Информационно-управляющие системы, Архитектура и разработка, Учебное пособие, Александрова О.Н., Ваулин С.С., Папуловская Н.В., 2021
Рассмотрена многоуровневая архитектура информационно-управляющих систем (ИУС), представлен обзор компонентов — аппаратуры, промышленных сетей, операционных систем реального времени, систем диспетчерского управления, систем интернета вещей. Излагается программный интерфейс для программирования систем реального времени. Рассматриваются вопросы применения облачных технологий, вопросы экономической эффективности внедрения ИУС. Изложение ведется с позиций концепции открытых систем. Пособие предназначено для студентов всех форм обучения, а также может быть полезно специалистам в области информационных технологий.
Папуловская
Информационно-управляющие системы, Архитектура и разработка, учебное пособие, Александрова О.Н., Ваулин С.С., Папуловская Н.В., 2021
Скачать и читать Информационно-управляющие системы, Архитектура и разработка, учебное пособие, Александрова О.Н., Ваулин С.С., Папуловская Н.В., 2021Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018
Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, Учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018.
В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений.
Скачать и читать Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений.