Доросинский

Основы теории принятия решений, Доросинский Л., 2014

Основы теории принятия решений, Доросинский Л., 2014.

   В книге рассмотрены современные методы распознавания образов: классическая теория принятия решений (проверка простых и многоальтернативных гипотез), оценка параметров и "обучение с учителем", параметрические и непараметрические методы классификации (оценка плотности распределения, Правило ближайших соседей, линейный дискриминант Фишера), нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Книга предназначена для специалистов, аспирантов и студентов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов.

Основы теории принятия решений, Доросинский Л., 2014
Скачать и читать Основы теории принятия решений, Доросинский Л., 2014
 

Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, Учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018

Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, Учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018.

В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений.

Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, Учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018
Скачать и читать Основы теории принятия решений и ее применение для оптимальной обработки сигналов в РСА, Учебное пособие, Доросинский Л.Г., Папуловская Н.В., 2018