формула Байеса

Высшая математика для гуманитарных направлений, Седых И.Ю., Гребенщиков Ю.Б., Шевелев А.Ю., 2022.
 
   Учебник написан на основе курсов лекций, читаемых авторами на различных факультетах Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Книга охватывает основные разделы высшей математики, которые изучаются студентами, специализирующимися в области гуманитарных наук. Кроме систематизированного элементарного изложения теоретического материала по каждой теме приведено большое число примеров разного уровня сложности и задач для самостоятельного решения.
Учебник поможет всем желающим приобрести основы математических знаний, необходимые для решения задач в профессиональной области, научиться применять математические методы для решения профессиональных задач.

Дискретная математика, Основы теории и практикум, Бунаков П.Ю., 2025.
 
   Содержит материалы по отдельным разделам дискретной математики: теории множеств, комбинаторике, дискретной теории вероятностей, теории графов, теории алгоритмов и теории конечный: автоматов. Имеет практическую направленность и помимо теоретических сведений включает задачи для решения и лабораторные работы по программированию на языке Python. Особое внимание уделяется разбору примеров решения задач и написания программ, а также самостоятельной работе обучающихся, для чего каждая тема сопровождается дополнительными заданиями.
Для студентов высших учебных заведений, изучающих основы дискретной математики. Будет полезно студентам средних специальных учебных заведений, школьникам старших классов и всем интересующимся вопросами дискретной математики и программирования.

Курс лекций по Теории Вероятностей, Щербакова О.Е., 2018.

   Курс лекций соответствует образовательному стандарту высшего образования Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого» и читался бакалаврам ИКНТ и ИФНИТ по дисциплине «Теория Вероятностей».
Представлен классический курс Теории Вероятностей.
В первой главе описана история становления теории вероятностей на примерах раскрытия парадоксов, возникавших на ее пути.
В курсе идет аксиоматическое построение вероятностного пространства и с этой позиции рассматривается классическая и геометрическая вероятность.
Основными объектами в курсе являются случайные величины и их последовательности. Даны определения и свойства основных характеристик случайных величин, приведены примеры, сформулированы и доказаны основные предельные теоремы, например, такие как Законы Больших Чисел. Усиленные Законы Больших Чисел. Центральные Предельные Теоремы. Особое внимание обращается на метод характеристических функций. В курсе много примеров и иллюстративного материала.
Предназначено для студентов. аспирантов, преподавателей математических, физических институтов и институтов компьютерных технологий.

Эконометрика, Учебник, Уткина В.Б., 2012.

  Учебник подготовлен при государственной поддержке ведущих научных школ. Грант, № НШ 1907.2006.10.
Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики и написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов г. Москвы, В книге представлены важнейшие сведения по теории вероятностей (случайные события и величины; функции случайного аргумента) и математической статистике (общая характеристика статистических методов; методы статистической обработки результатов испытаний; статистическая проверка гипотез). В части "Методы эконометрики" содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. В учебник включены прикладные наработки авторов по рассматриваемой тематике, примеры и задания для самостоятельной работы.
Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.

Теория вероятностей и математическая статистика, Воскобойников Ю.Е., Баланчук Т.Т., 2013.
 
  В учебном пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин. Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и интервальному оцениванию параметров случайных величин, проверке статистических гипотез. Учебное пособие содержит копии большого количества фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше усвоить учебный материал, но и эффективно использовать программу Excel при выполнении курсовых и дипломных работ.
Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по направлениям 080200.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика», 230400.62 «Информационные системы и технологии», а также магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.

Теория вероятностей, Практикум, Барковская Л.С., Станишевская Л.В., 2011.

  В основе теории вероятностей лежит понятие случайного эксперимента. Эксперимент считается случайным, если он может закончиться любым из совокупности известных результатов, но до осуществления эксперимента нельзя предсказать, каким именно.
Примеры случайного эксперимента: бросание монеты, игральной кости, проведение лотереи, азартные игры, стрельба по цели, поступление звонков на телефонную станцию и т.п.

Математическая статистика, Калинина В.П., Панкин В.Ф., 2002.

  В учебнике содержатся наиболее важные разделы математической статистики: оценивание числовых характеристик и закона распределения случайной величины, проверка гипотез, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, а также необходимые для понимания этих разделов сведения по теории вероятностей. Приведены примеры и упражнения, их разбор и решения, графические иллюстрации.
В учебник включены вопросы статистического моделирования случайных величин и систем массового обслуживания на ЭВМ, широко используемого специалистами, которые работают в области программирования и использования ЭВМ.
Для студентов средних специальных учебных заведений.

Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики, Бородин А.Н., 1999.

   Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — `Процедура рекуррентного оценивания`, ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.