биология

Учение о биосфере, Биоразнообразие, Потапова Е.В., 2015.  

В пособии представлена краткая информация о различных уровнях разнообразия и значимости его сохранения и поддержания с целью оптимизации выполнения экосистемами функций и услуг. Предназначено для студентов направления «Экология и природопользование», «Гидрометеорология» и «География» географического факультета при освоении разделов таксономии, классификации и систематики организмов, рассматриваемых в рамках таких дисциплин, как «Биология», «Биоразнообразие», «Учение о биосфере» и др.

Биоинформационные возможности микроорганизмов, Хачатрян В., 2013.
 
   Книга рассказывает о невероятных и скрытых возможностях клетки. Перед читателем раскроются ее жизненные тайны, которые намного сложнее, чем расщепленный атом. Живая клетка — это микроскопический объект и одновременно чрезвычайно мощная информационная управляющая система, представляющая собой уникальный центр загадки жизни.
Книга адресована медикам, биологам и широкому кругу читателей.

Высшие базидиомицеты лесных и луговых экосистем Жигулей, Малышева В.Ф., Малышева Е.Ф., 2008.

  В книге обобщаются результаты многолетних исследований высших базидиомицетов порядков Agaricales, Boletales, Ceratobasidiales, Hymenochaetales, Gomphales, Polyporales, Russulales, Thelephorales лесных и луговых экосистем Жигулевского ландшафтного района (Самарская обл., Россия). Приводится аннотированный список, содержащий 757 видов, принадлежащих к 9 порядкам и 56 семействам. Выполнен анализ таксономической и трофической структуры видового состава, проанализировано распределение видов по растительным формациям и обсуждаются возможные пути формирования Жигулевской микобиоты. Приводятся описания новых для науки видов, выявленных на обследованной территории и клавариоидных грибов, доминирующих в луговых экосистемах. Текст сопровождается оригинальными рисунками и фотографиями.

Невероятная случайность бытия, Эволюция и рождение человека, Робертс Э., 2018.  

Известный британский ученый и популяризатор науки Элис Робертс рассматривает портрет современного человека под разными углами зрения: сквозь призму эмбриологии, генетики, анатомии, эволюции и зоологии. Блестяще сочетая знания врача, анатома, остеоархеолога и талант рассказчика, автор разворачивает перед нами удивительный путь, который проходит человек в своем развитии от одной-единственной клетки до мыслящего и чувствующего существа. «История возникновения и развития человеческого организма — самый увлекательный рассказ из всех, что может предложить нашему вниманию наука. Чем глубже я погружаюсь в изучение структуры и функций человеческого тела, тем лучше понимаю, каким невообразимым, небрежно смешанным коктейлем из разных частей и кусочков оно является; многие его недостатки можно понять только в эволюционном контексте».

Биология в таблицах, схемах, рисунках, Акимов С.С., Ахмалшпева А.Х., Хренов А.В., 2005.

  Данное справочное пособие содержит изложенный в сжатой и доступной форме основной материал школьного курса биологии. Оформленное в виде таблиц и схем пособие обеспечивает оптимальное усвоение материала.
Рекомендуется для школьников и преподавателей школ.

Введение в информационную биологию и биоинформатику, Том 4, Глава 5, Математическое моделирование и методы биоинформатики в биологии развития, Глава 6, Компьютерная эволюционная биология, Колчанов Н.А., Вишневский О.В., Фурман Д.П., 2012.

  Биоинформатика - современное научное направление, возникшее на стыке математики, физики, химии, информатики и классической биологии, занимающееся разработкой алгоритмических подходов для компьютерного анализа биологических макромолекул и моделирования биологических процессов. Задачей информационной биологии является решение биологических задач в области геномики, транскриптомики, протеомики, эволюционной и структурной биологии методами биоинформатики.
Глава 5 содержит основные концепции, которые используются при моделировании в биологии развития. Представлены инструменты биоинформатики: базы данных и знаний в биологии развития. приведены модели, отражающие формирование паттернов в пространственной области, а также сигнальные взаимодействия между клетками. Рассмотрены генная регуляция и эпигенетическое переключение активности генов, а также использование современных знаний о морфогенезе при автоматизации биоинженерных экспериментов и технологий. Описаны перспективы технологии выращивания тканей и органов.
В главе 6 особое внимание уделено описанию базовых алгоритмов, используемых в филогенетическом анализе. Приведены теоретические модели добиологической эволюции, коэволюции, эволюции иммунной системы.
Учебное пособие адаптировано к оригинальным учебным курсам по системной биологии, структурной биологии и компьютерной геномике, читаемым в НГУ для студентов - биологов на кафедре информационной биологии НГУ. Пособие будет интересно студентам математических, физических, биологическим химических и информационных факультетов университетов, а также аспирантам и научным сотрудникам, использующим компьютерные подходы для решения задач современной биологии.

Введение в информационную биологию и биоинформатику, Том 3, Глава 3, Теория генных сетей, Глава 4, Картирование генов, контролирующих сложные признаки человека, Колчанов Н.А., Вишневский О.В., Фурман Д.П., 2015.

  Биоинформатика современное научное направление, возникшее на стыке математики. физики, химии, информатики и классической биологии, занимающееся разработкой алгоритмических подходов для компьютерного анализа биологических макромолекул и моделирования биологических процессов Задачей информационной биологии является решение биологических задач в области геномики, транскриптомики, протеомики, эволюционной и структурной биологии методами биоинформатики. Пособие содержит девять глав, объединенных в пять томов Данный том объединяет главы «Теория генных сетей» и «Картирование генов, контролирующих сложные признаки человека».
Третья глава посвящена анализу генных сетей, являющихся центральным объектом системной компьютерной биологии. Генные сети - молекулярно-генетические системы, обеспечивающие формирование разнообразия фенотипических характеристик организмов (молекулярных, биохимических, структурных, морфологических, поведенческих и т.д.) на основе информации, закодированной в их геномах. В главе излагаются основы теории генных сетей, методы их компьютерной реконструкции и анализа.
Четвертая глава посвящена компьютерным методам картирования генов. Картирование генов это первый и основной этап на пути выяснения природы сложных признаков, к которым относятся многие распространенные болезни человека и хозяйственно ценные признаки сельскохозяйственных животных. В главе описаны основные принципы и подходы к картированию комплексных признаков, анализу сцепления признаков, анализу неравновесия по сцеплению или аллельным ассоциациям Учебное пособие адаптировано к оригинальным учебным курсам по системной биологии, структурной биологии и компьютерной геномике, читаемым в НГУ для студентов - биологов на кафедре информационной биологии НГУ. Пособие будет интересно студентам математических, физических, биологическим химических и информационных факультетов университетов, а также аспирантам и научным сотрудникам, использующим компьютерные подходы для решения задач современной биологии.

Введение в информационную биологию и биоинформатику, Том 2, Глава 2, Компьютерная протеомика, Колчанов Н.А., Вишневский О.В., Фурман Д.П., 2012.

  Биоинформатика - современное научное направление, возникшее на стыке математики. физики, химии, информатики и классической биологии, занимающееся разработкой алгоритмических подходов для компьютерного анализа биологических макромолекул и моделирования биологических процессов. Задачей информационной биологии является решение биологических задач в области геномики, транскриптомики, протеомики, эволюционной и структурной биологии методами биоинформатики.
Во втором томе учебного пособия изложены основы компьютерной протеомики, занимающейся разработкой алгоритмических подходов для компьютерного анализа белков. Описаны особенности структурной организации белковых молекул, их функционирование и эволюция; основные информационные ресурсы в области протеомики; методы предсказания вторичной и третичной структуры белка, функциональных сайтов в последовательностях и структурах белков. Приводятся данные о методах молекулярного моделирования структур макромолекул.
Учебное пособие адаптировано к оригинальным учебным курсам по системной биологии, структурной биологии и компьютерной геномике, читаемым в НГУ для студентов - биологов на кафедре информационной биологии НГУ. Пособие будет интересно студентам математических, физических, биологических, химических и информационных факультетов университетов, а также аспирантам и научным сотрудникам, использующим компьютерные подходы для решения задач современной биологии.