Меликов

Python для аналитики данных, Практический курс, Меликов П.И., 2023.

   Учебное пособие представляет собой практический курс, состоящий из 13 занятий (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Приведен порядок выполнения занятий и архив необходимых файлов, а также дан список заданий для закрепления обучающимися изучаемого материала. Учебное пособие освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как «Технологии хранения и анализа больших данных», «Искусственный интеллект», «Машинное обучение».
Подготовлено в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования.
Предназначено для студентов технических направлений подготовки и специальностей, учебными планами которых предусмотрено изучение дисциплин «Искусственные нейронные сети», «Нейронные сети и нечеткая логика в задачах управления», «Интеллектуальные системы» и «Аналитика технологических данных», а также при реализации дополнительных образовательных программ с тематикой «Аналитика данных».

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков, Меликов П.И., 2025.

   Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SOL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого крута читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Изучаем основы Python, Практический курс для дата-аналитиков, Меликов П.И., 2023.
     
   Издание представляет собой практический курс, состоящий из 13 разделов (12 из которых интерактивные — для среды JupyterLab). Курс содержит введение в основы языка Python с дальнейшим упором на аналитику данных (работа с наборами данных, статистика, язык SQL, метрики и машинное обучение). Формат материала прост для понимания, а каждый новый раздел включает в себя набор необходимых файлов, ссылок и практических заданий.
Предназначено для широкого крута читателей, интересующихся вопросами программирования и аналитики данных на Python.
Благодаря рассмотрению основ языка Python потенциальной аудиторией курса могут являться обучающиеся, ранее не изучавшие программирование.

Изобразительное искусство, 6 класс, Джафарзаде К., Джалилова Е., Мамедова М., Меликов Т., 2018.

Фрагмент из книги:
Изобразительное искусство... Как часто мы встречаемся с ним, какое место занимает оно в нашей жизни?
Произведения изобразительного искусства создает художник. Художник — это профессия, но иногда мы называем художником мастера любого дела, работающего особенно хорошо. Труд художника, создающего произведения искусства, - это творчество.
Творческая деятельность, возникшая еще во времена первобытных людей, разнообразна, и это разнообразие называется видами изобразительного искусства.

Изобразительное искусство, 5 класс, Джалилова Е., Джафарзаде К., Меликов Т., 2018.

  Дорогой друг! Перед тобой новый учебник об изобразительном искусстве. Он поможет тебе открыть удивительный мир декоративноприкладного искусства: ты поймешь, почему это искусство называют декоративным и почему прикладным. Каждый человек в течение всей своей жизни находится в окружении произведений этого искусства. И только поэтому стоит знать и понять его. Работая с учебником, ты узнаешь, почему в разных обществах декоративно-прикладное искусство зародилось с древних времен, как оно развивалось. Почему язык декоративно-прикладного искусства условный, что общего и чем оно отличается от картин и иллюстраций. Ты поймешь, что такое язык искусства.
Как и в 4-м классе, ты познакомишься с искусством нашей родины, разных стран и народов.

Методы и средства повышения надежности модулей памяти компьютеров, монография, Волобуев С.В., Евдокимов А.П., Меликов А.В., Рябцев В.Г., Шубович А.А., 2018.

Предлагается структура модулей памяти со встроенными средствами самотестирования и восстановления работоспособности при многократных отказах, что позволит выполнить замену разрядов данных основного массива запоминающих ячеек, в которых произошли отказы, на данные, поступающие с выходов запасного массива запоминающих ячеек. Автоматическую реконфигурацию структуры модулей памяти при обнаружении отказов обеспечивают предложенные аппаратные и программные средства.
Приведены особенности алгоритмов тестов, предназначенных для выполнения диагностирования микросхем и модулей памяти. Приведены особенности синтаксиса машинно-ориентированного языка Prover, транслятора программ тестов в среду автоматизированного проектирования цифровых систем Active-HDL и средства визуализации результатов моделирования. Монография предназначена для студентов и аспирантов университетов и специалистов по диагностированию модулей памяти компьютеров.
Монография выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ.