программирование

Рецепты Python, Коллекция лучших техник программирования, Юн Цуй, 2024.

   В «Рецептах Python» используется простой, но эффективный метод освоения 63-х базовых навыков программирования на Python. Сначала формулируется вопрос, например «Как найти элементы в последовательности?» Затем приводится базовое решение на чистом понятном коде. Далее исследуются другие интересные подходы, такие как поиск подстрок пли пользовательские классы. Перед переходом к следующему вопросу полученные навыки закрепляются с помощью решения задач.
Автор рассматривает все языковые средства, необходимые для уверенного владения Python. По ходу знакомства с книгой вы изучите лучшие приемы написания питонического кода. В освоении каждого инструмента помогут конкретные рекомендации и рисунки. Многочисленные перекрестные ссылки указывают на возможность повторного использования рассматриваемых средств и концепций в различных контекстах.

Программирование в Unreal Engine 5 для начинающего игродела, Основы визуального языка Blueprint, Максименкова О., Веселко Н., 2023.

   Unreal Engine 5 — популярный игровой движок, который поддерживается всемирно известной компанией по производству игр Epic Games. Благодаря богатому функционалу и простоте в использовании им пользуются разработчики как крупных игровых проектов (Fortnite, Stalker, Bioshock), так и бесчисленных инди-игр. Руководство, которое вы держите в руках, поможет вам без труда понять внутреннюю логику UE 5, освоить его полный инструментарий и начать генерировать игровые миры и населяющих их персонажей не хуже легендарных геймдизайнеров.

Причинно-следственный анализ для смелых и честных, Факур М., Груздев А.В., 2025.

   Причинно-следственный анализ - это метод статистического анализа данных, помогающий выявить, как одно событие влияет на другое. Прочитав данную книгу, читатели научатся находить причинно-следственные связи в данных, применять правильные методы анализа и оценивать достоверность полученных выводов.
Издание предназначено специалистам по анализу данных, а также будет полезно бизнес-аналитикам и инженерам.

Погружение в паттерны проектирования, Швец А., 2021.

   Эта книга состоит из описания 22-х классических паттернов проектирования, впервые открытых «Бандой Четырёх» ("Gang of Four" или просто GoF) в 1994 году.
Каждая глава книги посвящена только одному паттерну. Поэтому, книгу можно читать как последовательно, от края до края, так и в произвольном порядке, выбирая только интересные в данный момент паттерны.
Паттерны проектирования универсальны. Поэтому все примеры кода в этой книге приведены на псевдокоде, без привязки к конкретному языку программирования.

Погружение в паттерны проектирования, Швец А., 2018.

   Эта книга состоит из описания 22-х классических паттернов проектирования, впервые открытых «Бандой Четырёх» ("Gang of Four" или просто GoF) в 1994 году.
Каждая глава книги посвящена только одному паттерну. Поэтому, книгу можно читать как последовательно, от края до края, так и в произвольном порядке, выбирая только интересные в данный момент паттерны.
Паттерны проектирования универсальны. Поэтому все примеры кода в этой книге приведены на псевдокоде, без привязки к конкретному языку программирования.

Паттерны проектирования JavaScript, Ди Франческо Уго, 2025.

   Раскройте потенциал паттернов проектирования JavaScript. Найдите структурированные решения распространенных задач разработки, пригодные для многократного использования и повышающие масштабируемость, производительность и удобство сопровождения кода. Узнайте, как применение этих паттернов позволяет создавать более чистый и понятный код, способствует организации совместной работы в команде, сокращает количество ошибок и экономит время и силы. Автор дает исчерпывающее представление о паттернах проектирования в современном JavaScript (ES6+) и приводит практические примеры их применения. Сначала вы познакомитесь с порождающими. структурными и поведенческими паттернами проектирования в идиоматическом для JavaScript стиле, а затем переключитесь на архитектурные паттерны и паттерны пользовательского интерфейса. Вы узнаете, как применять паттерны, характерные для таких библиотек, как React, и распространять их на фронтенд и микрофронтенд. В последней части книги представлены и проиллюстрированы паттерны улучшения производительности и безопасности, включая обмен сообщениями, события и стратегии загрузки ресурсов, а также паттерны высокопроизводительных асинхронных вычислений. В издании приводятся примеры использования React и Next.js, а также JavaScript и Web API. Они помогут выбрать и внедрить проверенные паттерны проектирования в различных веб-экосистемах и изменить ваш подход к разработке.

Знакомьтесь, Python, Секреты профессии, Павлов Е., 2023.

    Очень хочется стать программистом и войти в IT, но не знаете с чего начать? Поздравляю, в ваших руках учебник нового поколения — без кучи непонятных слов и кодов расскажем про инструменты и библиотеки для программирования на Python. И все это заправлено лайфхаками, вдохновляющими историями из мира настоящих хакеров и игрофикацией — потому что обучение не должно быть скучным.
«Знакомьтесь, Python» — уверенный первый шаг в мир программирования. Получите базовые знания о сфере IT, а также найдете ответы на вопросы по типу: с чего начать, как выбрать профессию, где прокачать скиллы и как подготовиться к собеседованию так, чтобы работодатель предложил оффер.

Обработка естественного языка с TensorFlow, Ганегедара Т., 2020.

   TensorFlow - библиотека на языке Python для реализации систем глубокого обучения, позволяющих решать в том числе уникальные задачи по обработке естественного языка.
Автор книги излагает общие принципы работы NLP и построения нейронных сетей, описывает стратегии обработки больших объемов данных, а затем переходит к практическим темам. Вы узнаете, как использовать технологию World2vec и ее расширения для создания представлений, превращающих последовательности слов в числовые векторы, рассмотрите примеры решения задач по классификации предложений и генерации текста, научитесь применять продвинутые рекуррентные модели и сможете самостоятельно создать систему нейронного машинного перевода.
Издание предназначено для разработчиков, которые, используя лингвистические данные, применяют и совершенствуют методы машинной обработки естественного языка.