базы данных

Big Data and Visual Analytics, Suh S.C., Anthony T., 2017.

This book provides users with cutting edge methods and technologies in the area of  big data and visual analytics, as well as an insight to the big data and data analytics research conducted by world-renowned researchers in this field. The authors present comprehensive educational resources on big data and visual analytics covering state-of-the art techniques on data analytics, data and information visualization, and visual analytics. Each chapter covers  specific topics related to big data and data analytics as virtual data machine, security of  big data, big data applications, high performance computing cluster, and big data implementation techniques. Every chapter includes a description of an unique contribution to the area of big data and visual analytics. This book is a valuable resource for researchers and professionals working in the area of big data, data analytics, and information visualization. Advanced-level students studying computer science will also find this book helpful as a secondary textbook or reference.

Access Data Analysis Cookbook, Bluttman K., Freeze W., 2007.

If you have large quantities of data in a Microsoft Access database, and need to study that data in depth, this book is a data cruncher's dream. Access Data Analysis Cookbook offers practical recipes to solve a variety of common problems that users have with extracting Access data and performing calculations on it. Each recipe includes a discussion on how and why the solution works.

Введение в системы баз данных, Дейт К.Дж., 2005.

Новое издание фундаментального труда Криса Дейта представляет собой исчерпывающее введение в очень обширную в настоящее время теорию систем баз данных. С помощью этой книги читатель сможет приобрести фундаментальные знания в области технологии баз данных, а также ознакомиться с направлениями, по которым рассматриваемая сфера деятельности, вероятно, будет развиваться в будущем. Книга предназначена для использования в основном в качестве учебника, а не справочника, и поэтому, несомненно, вызовет интерес у программистов-профессионалов, научных работников и студентов, изучающих соответствующие курсы в высших учебных заведениях. В ней сделан акцент на усвоении сути и глубоком понимании излагаемого материала, а не просто на его формальном изложении. Книга, безусловно, будет полезна всем, кому приходится работать с базами данных или просто пользоваться ими.

Базы данных, Учебник, Кузнецов С.Д., 2012.

Учебник создан в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» (квалификация «бакалавр»). В учебнике обсуждаются потребности разработчиков информационных систем в технологии баз данных, рассматриваются основные функции и типовая архитектура СУБД, а также приводится краткая характеристика нескольких популярных моделей данных. Подробно описывается реляционная модель данных, проектирование реляционных баз данных с использованием принципов нормализации и на основе семантических диаграммных моделей данных. В учебнике представлены также основные методы и алгоритмы, используемые в SQL-ориентированных СУБД; наиболее важные черты языка SQL как отдельной модели данных. Для студентов учреждений высшего профессионального образования. Может быть использован студентами, обучающимися по направлениям подготовки «Информатика и вычислительная техника» и «Прикладная математика».

Базы данных, Часть 2, Администрирование, Учебное пособие, Волк В.К., 2018.

Учебное пособие содержит пять тематических разделов, в которых рассматриваются основные аспекты технологии администрирования баз данных: первый раздел − архитектура физической модели данных и типовые алгоритмы управления данными; второй и третий разделы − индексные структуры данных, алгоритмы поиска и процедурные планы выполнения SQL-запросов; четвертый раздел − концепции и методы защиты информации, реализуемые серверами баз данных; пятый раздел – архитектура системы информационной безопасности сервера MS SQL-Server и программные средства управления правами доступа. Завершает учебное пособие лабораторный практикум, включающий семь лабораторных работ исследовательского характера, выполнение которых предполагает использование инструментальных средств администрирования, предоставляемых разработчиком сервера баз данных. Изложение учебного материала иллюстрировано практическими примерами и сопровождается ссылками на официальные интернет-ресурсы разработчика. Пособие предназначено для студентов IT-специальностей и может быть рекомендовано широкому кругу IT-специалистов для начального освоения технологии администрирования баз данных.

Базы данных, Часть 1, Проектирование и программирование, Учебное пособие, Волк В.К., 2018.

Учебное пособие посвящено базам данных – одному из направлений IT-индустрии, в рамках которого традиционно рассматриваются технологии надежного хранения больших объемов информации, ее эффективного поиска и извлечения по запросам потребителей. Пособие состоит из двух взаимосвязанных частей, представляющих все фазы жизненного цикла базы данных. Первая часть содержит введение в проблематику баз данных и описание технологии их проектирования и программирования. База данных рассматривается как информационная модель предметной области, а ее проектирование – как многоэтапный процесс последовательного преобразования концептуальной модели в логическую (реляционную) модель данных, включающий процедуру ее нормализации, и последующую программную реализацию средствами языка SQL. Пособие предназначено для студентов IT-специальностей и может быть использовано преподавателями при подготовке лекционных курсов, проведении практических и лабораторных занятий, курсовом проектировании.

Базы данных, Проектирование и использование, Учебник, Диго С.М., 2005.

Даны общая характеристика и классификация баз данных. Рассмотрены этапы проектирования баз данных. Особое внимание уделено методологии построения ER-моделей и использованию CASE-систем при проектировании баз данных. Описаны табличный язык запросов и язык SQL, возможности получения отчетов и создания экранных форм, способы обеспечения целостности и безопасности данных, особенности распределенных баз данных. Для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Прикладная информатика в экономике», «Прикладная информатика в менеджменте», а также для специалистов в области разработки экономических информационных систем.

Базы данных, Учебник для высших учебных заведений, Хомопепко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г., 2009.

Рассматриваются попятим баз данных и варианты их архитектуры. Дастся характеристика моделей представления данных, рассматриваются реляционная модель данных и проектирование реляционных баз данных, CASE-систсмы, защита и администрирование баз данных. Описывается технология разработки персональных баз данных и клиентской части распределенных баз данных с помощью СУБД Microsoft Access Visual FoxPro, системы Borland С++ Builder и серверной части с помощью Microsoft SQL Server. Описываются основы публикации БД в Интернете, архитектура Web-приложспий, интерфейсы CGI и 1SAPI/NSAP1. Дается общая характеристика технологии ADO .NET, Web-серверов и средств публикации баз данных в Интернете. Рассматриваются технологии публикации баз данных с использованием XML и Microsoft Access. По каждому разделу приводятся контрольные вопросы и задания. Для студентов и слушателей высших учебных заведений, обучающихся по техническим и экономическим специальностям.