статистика

Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019.

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Теория статистики, Громыко Г.Л., 2008.

Автор — доктор экономических наук, профессор Галина Леонтьевна Громыко много лет преподает статистику в МГУ им. М.В. Ломоносова. Практикум содержит методические указания и решения задач по основным темам теории статистики. Для студентов экономических вузов.

Практикум по социальной статистике, Ефимова М.Р., Бычкова С.Г., 2005.

   Практикум составлен в соответствии с типовой учебной программой курса «Социальная статистика». Каждый раздел практикума включает краткий теоретический материал, методические указания по расчету показателей и решению типовых задач. Предложены задачи для самостоятельной работы, также тестовые задания для контроля знаний студентов. Задачи и тестовые задания основаны на материалах официальных статистических публикаций, данных отчетности, что способствует формированию у обучающихся знания реальной ситуации по конкретным проблемам.
Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.

Практикум по общей теории статистики, Яковлев В.Б., Яковлева О.А., 2016.

   В учебном пособии изложены основные методы общей теории статистки (группировка данных, средние величины, показатели вариации и распределения, выборочный метод, проверка статистических гипотез, корреляционный и дисперсионный анализ, индексы, ряды динамики), приведены соответствующие расчетные формулы, раскрыт содержательный смысл статистических показателей. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы решения статистических задач на персональном компьютере с помощью Microsoft Excel 2013.
Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 36.03.02 Зоотехния (бакалавриат) и 36.04.02 Зоотехния (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами статистической обработки данных на персональных компьютерах.

Основы статистического обучения, Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование, Хасти Т., Тибширани Р., Фридман Д., 2020.

Мы бьли удовлетворены популярностью первого издания книги Основы статистического обучения. Это обстоятельство, а также быстрые темпы развития исследований в области статистического обучения побудили нас обновить эту книгу и выпустить второе издание. Мы добавили четыре новые главы и переработали некоторые из существующих глав. Поскольку многие читатели знакомы с первым изданием, мы постарались изменить его как можно меньше.

Статистика, Васильева Э.К., Лялин В.С., 2017.

Учебник подготовлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарт высшего профессиональною образования и включает три раздела: общую теорию статистики, социально-экономическую статистику и статистку предприятий. Материал изложен в доступной форме, математико-статистический аппарат сопровождается примерами расчетов, основанных, как правило, на фактических данных. Для студентов, обучающихся по специальностям экономики и управления (080100), аспирантов и преподавателей экономических вузов. Может быть полезен руководителям предприятий и организаций.

Статистика, Учебное пособие, Тарновская Л.И., 2008.

Изложены общие вопросы теории статистики, выделены важнейшие положения методологии статистических исследований и методы прогнозирования социально-экономических явлений. Рассмотрены вопросы социально-экономической статистики (система национальных счетов, статистика населения). Приведена статистика предприятия: показатели объема продукции (услуг), производительности труда, оплаты труда, себестоимости продукции и финансовые, страховые и бизнес-риски. По каждой теме представлены тесты для контроля знаний. Для студентов высших учебных заведений.

Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах, Козлов А.Ю., Мхитарян B.C., Шишов В.Ф., 2003.

Это вторая из двух книг, посвященных применению пакета MS Excel. Учебное пособие содержит полное и подробное описание всех статистических функций, входящих в MS Excel. Достаточно подробно изложены необходимые теоретические основы, приведены формульные зависимости, используемые для расчета различных параметров, необходимые сведения по основам работы в Excel Все рассмотренные вопросы сопровождаются примерами решения конкретных задач (экономика, статистика, теория вероятностей). Для студентов, аспирантов, преподавателей и практических работников, занимающихся вопросами анализа и обработки статистической информации.