Svelte и Sapper в действии, Волкманн М., 2022.
Многие веб-фреймворки замедляют работу приложений, загружая сотни строк кода «на всякий случай». Svelte позволяет компилировать приложения в эффективные крошечные пакеты с минимальным временем загрузки. Объединение Svelte с фреймворком Sapper облегчает маршрутизацию страниц, генерирование на стороне сервера, разработку статических сайтов и решение многих других задач. Хотите научиться создавать быстрые и элегантные веб-приложения? Вам помогут компоненты Svelte и качественный опыт взаимодействия. Вы научитесь использовать уникальную модель управления состояниями, освоите упрощенную маршрутизацию страниц, разбиение кода, поддержку автономного режима и работу с представлениями, генерируемыми на сервере.
фреймворки
Svelte и Sapper в действии, Волкманн М., 2022
Купить бумажную или электронную книгу и скачать и читать Svelte и Sapper в действии, Волкманн М., 2022Изучаем Ray, Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р., 2023
Изучаем Ray, Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р., 2023.
В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train. Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.
Скачать и читать Изучаем Ray, Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р., 2023В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train. Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.