учебник по программированию

Python за 7 дней, Краткий курс для начинающих, Парк Э., 2023.

Хотите за одну неделю освоить самый популярный язык программирования? Надоело разбираться в море хаотичной и неструктурированной информации из многочисленных бесплатных онлайн-источников? Хорошая новость! Не нужно тратить время, чтобы осилить сложные академические тексты, неоправданно дорогие онлайн-курсы или видеотуториалы, которые содержат слишком много технических деталей, непонятных для начинающих. Книга «Python за 7 дней» написана специально для новичков в программировании. Ее основные принципы — это простота и практичность. Вы познакомитесь с кратким введением в Python, чтобы понять, какую пользу можно извлечь, изучая его; узнаете, как установить Python и какой дистрибутив лучше использовать; разберетесь с объектами и методами (включая ООП), чтобы эффективно использовать этот удобный язык и его простой синтаксис. Практические упражнения в конце каждой главы идеально подойдут для отработки навыков программирования.

Python, Быстрый старт, Чан Д., 2021.
 
Всегда хотели научиться программировать на Python, но не знаете, с чего начать? Или хотите быстро перейти с другого языка на Python? Уже перепробовали множество книг и курсов, но ничего не подходит? Серия «Быстрый старт» — отличное решение, и вот почему: сложные понятия разбиты на простые шаги — вы сможете освоить язык Python, даже если никогда раньше не занимались программированием; все фундаментальные концепции подкреплены реальными примерами; вы получите полное представление о Python: структуры управления, методы обработки ошибок, концепции объектно-ориентированного программирования и т. д.; в конце книги вас ждет интересный проект, который поможет усвоить полученные знания. Ну что, готовы? Погнали!

Python и наука о данных для чайников, Мюллер Д.П., Массарон Л., 2020.

   Все названия программных продуктов являются зарегистрированными торговыми марками соответствующих фирм.
Никакая часть настоящего издания ни в каких целях не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, будь то электронные или механические, включая фотокопирование и запись на магнитный носитель, если на это нет письменного разрешения издательства Wiley US.

Паскаль для школьников, Подготовка к ЕГЭ, Кашаев С.М., Шерстнева Л.В., 2014.

    Подробно описаны приемы программирования на Паскале и технология разработки различных алгоритмов программ с акцентом на темы, выносимые на Единый государственный экзамен по информатике и информационно-коммуникационным технологиям. Рассматриваются: описание языка Паскаль, конструкции алгоритмов и блок-схемы, одномерные и двумерные массивы, строки и записи, файлы, численное интегрирование и анализ функций, подпрограммы и функции, работа с данными. По каждому разделу приводится теоретическая информация и типовые задания с подробными пояснениями. По темам, выносимым на прошедшие ЕГЭ, в том числе 2013 года, что отличает третье издание, в соответствующих главах приводятся примеры заданий этих ЕГЭ. Книга может использоваться как при подготовке к ЕГЭ, так и в текущем учебном процессе учащимися и учителями школ и колледжей, а также для самостоятельного изучения языка программирования Паскаль.
На сайте издательства размещены рассматриваемые в книге программы.

Qt 6 QML, Боклаге-Рианнель Ю., Лорке С., Телин Й.

   Добро пожаловать в The Qt 6 Book - книгу о QML. Этот текст поможет вам разобраться в QML, языке Qt для создания динамических пользовательских интерфейсов.
Я считаю, что возможность создавать декларативные, реактивные, аппаратно ускоренные пользовательские интерфейсы, работающие с собственной производительностью на всех основных (и некоторых не очень основных) платформах, - это переломный момент. Когда я начинал работать с Qt, мне казалось, что у меня есть секретное оружие для быстрого создания программного обеспечения. QML выводит это на новый уровень.

Язык С++, Объектно-ориентированное программирование, Библиотека STL, Кравчук А.С., Кравчук А.И., Кремень Е.В., 2023.

   Рассматриваются классы, различные аспекты работы с ними. Подробно рассматривается механизм наследования, использования виртуальных функций, а также абстрактных классов. Даются основы построения диаграмм классов, использования лямбда-функций и обработки исключительных ситуаций. Обширный раздел посвящен описанию основ работы с STL: рассмотрены некоторые контейнеры и алгоритмы, правила создания и основы работы с функторами. В каждой теме приводится необходимый теоретический материал и код программ, что существенно ускоряет усваивание материала. Издание адресуется прежде всего студентам, а также всем, кто хотел бы научиться приемам объектно-ориентированного программирования.

Разработка кроссплатформенного программного обеспечения, Городничев М.Г., Фатхулин Т.Д., Джабраилов X.А., 2023.

   В данном учебном пособии представлены основы создания кроссплатформенного программного обеспечения на языке программирования C++ с использованием фреймворка Qt. Рассматриваются элементы управления, применяемые в Qt. Показаны основные методы работы с датой и временем, текстовыми и бинарными файлами, аудиоплеером, собственными стилями оформления приложений, многопоточным программированием, компьютерными сетями, базами данных, а также готовыми кроссплатформенными программными продуктами, сопровождающиеся пояснениями и иллюстрациями.
Учебное пособие ориентировано на бакалавров, обучающихся по направлениям 09.03.01 - Информатика и вычислительная техника, и 02.03.02 - Фундаментальная информатика и информационные технологии.

Статистическая обработка данных на языке R, Задорожный С.С., 2023.

   R - это мощный язык для статистических вычислений и графики, который может справиться поистине с любой задачей в области обработки данных. Он работает во всех важных операционных системах и поддерживает тысячи специализированных модулей и утилит. Все это делает R замечательным средством для извлечения полезной информации из гор сырых данных. Обработка данных, получаемых из различных источников является очень важной составляющей физических
исследований (как теоретических, так и экспериментальных). Использование языка R для этой цели позволит существенно сократить время обработки и получить результаты, которые достаточно трудоёмко получаются другими методами.
Пособие может использоваться как для изучения языка R в рамках спецкурса у студентов 3 курса, так и для самостоятельного освоения сотрудниками и студентами старших курсов. Для лучшего понимания материала желательно иметь навыки программирования на других языках и начальные знания по математической статистике.