учебник по программированию

Data Science, Лучшие практики, Воган Д., 2026.

   Не только владение алгоритмами, но и умение применять их там, где это действительно имеет значение отличает хорошего специалиста по данным от выдающегося. Книга для тех, кто хочет выйти за рамки учебных примеров и научиться строить проекты, приносящие ощутимую ценность бизнесу.
Автор делится проверенными подходами, которые редко встречаются в классических курсах. В центре внимания не только техника, но и практическое мастерство: как убедительно презентовать результаты, как формулировать сильные аргументы, как превращать аналитику в реальные решения.
Настольный справочник для тех, кто стремится не просто «работать с данными», а создавать проекты, которые влияют на решения и меняют процессы. Она будет одинаково полезна как амбициозным новичкам, так и опытным дата-сайентистам, желающим прокачать навыки и повысить эффективность своей работы.

Программирование на языке Python, Среды разработки PyCharm и Jupyter Notebook, Бровкин А.А., Лаптев Н.А., Пылькин А.Н., 2023.

   Рассмотрены основные практические навыки работы в среде PyCharm. В качестве базовых элементов работы в среде PyCharm даны рекомендации по установке среды PyCharm, началу работы, правилам выполнения программы, дополнительным вариантам выполнения команд, переименованию переменных и базовой настройке IDЕ PyCharm.
Приведено описание и рассмотрены основные правила использования среды разработки Jupyter Notebook, которая, в первую очередь, ориентирована на программирование средствами Python. Среда Jupyter Notebook позволяет сразу видеть результаты выполнения программного кода, а также обеспечивает работу с отдельными его фрагментами. Среда разработки позволяет отдельно загрузить файл в память, отдельно проверить его содержимое и отдельно его обработать.
Для студентов вузов, изучающих дисциплину «Алгоритмические языки и программирование» укрупненного направления подготовки 09.03.00 - «Информатика и вычислительная техника», может быть использована в качестве практического руководства при изучении основ современных информационных технологий.

Базы данных на Python и ИИ, Статистика, аналитика, большие данные и машинное обучение, Измайлов К.К., 2026.

   Эта книга - практическое руководство по работе с данными в Python, написанное для тех, кто хочет не просто «знать теорию», а реально работать с данными в повседневных задачах. Шаг за шагом мы пройдем полный жизненный цикл данных: от хранения в базах и написания запросов до анализа, оптимизации и осмысленной интерпретации результатов.
Особое внимание уделено работе с большими данными, ИИ, машинному обучению: научимся создавать эффективные аналитические ИИ-модели, оптимизировать большие объёмы данных, разберем приёмы, которые редко встречаются во вводных курсах (обработка данных порциями, стриминговые выборки, снижение потребления памяти, ускорение pandas-кода, использование эффективных форматов хранения и т.д.).

Информационные технологии и сервисы, Практикум, Банных П.Ю., Валиев Р.Т., Губин П.Ю., 2026.

   Практикум включает в себя лабораторные работы, которые содержат теоретические сведения и задачи для изучения основ языка программирования Python. В издании рассматриваются вопросы применения основных математических операторов в рамках расчета значений математических функций, логические операторы и операторы циклов для формирования простейших функций, работа со строковыми переменными, а также начало анализа данных и кластеризации.
Материал будет полезен для студентов начальных курсов, обучающихся по специальности 13.03.02, которые изучают вопросы математического моделирования режимов работы электрических систем.

Argo CD, Быстрый старт, Блок Э., Эрнандес К., 2026.

   Узнайте, как управлять кластерами Kubemetes и конфигурациями приложений с помощью Argo CD — простого и удобного инструмента GitOps с открытым исходным кодом. Благодаря этому практическому руководству команды разработчиков быстро освоят базовые навыки использования Argo CD для развертывания контейнерных приложений и управления ими — без полного доступа к существующей среде Kubemetes.
С тех пор как Kubemetes прочно утвердился в качестве фундамента всей облачной экосистемы, его способность эффективно управлять конфигурациями платформы превратилась в первоочередную задачу. Авторы этой книги — Эндрю Блок из Red Hat и Кристиан Эрнандес из Akuity — расскажут, как с помощью Argo CD уверенно управлять и одной, и даже тысячами сред Kubemetes. Сначала вы познакомитесь с основами технологии Argo CD, а затем будете развивать эти знания, пока не научитесь быстро и безопасно развертывать свои приложения.

Морфинг речевых файлов скриптами на Python’е, Столов Е., 2026.

   В этой книге собраны примеры простой модификации речевых файлов для любителей делать все своими руками. Используя небольшие скрипты на Python’е можно создать интересные эффекты. Известны поразительные успехи нейронных сетей в задачах морфинга речевых файлов. Достаточно нескольких фрагментов с записью голоса человека для того, чтобы текстовый документ произвольной длины был произнесен голосом человека, которому принадлежали исходные фрагменты. Для того, чтобы самому сделать что-либо подобное необходимо иметь огромные вычислительные ресурсы и подходящую базу, состоящую из различных речевых фрагментов. Очевидно, что рядовой любитель экспериментов с речевыми файлами не может позволить себе что-то подобное. В этой книге собраны небольшие скрипты на языке python, с помощью которых можно производить манипуляции с речевыми файлами в домашних условиях.

JavaScrip на примерах, Никольский А.П., 2017.

   Эта книга является превосходным учебным пособием для изучения языка программирования JavaScript на примерах. Изложение ведется последовательно: от написания первой программы, до создания полноценных проектов: интерактивных элементов (типа слайдера, диалоговых окон) интернет-магазина, лендинговой страницы и проч. По ходу даются все необходимые пояснения и комментарии.
Книга написана простым и доступным языком. Лучший выбор для результативного изучения JavaScript!

Тестирование на проникновение с Kali Linux, Джоши П., 2022.

   Подробно рассмотрен процесс тестирования на проникновение, его виды, этапы, юридический и практический аспекты. Даны советы по согласованию плана тестирования, выбору инструментария. Рассказано о возможностях дистрибутива Kali Linux, его настройке, принципах работы с командной строкой, показаны примеры вызова различных команд и написания скриптов для автоматизации рутинных процессов. Описан процесс сборки виртуальной лаборатории для тестирования на проникновение. С использованием инструментов Kali Linux максимально подробно и последовательно описываются все этапы пентеста: сбор информации, разведка и сканирование, перечисление работающих в целевых системах сервисов и служб, обнаружение уязвимостей, поиск эксплойтов, эксплуатация и постэксплуатация. Отдельный раздел посвящен правильному оформлению отчета о тестировании на проникновение и сопроводительной документации.