Святов

Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017

Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017.

   Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.

Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017
Скачать и читать Теория и практика машинного обучения, Воронина В.В., Михеев А.В., Ярушкина Н.Г., Святов К.В., 2017