Курейчик

Дискретная математика, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2014

Дискретная математика, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2014.

В книге представлены основные разделы дискретной математики: теория множеств, алгоритмов, графов, алгебра логики. Для лучшего усвоения материала использована современная  методика обучения на основе решебников. Авторы рассмотрели вопросы исчисления множеств, задания отношений и соответствий, описания упорядоченных бесконечных множеств,  мультимножеств и нечетких множеств, основные алгоритмические модели, логические функции и законы алгебры логики, виды и способы задания графов, алгоритмы решения задач на  ориентированных и неориентированных графах, а также основные определения из теории гиперграфов и нечетких графов. Даются контрольные задачи, упражнения и глоссарий с  пояснением терминов. Учебник предназначен студентам вузов, обучающимся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» и «Информационные системы», может быть полезен  также специалистам, занятым разработкой интеллектуальных САПР, систем поддержки и принятия решений, новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и  экономике.

Дискретная математика, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2014
Скачать и читать Дискретная математика, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2014
 

Биоинспирированные методы в оптимизации, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В., 2009

Биоинспирированные методы в оптимизации, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В., 2009.

   Данная монография обобщает материалы зарубежных и российских ученых и результаты исследований авторов в указанных областях. Представлен триединый подход к построению искусственных интеллектуальных иерархических систем, основанный на современных исследованиях в таких областях науки об искусственном, как гомеостатика, синергетика и эволюционное моделирование. Описаны способы построения иерархических искусственных интеллектуальных систем для решения оптимизационных задач принятия решений на графах. Рассмотрены алгоритмы анализа и синтеза оптимизационных задач принятия решений на графах.
Для специалистов, ведущих разработки перспективных интеллектуальных информационных технологий в науке, технике, экономике, а также для аспирантов и студентов всех специальностей, изучающих теорию систем и методы системного анализа, информатику, методы оптимизации, исследования операций и принятия решений.

Биоинспирированные методы в оптимизации, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В., 2009
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Биоинспирированные методы в оптимизации, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., Сороколетов П.В., 2009
 

Генетические алгоритмы, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2010

Генетические алгоритмы, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2010.

   Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений.
Для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника», специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике.
Допущено УМО вузов по университетскому политехническому образованию в качестве учебника для студентов вузов, обучающихся по направлению 210100 «Информатика и вычислительная техника», специальности 230104 «Системы автоматизированного проектирования».

Генетические алгоритмы, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2010
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Генетические алгоритмы, Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М., 2010