статистика

Прикладные методы анализа статистических данных, Горяинова Е.Р., Панков А.Р., Платонов Е.Н., 2012.

В учебном пособии излагаются важнейшие понятия математической статистики, описываются статистические модели и методы статистического анализа реальных данных. Все рассмотренные методы проиллюстрированы примерами, которые снабжены подробными решениями и комментариями. В конце каждого раздела приводятся задачи для самостоятельного решения. Наряду с важнейшими базовыми классическими моделями и методами статистической обработки данных в пособии представлены современные непараметрические робастные методы, которые можно эффективно использовать для обработки информации в условиях априорной статистической неопределенности, свойственной реальным статистическим экспериментам. Для студентов, аспирантов и преподавателей технических и экономических вузов.

Наглядная математическая статистика, Лагутин М.Б., 2019.

Основы теории вероятностей и математической статистики излагаются в форме примеров и задач с решениями. Книга также знакомит читателя с прикладными статистическими методами. Для понимания материала достаточно знания начал математического анализа. Включено большое количество рисунков, контрольных вопросов и числовых примеров. Для студентов, изучающих математическую статистику, исследователей и практиков (экономистов, социологов, биологов), применяющих статистические методы.

Энциклопедия статистических терминов, Том 8, Выдающиеся отечественные и зарубежные учёные в области статистики, 2011.  

8 том энциклопедии статистических терминов включает раздел 8 «Выдающиеся отечественные и зарубежные учёные в области статистики», посвященный персоналиям выдающихся отечественных учѐных в области статистики, внёсших наиболее значимый вклад в развитие статистики.

Энциклопедия статистических терминов, Том 7, Статистические публикации, 2011.  

Данный том Энциклопедии статистических терминов включает раздел 7. Статистические публикации, в котором представлено описание важнейших отечественных, зарубежных и международных изданий в области статистики.

Энциклопедия статистических терминов, Том 6, Статистика и окружающей природной среды и природопользования, 2011.  

Данный том энциклопедии включает раздел 6. «Статистика окружающей природной среды и природопользования», в котором рассматриваются основные понятия и определения, используемые при проведении статистических наблюдений изъятия (добычи и т.п.), первичного потребления, восстановления (возобновления) и охраны (защиты) природных ресурсов, а также обследований, отражающих состояние окружающей природной среды, негативное воздействие на неѐ и мероприятий по охране. Кроме того, представлены основные дефиниции, применяемые при проведении макроэкономических расчётов в системе комплексного природно-ресурсного и экономического учёта, в ходе анализа полученной информации.

Курс теории вероятностей и математической статистики, Севастьянов Б.А., 2019.

В основу книги положен годовой курс лекций, читавшихся автором в течение ряда лет на отделении математики механико-математического факультета МГУ. Основные понятия и факты теории вероятностей вводятся первоначально для конечной схемы. Математическое ожидание в общем случае определяется так же, как интеграл Лебега, однако у читателя не предполагается знание никаких предварительных сведений об интегрировании по Лебегу. В книге содержатся следующие разделы: независимые испытания и цепи Маркова, предельные теоремы Муавра - Лапласа и Пуассона, случайные величины, характеристические и производящие функции, закон больших чисел, центральная предельная теорема, основные понятия математической статистики, проверка статистических гипотез, статистические оценки, доверительные интервалы. Для студентов младших курсов университетов и втузов, изучающих теорию вероятностей.

Теория статистики, Громыко Г.Л., 2008.

Автор — доктор экономических наук, профессор Галина Леонтьевна Громыко много лет преподает статистику в МГУ им. М.В. Ломоносова. Практикум содержит методические указания и решения задач по основным темам теории статистики. Для студентов экономических вузов.

Практикум по социальной статистике, Ефимова М.Р., Бычкова С.Г., 2005.

   Практикум составлен в соответствии с типовой учебной программой курса «Социальная статистика». Каждый раздел практикума включает краткий теоретический материал, методические указания по расчету показателей и решению типовых задач. Предложены задачи для самостоятельной работы, также тестовые задания для контроля знаний студентов. Задачи и тестовые задания основаны на материалах официальных статистических публикаций, данных отчетности, что способствует формированию у обучающихся знания реальной ситуации по конкретным проблемам.
Для преподавателей, аспирантов, студентов экономических вузов и факультетов, менеджеров.