Все для школьников, студентов, учащихся, преподавателей и родителей - Обучалка - Obuchalka.org

Математика, ЕГЭ, Методы решения стереометрических задач, Королев А.А., 2024.
 
   Рассмотрены различные способы решения стереометрических задач. Для этого из их многообразия выделены классы задач, объединенные общей идеей и стандартной техникой решения. Объясняется, в чем именно состоит идея задач того или иного класса, и какова методика их решения. Материал пособия можно использовать для работы в профильных классах и в классах с углубленным изучением математики, а также как методический материал для построения элективного курса для 10-11 классов.
Для учащихся старших классов и учителей математики.

Компьютерное зрение и нейронные сети, Практика, Сацюк А.В., 2025.
 
   Представляет собой комплексное руководство, включающее как краткое изложение теоретических основ, так и подробное описание практических методов компьютерного зрения. Рассматриваются основные принципы работы с изображениями и видео, методы их обработки, выделения объектов, а также интерактивного управления. Практическая часть учебника сопровождается программными примерами на языке Python, начиная с базовых операций над пикселями и заканчивая применением глубокого обучения для решения задач распознавания. Особое внимание уделено использованию библиотеки OpenCV и применению полученных знаний на встраиваемых системах.
Для студентов технических вузов, инженеров и аспирантов, специализирующихся в области автоматизации, искусственного интеллекта, программирования и робототехники.

Квантовые вычисления на Python, Филиппов Ф.В., 2025.
 
   Рассматриваются теоретические и практические аспекты технологии квантовых вычислений. Изложение материала ведется с примерами, реализованными с использованием библиотеки Qiskit. В приложении дается краткий обзор существующих симуляторов квантовых вычислений, а также минимальные сведения об используемых математических понятиях и представлениях кубитов.
Для бакалавров направлений 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.04 «Программная инженерия».

Искусственный интеллект и машинное обучение в трейдинге, Суков Я.
 
   Книга написана для трёх архетипов, каждый из которых представляет значительную часть аудитории, заинтересованной в понимании новых реалий финансовых рынков. Независимо от того, на каком уровне вы находитесь, книга предложит инструменты и инсайты, соответствующие вашему опыту.
Книга построена как гибрид теоретического руководства и практического пособия. После каждой философской главы вы будете получать конкретный инструмент — фрагмент кода, архитектуру модели или аналитическую методику, которую можно применить уже сегодня. Это не книга, которую читают и забывают — это тренажёр для формирования нового типа мышления.

Изучаем Django, С нуля до полноценного приложения, Коган А., 2026.
 
   Эта книга предназначена для тех, кто хочет научиться создавать современные веб-приложения, используя один из самых мощных и популярных фреймворков — Django. Если вы уже знакомы с основами программирования и хотите перейти к веб-разработке, это руководство шаг за шагом проведет вас от первой строчки кода до рабочего сайта на реальном сервере.

Игрушки крючком для начинающих, 9 мастер-классов, Аскарова О., Ярковая Т., Фриман Э., 2026.
 
   В этой книге собрано 9 мастер-классов по вязанию простых и интересных игрушек крючком в японской технике амигуруми! Каждый мастер-класс сопровождают пошаговые фотографии, описания по рядам и подробные инструкции. Вы сможете связать олененка, слоненка, котика, поросенка, кактус, фруктики, панду, бегемотика и зайку. Справится даже новичок!

Думай как аналитик, Статистика и данные с примерами на Python, Дауни А., 2026.
 
   Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.
Являетесь ли вы специалистом data science, инженером-разработчиком или просто интересуетесь данными, вы быстро освоите такие популярные инструменты, как NumPy, SciPy и Pandas. Познакомьтесь с функциями распределения, статистическими зависимостями между переменными, методами визуализации и многими другими концепциями. Кроме того, все главы книги доступны в виде Jupyter-блокнотов, позволяющих читать текст, запускать код и выполнять упражнения, не переключаясь между инструментами.

Дискретная математика, Основы теории и практикум, Бунаков П.Ю., 2025.
 
   Содержит материалы по отдельным разделам дискретной математики: теории множеств, комбинаторике, дискретной теории вероятностей, теории графов, теории алгоритмов и теории конечный: автоматов. Имеет практическую направленность и помимо теоретических сведений включает задачи для решения и лабораторные работы по программированию на языке Python. Особое внимание уделяется разбору примеров решения задач и написания программ, а также самостоятельной работе обучающихся, для чего каждая тема сопровождается дополнительными заданиями.
Для студентов высших учебных заведений, изучающих основы дискретной математики. Будет полезно студентам средних специальных учебных заведений, школьникам старших классов и всем интересующимся вопросами дискретной математики и программирования.