формула Байеса

Эконометрика, Учебник, Уткина В.Б., 2012.

  Учебник подготовлен при государственной поддержке ведущих научных школ. Грант, № НШ 1907.2006.10.
Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики и написан на базе лекционных курсов, которые авторы преподавали в ряде вузов г. Москвы, В книге представлены важнейшие сведения по теории вероятностей (случайные события и величины; функции случайного аргумента) и математической статистике (общая характеристика статистических методов; методы статистической обработки результатов испытаний; статистическая проверка гипотез). В части "Методы эконометрики" содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. В учебник включены прикладные наработки авторов по рассматриваемой тематике, примеры и задания для самостоятельной работы.
Для студентов экономических специальностей вузов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и специалистов по прикладной экономике, статистике и финансам.

Теория вероятностей и математическая статистика, Воскобойников Ю.Е., Баланчук Т.Т., 2013.
 
  В учебном пособии рассмотрены основные понятия теории вероятностей, касающиеся случайных событий, дискретных и непрерывных случайных величин. Большое внимание уделено разделам математической статистики: точечному и интервальному оцениванию параметров случайных величин, проверке статистических гипотез. Учебное пособие содержит копии большого количества фрагментов документов Excel, которые позволят студентам не только лучше усвоить учебный материал, но и эффективно использовать программу Excel при выполнении курсовых и дипломных работ.
Учебное пособие предназначено студентам, обучающимся по направлениям 080200.62 «Менеджмент», 080100.62 «Экономика», 230400.62 «Информационные системы и технологии», а также магистрантам и аспирантам соответствующих специальностей.

Теория вероятностей, Практикум, Барковская Л.С., Станишевская Л.В., 2011.

  В основе теории вероятностей лежит понятие случайного эксперимента. Эксперимент считается случайным, если он может закончиться любым из совокупности известных результатов, но до осуществления эксперимента нельзя предсказать, каким именно.
Примеры случайного эксперимента: бросание монеты, игральной кости, проведение лотереи, азартные игры, стрельба по цели, поступление звонков на телефонную станцию и т.п.

Математическая статистика, Калинина В.П., Панкин В.Ф., 2002.

  В учебнике содержатся наиболее важные разделы математической статистики: оценивание числовых характеристик и закона распределения случайной величины, проверка гипотез, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, а также необходимые для понимания этих разделов сведения по теории вероятностей. Приведены примеры и упражнения, их разбор и решения, графические иллюстрации.
В учебник включены вопросы статистического моделирования случайных величин и систем массового обслуживания на ЭВМ, широко используемого специалистами, которые работают в области программирования и использования ЭВМ.
Для студентов средних специальных учебных заведений.

Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики, Бородин А.Н., 1999.

   Учебник содержит систематическое изложение основных разделов элементарного курса теории вероятностей и математической статистики. К традиционным разделам добавлен один новый — `Процедура рекуррентного оценивания`, ввиду особой важности этой процедуры для приложений. Теоретический материал сопровождается большим количеством примеров и задач из разных областей знаний.

Теория вероятностей и математическая статистика, Лисьев В.П., 2006.

   Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является составной частью цикла математических дисциплин, составляющих фундамент математического образования специалиста. В любой области человеческой деятельности имеют место случайные явления, которые не позволяют осуществить точный прогноз результатов этой деятельности. Теория вероятностей и математическая статистика изучают закономерности случайных явлений. Знание этих закономерностей помогает принимать решения в условиях неопределённости, направленные на достижение поставленных целей.
Курс «Теория вероятностей и математическая статистика» является основой для изучения последующих дисциплин, таких как «Эконометрика», «Статистические методы прогнозирования», «Исследование операций», «Методы оптимизации», «Теория массового обслуживания», «Теория восстановлений», «Основы актуарных расчётов» и т.д.

Теория вероятностей и математическая статистика, Кибзун А.И., Горяинова Е.Р., 2002.

   Книга предназначена для начального ознакомления с основами теории вероятностей и математической статистики и развития навыков решения практических задач.
Основное внимание уделяется краткости изложения полного курса `Теории вероятностей и математической статистики, состоящего из теоретического и практического материала. Структура изложения максимально приближена к лекционным и практическим занятиям. Пособие может одновременно играть роль учебника, задачника и справочника.
Для преподавателей ВУЗов, инженеров и студентов технических и экономических специальностей.