статистика

Промышленная статистика, Контроль качества, Анализ процессов, Планирование экспериментов в пакете STATISTICА, Учебное пособие, Халафян А.А., 2013.

Настоящее издание посвящено описанию статистических методов, которые позволяют при ограниченных объемах анализируемых изделий с заданной степенью точности и достоверности сулить об изменении состояния качества выпускаемой продукции, что обеспечивает принятие верных управленческих решений нс на основе интуиции, а при помощи научных методов выявления закономерностей в массивах данных. В учебнике рассмотрены такие разделы промышленной статистики, как: карты контроля качества; анализ процессов; шесть сигма; планирование экспериментов в среде широко известного во всем мире пакета STATISTICA. Дано подробное описание технологии работы с модулями программы. Издание адресовано студентам направлений «Экономика». «Управление качеством», «Стандартизация и метрология», «Метрология, стандартизация и сертификация», аспирантам, научным работникам, преподавателям вузов, аналитикам и управленцам, а также всем, кто интересуется статистическими методами в управлении качеством.

Быстрые статистические вычисления, Справочник, Кенуй М.Г., 1979.

Издательство «Статистика» выпускает па русском языке серию книг иностранных авторов по статистике, рассчитанных на круг читателей, нуждающихся в пополнении своих математических и статистических знаний. Задача книг — ознакомить статистиков и экономистов не па очень сложном материале с современными методами, которые за рубежом применяются в экономическом анализе и и различных хозяйственных расчетах. В серию включаются как книги по общим вопросам статистики, так и книги, посвященные статистическому анализу в отдельных областях экономики. Издательство старается подбирать работы, не перегруженные сложными теоретическими изысканиями, но такие, которые подводят к применению теоретических достижений на практике.

Как обращаться с цифрами, или Статистика в действии, Спрент П., 1983.

В популярной форме на основе доступных ситуаций показывается, что современная статистика — мощное и универсальное орудие анализа самих разнообразных задач, возникающих практически во всех областях человеческой деятельности, позволяющего не только констатировать существующей положение вещей, но и выявлять меры, необходимые для изменения его в желаемом направлении. Книга написана живо и увлекательно. Все формулы и вычисления носят элементарный характер, для их понимания требуются лишь знание арифметики и здравый смысл. Предназначена для широкого круга читателей.

Статистический анализ изображений, Васильев К.К., Крашенинников В.Р., 2014.

Рассматриваются вопросы построения математических моделей и статистических алгоритмов обработки изображений. Описываются оптимальные и квазиоптимальные решения основных задач обработки изображений (фильтрация, обнаружение, совмещение и распознавание). Особое внимание уделяется адаптивным методам обработки. Предназначается для специалистов в области извлечения полезной информации из многомерных массивов данных при исследовании космоса и мониторинге окружающей среды, в медицине, навигации и в других приложениях, а также для аспирантов и студентов старших курсов,

Социально-экономическая статистика, Учебник и практикум для академического бакалавриата, Долгова В.Н., Медведева Т.Ю., 2016.

Учебник представляет собой второй модуль Социально-экономическая статистика курса статистики, в который также входит модуль теория статистики. В модуле изложены основы экономической статистики, приведены общие теоретические сведения, классификации и группировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки. Практикум содержит тестовые задания, задачи для самостоятельной работы и практические задания по каждой главе, рассмотренного в учебнике теоретического материала. Издание соответствует актуальным требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.

Графический анализ статистических данных в Microsoft Excel 2000, Чекотовский Э.В., 2002.

Книга посвящена графическому анализу статистических данных с использованием Microsoft Excel 2000. В ней рассматривается комплекс теоретических и прикладных вопросов, связанных с методологией и автоматическим построением статистических диаграмм и их применением при различных статистических методах обработки и анализа социально-экономической информации. Она содержит описание методики и техники автоматического построения, форматирования и редактирования, как основных элементов статистических диаграмм, так и разных их типов и видов. В книге рассматриваются такие важнейшие статистические методы анализа социально-экономических явлений и процессов, как построение и анализ рядов распределения и временных рядов, методы аналитических группировок и корреляционно-регрессионного и сравнительного анализа. Рассматриваются применяемые в экономико-статистической литературе и в программе Excel классификации диаграмм, описываются варианты и способы их построения с помощью графических средств программы Excel, их актуализация и другие необходимые процедуры при их создании и оформлении. Дается описание основных понятий и положений указанных статистических методов и детально излагается техника построения разных типов и видов статистических диаграмм, которые используются при применении этих методов. Подробное описание методики и техники автоматического построения с помощью средств программы Excel различных типов и видов статистических диаграмм, сопровождаемое большим количеством конкретных примеров, позволяют использовать данную книгу не только в качестве учебника, но и как справочник, который будет полезен всем, кто в своей профессиональной работе широко использует графические изображения.

Статистика, Сборник задач, Бурова О.А., 2015.

Содержатся указания к решениям типовых примеров и комплекс задач дисциплины «Статистика» по темам раздела «Теория статистики» для овладения статистической методологией сбора и обработки различной экономической информации, а также для приобретения навыков ее обобщения и анализа с использованием системы статистических показателей. Для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.80.01 Экономика и 03.80.02 Менеджмент всех форм обучения и изучающих дисциплину «Статистика».

Анализ данных, Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров, Брандт З., 2003.

Учебное пособие по статистическим методам и их применению в прикладных науках с использованием численных методов, написанное известным математиком-прикладником (Германия). В книге отражена связь строгих математических методов с практическими приложениями. После введения в теорию вероятностей и математическую статистику автор подробно излагает ряд наиболее известных статистических методов. Изложение сопровождается примерами и упражнениями с решениями из разнообразных областей приложений. Большое внимание автор уделяет компьютерным аспектам реализации статистических процедур. По существу, этот раздел является учебником в учебнике. Книга представляет большой интерес как пособие по математической статистике для студентов и преподавателей нематематических специальностей и как справочник по статистическим и компьютерным аспектам обработки экспериментальных данных для научных работников и исследователей различных специальностей (включая биологов, медиков, экономистов и специалистов из инженерии), занимающихся обработкой статистических данных.