Обучалка в Телеграм

программирование

Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026

Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026.

   Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026
Скачать и читать Python для сложных задач, Наука о данных, Плас В.Д., 2026
 

Python для data science, Васильев Ю., 2026

Python для data science, Васильев Ю., 2026.

   Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.
Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learm, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Python для data science, Васильев Ю., 2026
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Python для data science, Васильев Ю., 2026
 

Pattern Recognition Primer, Przystalski K., Ogorzałek M.J., Argasiński J.K., 2026

Pattern Recognition Primer, Przystalski K., Ogorzałek M.J., Argasiński J.K., 2026.

   This book is suitable for wide range of data scientists, machine learning engineers, data analysts, academic teachers and especially for students. One of the advantages of this book is that the reader is able to get a detailed explanation of each commonly used classification method. Each method is presented in a easily to understand way by using simple comparison examples and additionally ready to use examples written in Python. Teachers can use it for their lectures/lessons and students to learn about clas-sification methods. Each exercise have a solution that is described in the appendix to the book. Additionally, ready to use examples written in Python are shown. Teachers can use it for their lectures/lessons and students to learn about classification methods.

Pattern Recognition Primer, Przystalski K., Ogorzałek M.J., Argasiński J.K., 2026
Скачать и читать Pattern Recognition Primer, Przystalski K., Ogorzałek M.J., Argasiński J.K., 2026
 

Introduction to Psychophysics with Python, Sengupta R., Madhavilatha M., 2026

Introduction to Psychophysics with Python, Sengupta R., Madhavilatha M., 2026.

   This book presents psychophysics as an irreverent yet rigorous science – a field that challenges past authority by emphasizing reproducibility, quantitative precision, and the empirical basis of perception. Rooted in classical traditions (Weber, Fechner, Stevens), it equips readers with both historical grounding and hands-on methods.

Introduction to Psychophysics with Python, Sengupta R., Madhavilatha M., 2026
Скачать и читать Introduction to Psychophysics with Python, Sengupta R., Madhavilatha M., 2026
 

Apache Kafka в действии, От базовых концепций до продакшена, Зеленин А., Кропп А., 2026

Apache Kafka в действии, От базовых концепций до продакшена, Зеленин А., Кропп А., 2026.

   Apache Kafka — это эталонная платформа для аналитики в реальном времени, передачи событий и потоковой обработки. Выступая в качестве центрального узла для распределенных данных, Kafka обеспечивает беспрепятственный обмен между продюсерами и потребителями по модели «издатель — подписчик». Kafka легко обрабатывает миллионы событий в секунду, а его надежная архитектура гарантирует высокую отказоустойчивость и масштабируемость.
«Apache Kafka в действии» — это практическое руководство для ИТ-специалистов, которые внедряют Kafka в приложения и инфраструктуры, обрабатывающие огромные объемы данных. Издание охватывает все ключевые темы — от основ Kafka до продвинутых операций, а теория дополнена наглядными иллюстрациями и примерами из ежедневной практики. Читатели научатся настраивать кластеры Kafka, производить и потреблять сообщения, обрабатывать потоковые данные в реальном времени, а также интегрировать Kafka в корпоративные системы. В книге доступно изложены принципы создания надежных приложений Kafka и преимущества распределенной архитектуры для масштабируемости и устойчивости.

Apache Kafka в действии, От базовых концепций до продакшена, Зеленин А., Кропп А., 2026
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Apache Kafka в действии, От базовых концепций до продакшена, Зеленин А., Кропп А., 2026
 

React в действии, Томас М.Т., 2019

React в действии, Томас М.Т., 2019.

   Книга «React в действии» знакомит фронтенд-разработчиков с фреймворком React и смежными инструментами. Сначала вы познакомитесь с библиотекой React, затем освежите материал о некоторых фундаментальных идеях в данном контексте и узнаете о работе с компонентами. Вы на практике освоите чистый React (без транспиляции, без синтаксических помощников), перейдете от простейших статических компонентов к динамическим и интерактивным.
Во второй половине книги рассмотрены различные способы взаимодействия с React. Вы изучите базовые методы жизненного цикла, научитесь создавать поток данных, формы, а также тестировать приложения. На закуску вас ждет материал об архитектуре React-приложения, взаимодействии с Redux, экскурс в серверный рендеринг и обзор React Native.

React в действии, Томас М.Т., 2019
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать React в действии, Томас М.Т., 2019
 

Конкурентность и параллелизм на платформе .NET, Паттерны эффективного проектирования, Террелл Р., 2019

Конкурентность и параллелизм на платформе .NET, Паттерны эффективного проектирования, Террелл Р., 2019.

   Рикардо Террелл научит вас писать идеальный код, с которым любые приложения будут просто летать. Книга содержит примеры на языках C# и F#, описывает паттерны проектирования конкурентных и параллельных программ как в теории, так и на практике.
Вы начнете с теоретических основ параллелизма, после чего перейдете к примерам и проверенным решениям, помогающим создавать и оптимизировать код для современных многопроцессорных систем.
В этой книге автор раскрыл важнейшие конкурентные абстракции, реализацию потоковой обработки событий в реальном времени и наилучшие конкурентные паттерны и практики, применимые на любых платформах.

Конкурентность и параллелизм на платформе .NET, Паттерны эффективного проектирования, Террелл Р., 2019
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Конкурентность и параллелизм на платформе .NET, Паттерны эффективного проектирования, Террелл Р., 2019
 

Windows для профессионалов, Рихтер Дж., 2008

Windows для профессионалов, Рихтер Дж., 2008.

   Это издание — практически новая книга, посвященная программированию серьезных приложений на Microsoft Visual C++ в операционных системах Windows 2000 (32- и 64-разрядных версиях) и Windows 98 с использованием функций Windows API. Состоит из 27 глав, двух приложений. Гораздо глубже, чем в предыдущих изданиях, рассматриваются такие темы, как взаимодействие с операционной системой, библиотеки C/C++, программирование DLL и оптимизация кода, описываются новые механизмы и функции, появившиеся в Windows 2000, и приводится информация, специфическая для 64-разрядной Windows 2000. В этом издании автор, перейдя с языка С на C++, переработал все программы-примеры и представил ряд новых приложений, например ProcessInfo и LISWatch. Также появились совершенно новые материалы: выравнивание данных, привязка потоков к процессорам, кэш-линии процессоров, архитектура NUMA, перехват API-вызовов и др.
Книга предназначена профессиональным программистам, владеющим языком C/C++ и имеющим опыт разработки Windows-приложений. Прилагаемый компакт-диск содержит все программы из книги (исходный код и исполняемые файлы для процессоров х86, IA-64 и Alpha).

Windows для профессионалов, Рихтер Дж., 2008
Скачать и читать Windows для профессионалов, Рихтер Дж., 2008
 
Показана страница 6 из 217