации в экономике, математической статистики и эконометрики. Книга содержит методы и модели по наиболее актуальным современным аспектам экономики, финансовой математике, инфляции, эколого- экономическим системам, динамике государственного долга, расчетам эффективности работы в сфере обслуживания, реинжинирингу.
Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей экономических, смежных технических специальностей вузов, и также слушателей второго высшего образования.


1.1. Основные определения и математические модели.
Определение 1. Линейное программирование (ЛП) — это область математического программирования, являющегося разделом математики и изучающего методы решения экстремальных (наибольших и наименьших) значений линейной функции конечного числа переменных, на неизвестные которой наложены линейные ограничения.
Эта линейная функция называется целевой, а ограничения, которые представляют количественные соотношения между переменными, выражающие условия и требования экономической задачи и математически записываются в виде уравнений или неравенств, называются системой ограничений.

Основы математики и ее приложения в экономическом образовании, Красс М.С., Чупрынов Б.П., 2008.

   Изложены основы математического анализа, линейной алгебры, обыкновенных дифференциальных уравнений, теории вероятностей и математической статистики, экономико-математического моделирования и оптимального управления, эконометрики. Именно такая базовая совокупность знаний необходима в экономическом образовании. По всем разделам, помимо решения соответствующих задач, приведены экономические приложения и модели. Материал полностью соответствует государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования для экономических специальностей. Предназначена для студентов экономических и смежных технических специальностей ВУЗов, аспирантов и преподавателей, слушателей программ заочного и дистанционного обучения, экономистов-практиков, а также для тех, кто хочет самостоятельно углубить свои знания.