Прикладная статистика, Исследование зависимостей, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1985.
Данная книга является логическим продолжением справочного издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных», вышедшего в 1983 г. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения.
Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.
Енюков
Прикладная статистика, Исследование зависимостей, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1985
Скачать и читать Прикладная статистика, Исследование зависимостей, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1985Прикладная статистика, классификации и снижение размерности, Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1989
Прикладная статистика, классификации и снижение размерности, Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1989.
Книга логически завершает справочные издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных» (1983 г.) и «Прикладная статистика: Исследование зависимостей» (1985 г.). Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализ. Для специалистов, применяющих методы анализа данных
Скачать и читать Прикладная статистика, классификации и снижение размерности, Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1989Книга логически завершает справочные издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных» (1983 г.) и «Прикладная статистика: Исследование зависимостей» (1985 г.). Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализ. Для специалистов, применяющих методы анализа данных
Прикладная статистика, исследование зависимостей, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1985
Прикладная статистика, исследование зависимостей, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1985.
Данная книга является логическим продолжением справочного издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных», вышедшего в 1983 г. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.
Скачать и читать Прикладная статистика, исследование зависимостей, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1985Данная книга является логическим продолжением справочного издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных», вышедшего в 1983 г. В ней рассматриваются методы корреляционного, регрессионного и дисперсионного анализа. Приводятся их алгоритмы и обзор программного обеспечения. Для статистиков, экономистов, социологов, программистов.
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ, Ким Д.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Енюков И.С., 1989
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ, Ким Дж.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Енюков И.С., 1989.
Книга представляет сборник работ американских ученых, в которых рассмотрен аппарат факторного, дискриминантного и кластерного анализа, широко применяемый в социально-экономических классификациях и анализе неявных закономерностей в экономических и социальных процессах. Для научных работников, преподавателей, студентов, аспирантов экономических вузов
Скачать и читать Факторный, дискриминантный и кластерный анализ, Ким Д.О., Мьюллер Ч.У., Клекка У.Р., Енюков И.С., 1989Книга представляет сборник работ американских ученых, в которых рассмотрен аппарат факторного, дискриминантного и кластерного анализа, широко применяемый в социально-экономических классификациях и анализе неявных закономерностей в экономических и социальных процессах. Для научных работников, преподавателей, студентов, аспирантов экономических вузов
Прикладная статистика, Основы моделирования и первичная обработка данных, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1983
Прикладная статистика, Основы моделирования и первичная обработка данных, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1983
Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов. Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.
Скачать и читать Прикладная статистика, Основы моделирования и первичная обработка данных, Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1983Книга посвящена методам предварительного статистического анализа данных и построения модели реального явления, характеризуемого этими данными. Приводятся сведения по теории вероятностей и математической статистике, освещаются вопросы программной реализации излагаемых методов. Для статистиков, экономистов, математиков и других специалистов, использующих методы статистической обработки данных.
Прикладная статистика, Классификации и снижение размерности, Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1989
Прикладная статистика, Классификации и снижение размерности, Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1989.
Книга логически завершает справочные издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных» (1983 г.) и «Прикладная статистика: Исследование зависимостей» (1985 г.). Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу.
Для специалистов, применяющих методы анализа данных.
Скачать и читать Прикладная статистика, Классификации и снижение размерности, Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д., 1989Книга логически завершает справочные издания «Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных» (1983 г.) и «Прикладная статистика: Исследование зависимостей» (1985 г.). Рассматриваются задачи классификации объектов, снижения размерности. Большое внимание уделяется разведочному статистическому анализу.
Для специалистов, применяющих методы анализа данных.