алгоритмы

Взвешивания и алгоритмы, От головоломок к задачам, Кноп К.А., 2011.

Пятая книжка серии «Школьные математические кружки» посвящена задачам о взвешиваниях и предназначена для занятий со школьниками 6-9 классов. В неё вошли разработки шести занятий математического кружка с подробно разобранными примерами различной сложности, задачами для самостоятельного решения и методическими указаниями для учителя. Приведены также дополнительные задачи. Книжка адресована школьным учителям математики и руководителям математических кружков. Надеемся, что она будет интересна школьникам и их родителям, студентам педагогических вузов, а также всем любителям задач на взвешивания.

Программирование, типовые задачи, алгоритмы, методы, Златопольский Д.М., 2012.

Эта книга для тех, кто хочет научиться программировать. В ней представлена методика решения типовых задач программирования, не привязанная к конкретному языку. Разъяснения по методике решения задач и программы приведены на школьном алгоритмическом языке. Русский синтаксис делает программы понятными и легко переносимыми на любой язык программирования.
Для школьников и студентов, начинающих изучать программирование или знакомых с его основами, а также для всех, кого заинтересует решение сложных задач, в том числе встречающихся на олимпиадах по программированию. Книга будет полезна преподавателям различных учебных заведений и студентам педагогических вузов.

Алгоритмы для начинающих, Теория и практика для разработчика, Луридас П., 2018.

   Алгоритмы правят миром! Эта книга в простой и наглядной форме дает ответы на целый ряд важнейших для начинающего программиста вопросов, начиная с «Что лежит в основе всех современных языков программирования и по каким принципам они строятся и работают?» и заканчивая «Есть ли способ овладеть всеми языками программирования сразу?».

Программирование для нормальных с нуля на языке Python, Часть 1, Сысоева М.В., Сысоев И.В., 2018.

   Книга — учебник, задачник и самоучитель по алгоритмизации и программированию на Python. Она не требует предварительных знаний в области программирования и может использоваться для обучения «с нуля».
Издание адресовано студентам, аспирантам и преподавателям инженерных и естественно-научных специальностей вузов, школьникам старших классов и учителям информатики. Обучение языку в значительной степени строится на примерах решения задач обработки результатов радиофизического и биологического эксперимента.

Основы теории алгоритмов, Поляков В.И., Скорубский В.И., 2012.

   Пособие содержит обзор моделей алгоритма:
- алгоритмы распознавания регулярных языков конечными автоматами;
- свойства читающих, записывающих конечных автоматов и автоматов с выходом;
- преобразования блок-схем в конечные автоматы и регулярные выражения:
- машины Тьюринга и Поста;
- ассоциативные вычисления:
- рекурсивные функции.
Приводятся задания для преобразования регулярных выражений в конечные автоматы и блок-схемы.
Пособие предназначено для студентов. обучающихся по направлениям 230100 «Информатика и вычислительная техника» и 231000 «Программная инженерия».

Алгоритмы и программы, Решение олимпиадных задач, Порублев И.Н., Ставровский А.Б., 2007.

   Данная книга ориентирована на старшеклассников и студентов младших курсов, желающих подготовиться к олимпиадам или экзаменам по программированию. Ее могут использовать и учителя информатики, и все те, кого интересует решение нестандартных алгоритмических задач.
В книге обсуждаются методы решения различных задач по программированию, знание которых будет полезно во многих ситуациях. Затронуты также технические вопросы: структурное кодирование и использование подпрограмм, элементы стиля, отладки и тестирования, использование режимов компиляции, организация ввода данных. Особое внимание уделено анализу сложности алгоритмов.
Книга будет полезна всем, кто учится программировать — именно учится программировать, а не изучает языки программирования.

Применение генетических алгоритмов к решению задач дискретной оптимизации, Батищев Д.И., Неймарк Е.А., Старостин Н.В., 2007.

Излагаются основы новой информационной технологии, позволяющей сводить классические задачи дискретной оптимизации, такие как комбинаторные задачи о ранце, коммивояжере, покрытии и разбиении, к задаче поиска на дискретном множестве кодировок. Рассматриваются основные принципы, типовые структуры и механизмы предлагаемого популяционо-генетического подхода к решению задач поиска с помощью генетических методов. Описаны основы генетического поиска и проанализированы математические модели генетических операторов кроссовера для разных типов представлений (кодировок). Приведены конкретные примеры, в которых большое внимание уделяется вычислительной реализации генетических методов.

Арифметика, алгоритмы, сложность вычисления, учебное пособие, Вержбицкий В.М., 2000.

Книга состоит иэ 17 параграфов, тесно связанных целью, поставленной авторами — ознакомить читателя с материалом, который скорейшим путем приводит к современным проблемам теории чисел и теории сложности арифметических алгоритмов. Задачи в каждом параграфе сгруппированы по единству идей и содержания, иногда их объединяют связанные между собой сходные методы решения или просто схожесть формулировки. Часто группы задач заканчиваются красивой и очень трудной задачей. Но если прорешать все задачи подряд, то и она не покажется трудной. Каждый параграф сопровождается указаниями и решениями. В книге имеется достаточное количество и несложных задач.