аналитика

Курс аналитической геометрии и линейной алгебры, учебник, Беклемишев Д.В., 2015.

В учебнике изложен основной материал, входящий в объединенный курс аналитической геометрии и линейной алгебры: векторная алгебра, прямые и плоскости, линии и поверхности второго порядка, аффинные преобразования, матричная алгебра и системы линейных уравнений, линейные пространства, евклидовы и унитарные пространства, аффинные пространства, тензорная алгебра.
Учебник предназначен для студентов, изучающих курсы математики в классических университетах, а также технических вузах.

Тезаурусы в задачах информационного поиска, Лукашевич Н.В., 2011.
 
Книга посвящена описанию опыта автора по созданию сверхбольших лингвистических ресурсов для автоматической обработки текстов в рамках современных информационно-поисковых и информационно-аналитических систем. Предложенные методы представления знаний и обработки информации подробно сопоставляются с подобными проектами, развиваемыми в мире. В книге содержится большое количество экспериментальных данных по достигнутым в настоящее время уровням качества различных технологий автоматической обработки текстов и информационного поиска. Книга предназначена для специалистов, научных работников, аспирантов и студентов, интересующихся вопросами автоматической обработки текстов, применения в информационном поиске лингвистических ресурсов, а также информационным поиском в целом, практическими вопросами применения онтологических ресурсов.

Аналитическая химия, Учебное пособие, Апарнев А.И., Лупенко Г.К., Александрова Т.П., Казакова А.А., 2019.

Настоящее учебное пособие охватывает основные разделы курса аналитической химии — качественный и количественный анализ. В нем даны качественные реакции катионов и анионов, основные положения теории растворов электролитов, окислительно-восстановительные процессы и направление их протекания, также рассмотрены методы кислотно-основного титрования, окислительно-восстановительного титрования, комплексно-метрического титрования и осадительного титрования. Соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования и профессиональным требованиям. Для студентов образовательных учреждений среднего профессионального образования.

Революция в аналитике, как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики, Фрэнкс Б., 2016.

Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.