Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Кластерный анализ фондового рынка и криптовалют на Python, Суков Я.
     
    Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubemetes. Описаны методы сборки образов Open Container Initiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Docker, Вводный курс, Кейн Ш.П., 2024.
     
    Книга подробно описывает инструментарий Docker и возможности использования контейнеров для развертывания программного обеспечения. Рассказано об интеграции Docker и контейнеров Linux с облачными сервисами и Kubemetes. Описаны методы сборки образов Open Container Initiative (OCI), развертывания и администрирования образов с использованием командной строки. Показано, как образы OCI упрощают управление зависимостями и ускоряют процесс развертывания приложений. Даны практические рекомендации по настройке и тестированию контейнеров, подробно рассмотрены инструменты оркестрации, обеспечения безопасности и конфигурирования Docker. В третьем издании особое внимание уделено инструменту BuildKit, поддержке мультиархитектурных образов, а также контейнеров в режиме rootless.

Искусственный интеллект в ресторанном управлении, Разработка CRM-системы для будущего, Березин С., 2025.
     
   В мире ресторанного бизнеса, где конкуренция становится все жестче, а ожидания гостей — все выше, технологии искусственного интеллекта открывают новые горизонты. Эта книга — практическое руководство по внедрению AI в ресторанную индустрию, основанное на реальном опыте разработки и масштабирования CRM-системы с интеграцией AI. Книга будет полезна рестораторам, IT-специалистам, предпринимателям и всем, кто хочет использовать AI для повышения эффективности бизнеса и создания конкурентных преимуществ. Эта книга для тех, кто хочет вывести свой ресторанный бизнес на новый уровень. Надеюсь, что мой опыт, размышления и практические рекомендации помогут рестораторам, IT-специалистам и предпринимателям использовать AI с максимальной выгодой. Внедрение технологий — это не просто тренд, а необходимость для тех, кто хочет оставаться в игре.

Искусственный интеллект в бизнесе, Анализируем и применяем, Коваленко А.В., Казаковцева Е.В., 2023.
     
   В последние годы искусственный интеллект (artificial intelligence) стал значительно более тесно связан с прогрессом человечества и социальными изменениями. Для этого необходимы новые и мощные алгоритмы обработки данных, чтобы интеллектуальные машины работали в тесном сотрудничестве с нами больше, чем когда-либо прежде.
В книге изложены возможности оценки финансово-экономического состояния и кредитоспособности предприятий, а также финансового и социально-экономического состояния регионов с использованием систем искусственного интеллекта, таких как нейронные и гибридные сети, а также нечеткие продукционные системы. Особое внимание уделено раскрытию темы искусственных нейронных сетей и аппарату нечеткой логики. Все исследования приведены в пакетах Statistica Neural Networks, Neural Networks Toolbox, Fuzzy Logic Toolbox и редакторе ANFIS системы Matlab. Издание предназначено для научных работников, финансовых директоров, руководителей департаментов и администраций, менеджеров, аудиторов, работников кредитных организаций и широкого крута лиц, интересующихся вопросами применения искусственного интеллекта в экономике.

Изучаем основы Python, Практический курс для дата-аналитиков, Меликов П.И., 2023.
     
   Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого крута читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Для devops и сисадмина, Работаем с файлами в Linux, Серебренников А.
     
   В мире информационных технологий, где скорость и автоматизация становятся ключевыми аспектами успеха бизнеса, роли DevOps инженеров и системных администраторов приобретают всё большее значение. Эти специалисты несут ответственность за проектирование, развертывание и поддержку сложных инфраструктур, обеспечивая их надежную и бесперебойную работу. Одна из важнейших обязанностей этих специалистов — автоматизация повседневных задач, что позволяет повысить эффективность работы и минимизировать ошибки. Данная книга содержит уже готовые рецепты для быстрого применения тех или иных решений, которые могут помочь сократить время на поиск информации или разработку скриптов на серверах с операционной системой Linux.

Head First, Git, Ганди Р., 2024.
     
   Книга поможет быстро и легко изучить самый популярный в мире инструмент контроля версий Git. В ней использована уникальная методика Head First, выходящая за рамки синтаксиса и инструкций но решению конкретных задач, а эффектное визуальное оформление разработано с учетом того, как работает и наиболее продуктивно усваивает информацию мозг.
Рассмотрены основы Git, свойства ветвления кода, слияние, коммиты, устройство репозитория Git и поиск в нем, отмена действий и исправление ошибок. Особое внимание уделено командной работе с Git, передовым методам взаимодействия и советам профессионалов по эффективной работе.

Системы искусственного интеллекта, Воронов М.В., Пименов В.И., Небаев И.А., 2023.
     
   В курсе рассматриваются вопросы, связанные с основами построения систем искусственного интеллекта, моделями и методологией вывода знаний, инструментами инженерии знаний, анализа данных и реализацией алгоритмов искусственного интеллекта на практике. Описаны концептуальные принципы реализации экспертных систем, нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и т. д. Теоретический материал сопровождается обширным практикумом, решение задач которого демонстрируется как в рамках аналитической платформы, так и в форме программных реализаций на языке Python.
Соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для бакалавров и магистров, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», а также другим направлениям, связанным с разработкой новых информационных технологий и интеллектуальных систем.